TensorFlow Serving이라는 Windows 앱으로, 최신 릴리스는 2.19.1sourcecode.tar.gz로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
TensorFlow Serving with OnWorks라는 이름의 이 앱을 온라인에서 무료로 다운로드하고 실행하세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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텐서 플로우 서빙
기술
TensorFlow Serving은 생산 환경용으로 설계된 기계 학습 모델을 위한 유연한 고성능 제공 시스템입니다. 머신 러닝의 추론 측면을 다루며 훈련 후 모델을 가져오고 수명을 관리하며 고객에게 고성능의 참조 횟수 조회 테이블을 통해 버전이 지정된 액세스를 제공합니다. TensorFlow Serving은 TensorFlow 모델과의 기본 통합을 제공하지만 다른 유형의 모델 및 데이터를 제공하도록 쉽게 확장할 수 있습니다. TensorFlow Serving을 사용하는 가장 쉽고 간단한 방법은 Docker 이미지를 사용하는 것입니다. 컨테이너에서 실행하여 해결되지 않는 특정 요구 사항이 없는 한 이 경로를 적극 권장합니다. Tensorflow 모델을 제공하려면 Tensorflow 프로그램에서 SavedModel을 내보내기만 하면 됩니다. SavedModel은 더 높은 수준의 시스템 및 도구가 TensorFlow 모델을 생성, 소비 및 변환할 수 있도록 하는 언어 중립적이고 복구 가능한 밀폐형 직렬화 형식입니다.
기능
- 여러 모델 또는 동일한 모델의 여러 버전을 동시에 제공할 수 있습니다.
- gRPC와 HTTP 추론 엔드포인트를 모두 노출합니다.
- 클라이언트 코드를 변경하지 않고 새 모델 버전을 배포할 수 있습니다.
- 카나리아 새 버전 및 A/B 테스트 실험 모델 지원
- 효율적이고 오버헤드가 낮은 구현으로 인해 추론 시간에 최소한의 대기 시간 추가
- 구성 가능한 대기 시간 제어와 함께 GPU에서 공동 실행을 위해 개별 추론 요청을 배치로 그룹화하는 스케줄러 기능
프로그래밍 언어
C + +
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/tensorflow-serving.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
