최신 릴리스를 Pandas2.1.1.zip으로 다운로드할 수 있는 pandas라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 pandas라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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팬더
기술
pandas는 Python 프로그래밍 언어를 위한 고성능의 사용자 친화적인 데이터 구조 및 데이터 분석 도구를 제공하는 Python 데이터 분석 라이브러리입니다. 더 많은 도메인 특정 언어로 전환하지 않고도 Python에서 전체 데이터 분석 워크플로를 수행할 수 있습니다. pandas를 사용하면 Python에서 데이터 분석을 수행할 때 성능, 생산성 및 협업이 크게 향상될 수 있습니다.
pandas는 Python에서 실용적이고 실제적인 데이터 분석을 수행하기 위한 기본적인 고수준 빌딩 블록뿐만 아니라 모든 언어에 대한 강력하고 유연한 오픈 소스 데이터 분석/조작 도구가 되기 위해 지속적으로 개발되고 있습니다.
특징
- 지능적인 데이터 정렬 및 누락된 데이터의 통합 처리
- 크기 가변성: 데이터 구조에서 열을 삽입 및 삭제할 수 있습니다.
- 강력하고 유연한 그룹별 기능
- 통합 인덱싱으로 데이터 조작을 위한 빠르고 효율적인 DataFrame 개체
- 대규모 데이터 세트의 지능형 레이블 기반 슬라이싱, 멋진 인덱싱 및 하위 집합
- 직관적인 데이터 세트 병합 및 결합
- 데이터 세트의 유연한 재구성 및 피벗
- 계층적 축 인덱싱
- 데이터 로드를 위한 강력한 IO 도구
- 시계열 관련 기능: 날짜 범위 생성 및 빈도 변환, 창 통계 이동, 날짜 이동 및 지연
프로그래밍 언어
Python
카테고리
https://sourceforge.net/projects/pandas.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
