최신 릴리스를 Release2.2Final.zip으로 다운로드할 수 있는 PRMLT라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 PRMLT라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
Ad
PRMLT
기술
이 Matlab 패키지는 훌륭한 교과서인 PRML(C. Bishop의 패턴 인식 및 기계 학습)에 설명된 기계 학습 알고리즘을 구현합니다. 순수하게 Matlab 언어로 작성되었습니다. 독립형입니다. 외부 종속성이 없습니다. 이 패키지에는 암시적 확장(일명 브로드캐스팅)이라는 새로운 Matlab 구문을 사용하기 때문에 Matlab R2016b 이상이 필요합니다. 또한 Statistics Toolbox(일부 간단한 난수 생성기용) 및 Image Processing Toolbox(이미지 데이터 읽기용)가 필요합니다. 코드는 매우 간결합니다. 코드 길이를 최소화하는 것이 주요 목표입니다. 결과적으로 알고리즘의 핵심을 쉽게 찾을 수 있습니다. Matlab 코드의 속도를 높이는 많은 트릭이 적용됩니다(예: 벡터화, 행렬 인수분해 등). 일반적으로 이 패키지의 함수는 Matlab 내장 함수(예: kmeans)보다 빠른 주문입니다. 로그 영역에서 확률 계산, 행렬 대칭을 적용하기 위한 제곱근 행렬 업데이트와 같은 수치적 안정성을 위한 많은 트릭이 적용됩니다.
특징
- 코드가 많이 주석 처리됨
- PRML의 해당 공식에는 주석이 있습니다.
- 기호는 책과 동기화됩니다.
- 패키지는 읽을 수 있을 뿐만 아니라 ML 연구를 용이하게 하기 위해 쉽게 사용하고 수정할 수 있습니다.
- 이 패키지의 많은 기능이 이미 널리 사용되고 있습니다.
- 코드가 매우 간결합니다.
프로그래밍 언어
Matlab
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/prmlt.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
