nanoGPT라는 Windows 앱이며, 최신 릴리스는 nanoGPTsourcecode.tar.gz 파일로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks에서 nanoGPT라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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나노GPT
기술
NanoGPT는 Andrej Karpathy가 교육 및 연구용으로 개발한 GPT 스타일 변환기를 단순하면서도 강력하게 재구현한 것입니다. GPT 아키텍처를 수백 줄의 Python 코드로 압축하여 대규모 프로덕션 규모 구현보다 훨씬 쉽게 이해할 수 있도록 했습니다. 저장소는 훈련 파이프라인(데이터셋 전처리, 모델 정의, 옵티마이저, 훈련 루프)과 추론 스크립트로 구성되어 있어 셰익스피어나 사용자 지정 코퍼스와 같은 텍스트 데이터셋을 사용하여 소규모 GPT를 훈련할 수 있습니다. 가독성과 명확성을 강조합니다. 훈련 루프는 깔끔하게 작성되었고, 코드는 과도한 추상화를 피하여 학생들이 아키텍처를 단계별로 따라갈 수 있도록 합니다. 간단하면서도 최신 GPU에서 복잡한 모델을 훈련하고 일관된 텍스트를 생성할 수 있습니다. 이 프로젝트는 변환기의 내부 작동 방식을 배우는 사람들을 위한 튜토리얼, 강좌 및 실험에서 널리 사용되고 있습니다.
기능
- 일반 Python/PyTorch로 구현된 컴팩트 GPT 변환기
- 텍스트 데이터 세트(예: 셰익스피어)를 위한 데이터 전처리 파이프라인
- 명확한 최적화 및 스케줄러 설정을 통한 훈련 루프
- 훈련 후 텍스트 생성을 위한 추론 스크립트
- 읽기 쉬운 교육용 코드베이스(수백 줄)
- 소형에서 중형 모델에 대한 최신 GPU 실행 지원
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/nanogpt.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있습니다.
