이것은 최신 릴리스를 TensorFlowOfficialModels2.14.2sourcecode.zip으로 다운로드할 수 있는 TensorFlow Model Garden이라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
TensorFlow Model Garden이라는 이름의 이 앱을 OnWorks와 함께 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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TensorFlow 모델 정원
기술
TensorFlow Model Garden은 TensorFlow 사용자를 위한 최첨단(SOTA) 모델 및 모델링 솔루션의 다양한 구현이 있는 저장소입니다. 우리는 TensorFlow 사용자가 연구 및 제품 개발에 TensorFlow를 최대한 활용할 수 있도록 모델링 모범 사례를 시연하는 것을 목표로 합니다. 모델의 투명성과 재현성을 개선하기 위해 모든 모델이 적합하지는 않지만 TensorBoard.dev의 교육 로그도 가능한 한 모델에 제공됩니다. TensorFlow 2.x에서 맞춤형 교육 루프 코드를 작성할 때 사용자가 쉽게 사용하거나 분기할 수 있는 유연하고 가벼운 라이브러리입니다. tf.distribute와 원활하게 통합되며 다양한 장치 유형(CPU, GPU 및 TPU)에서 실행을 지원합니다.
특징
- 최신 TensorFlow 2의 상위 수준 API를 사용하는 SOTA 모델에 대한 예제 구현 모음
- TensorFlow의 최신 TensorFlow 2 API로 공식적으로 유지, 지원 및 최신 상태로 유지
- 여전히 읽기 쉬우면서도 빠른 성능을 위해 합리적으로 최적화됨
- 연구원이 TensorFlow 1 또는 2에서 구현한 연구 모델 모음
- 연구원이 유지 및 지원
- TensorFlow 2로 구동되는 기계 학습 모델 및 구현이 포함된 GitHub 리포지토리의 선별된 목록
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-garden.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
