This is the Windows app named LLM Course whose latest release can be downloaded as llm-coursesourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
LLM Course with OnWorks라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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LLM 과정
기술
LLM 과정은 데이터 큐레이션부터 학습, 미세 조정, 평가 및 배포에 이르기까지 대규모 언어 모델의 실제 작동 방식을 학습하는 노트북 기반 실습 과정입니다. 재현 가능한 실험을 강조하며, 각 단계는 실행 가능한 코드, 명확한 종속성, 그리고 일반적으로 사용되는 오픈소스 모델 및 라이브러리에 대한 참조를 통해 시연됩니다. 학습자는 LoRA/QLoRA, 명령어 미세 조정, 정렬 기법 등 다양한 적응 전략을 접하게 되므로 자신의 하드웨어와 예산에 맞는 접근 방식을 선택할 수 있습니다. 또한, 범용 GPU 또는 CPU에서 LLM을 구현할 수 있도록 추론 최적화 및 양자화에 대한 내용도 제공하며, 이는 사이드 프로젝트 및 스타트업에 필수적입니다. 평가는 회귀를 포착하고 단순한 손실 값 이상의 품질을 검증하는 자동화 및 휴먼 인더 루프 방식의 예시를 통해 주요 주제로 다룹니다. 과정을 마치면 학생들은 데이터셋, 학습 구성 등을 반복하기 위한 멘탈 모델과 실용적인 툴킷을 갖추게 됩니다.
기능
- 데이터 준비, 교육, 미세 조정 및 제공을 포괄하는 종단 간 노트북
- LoRA/QLoRA, 지침 튜닝 및 정렬 워크플로에 대한 실용적인 초점
- 리소스가 제한된 하드웨어 및 양자화 기술에 대한 지침
- 고정된 종속성과 명확한 구성을 갖춘 재현 가능한 설정
- 자동화된 측정 및 인적 검토 루프를 위한 평가 노트북
- 패키징, 추론 최적화 및 경량 배포를 위한 팁
프로그래밍 언어
JavaScript
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/llm-course.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.
