이 앱은 Synapse Machine Learning이라는 Windows 앱이며, 최신 릴리스는 SynapseMLv1.0.12sourcecode.tar.gz 형식으로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Synapse Machine Learning이라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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시냅스 기계 학습
기술
SynapseML(이전의 MMLSpark)은 확장 가능한 기계 학습 파이프라인 생성을 간소화하는 오픈 소스 라이브러리입니다. SynapseML은 Apache Spark 및 SparkML을 기반으로 구축되어 새로운 종류의 기계 학습, 분석 및 모델 배포 워크플로를 지원합니다. SynapseML은 Spark Machine Learning 파이프라인과 Open Neural Network Exchange(ONNX), LightGBM, The Cognitive Services, Vowpal Wabbit 및 OpenCV의 원활한 통합을 포함하여 Spark 에코시스템에 많은 심층 학습 및 데이터 과학 도구를 추가합니다. 이러한 도구를 사용하면 다양한 데이터 소스에 대해 강력하고 확장성이 뛰어난 예측 및 분석 모델을 사용할 수 있습니다. SynapseML은 또한 Spark 생태계에 새로운 네트워킹 기능을 제공합니다. Spark 프로젝트의 HTTP를 통해 사용자는 모든 웹 서비스를 SparkML 모델에 포함할 수 있습니다. 프로덕션 등급 배포의 경우 Spark Serving 프로젝트는 Spark 클러스터에서 지원하는 높은 처리량, 밀리초 미만의 대기 시간 웹 서비스를 지원합니다.
기능
- SynapseML에는 Scala 2.12, Spark 3.2 이상이 필요합니다.
- Python 3.6 이상이 필요합니다.
- Scala 및 PySpark에 대한 API 설명서를 참조하십시오.
- 기존 SparkML 파이프라인에서 전례 없는 규모의 Microsoft Cognitive Services 활용
- LightGBM으로 Gradient Boosted Machine 훈련
- XNUMX밀리초 미만의 대기 시간으로 모든 Spark 컴퓨팅을 웹 서비스로 제공
프로그래밍 언어
스칼라
카테고리
이는 https://sourceforge.net/projects/synapse-machine-learn.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.