This is the Windows app named LinearSolve.jl whose latest release can be downloaded as v3.16.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
OnWorks에서 LinearSolve.jl이라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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LinearSolve.jl
기술
LinearSolve.jl은 Julia 선형 솔빙 패키지를 위한 통합 인터페이스입니다. Julia 생태계의 다른 패키지와 연동하여 대체 솔버 패키지를 쉽게 테스트하고 작은 타입을 전달하여 알고리즘 교체를 제어할 수 있도록 합니다. 또한 ModelingToolkit.jl의 심볼릭 모델링 세계와 연동하여 고성능 코드를 자동 생성할 수 있도록 합니다. 성능이 핵심입니다. 현재 메서드는 스칼라 및 정적 크기의 소규모 문제에서 높은 성능을 발휘하도록 설계되었으며, 대규모 시스템에 대한 옵션도 제공합니다. 성능 문제가 발생하면 문제를 제기해 주세요.
기능
- 표준 BLAS보다 성능이 뛰어난 빠른 순수 Julia LU 인수분해
- 비정형 행렬에서 더 빠른 희소 LU 분해를 위한 KLU
- 반복되는 구조가 있는 행렬에 대한 더 빠른 희소 LU 분해를 위한 UMFPACK
- SuiteSparse(KLU, UMFPACK) 메서드보다 더 빠르게 많은 희소 행렬을 처리하기 위한 MKLPardiso 래퍼
- 모든 Krylov 구현(Krylov.jl, IterativeSolvers.jl, KrylovKit.jl)에 대한 래퍼를 제공하여 모든 구현을 쉽게 테스트할 수 있습니다. LinearSolve.jl은 특히 전처리기 정의를 통해 API 차이점을 처리합니다.
- 이러한 방법들 사이에서 현명하게 선택하는 폴리알고리즘
프로그래밍 언어
줄리아
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/linearsolve-jl.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있습니다.
