최신 릴리스를 v1.4.0.zip으로 다운로드할 수 있는 Trax라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Trax라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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트랙스
기술
Trax는 명확한 코드와 속도에 중점을 둔 딥 러닝을 위한 엔드 투 엔드 라이브러리입니다. Google Brain 팀에서 적극적으로 사용하고 유지 관리합니다. 사전 훈련된 Transformer를 실행하고 몇 줄의 코드로 변환기를 만듭니다. 기능 및 리소스, API 문서, 문의처, 문제를 여는 방법 등. 연습, Trax 작동 방식, 새 모델을 만들고 자신의 데이터를 훈련하는 방법. Trax는 기본 모델(예: ResNet, LSTM, Transformer) 및 RL 알고리즘(예: REINFORCE, A2C, PPO)을 포함합니다. 또한 연구에도 적극적으로 사용되며 Reformer와 같은 새로운 모델과 AWR과 같은 새로운 RL 알고리즘을 포함합니다. Trax는 Tensor2Tensor 및 TensorFlow 데이터 세트를 포함하여 수많은 딥 러닝 데이터 세트에 대한 바인딩을 가지고 있습니다. Trax를 자신의 Python 스크립트 및 노트북에서 라이브러리로 사용하거나 셸에서 바이너리로 사용할 수 있으므로 대형 모델을 교육하는 데 더 편리할 수 있습니다. CPU, GPU 및 TPU를 변경하지 않고 실행됩니다.
특징
- Trax 모델을 흐르는 기본 단위는 텐서입니다.
- Trax에서 우리는 numpy 작업이 매우 빠르게 실행되기를 원합니다.
- 우리는 또한 텐서에서 함수의 그래디언트를 자동으로 계산하고 싶습니다.
- 그라디언트는 trax.fastmath.grad를 사용하여 계산할 수 있습니다.
- 레이어는 Trax 모델의 기본 빌딩 블록입니다.
- Trax의 모델은 직렬 및 분기 결합자를 가장 자주 사용하는 레이어로 구성됩니다.
프로그래밍 언어
Python
이것은 https://sourceforge.net/projects/trax.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.
