VoteNet이라는 Windows 앱으로, 최신 버전은 votenetsourcecode.tar.gz 파일로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks가 포함된 VoteNet이라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린 샷
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투표넷
기술
VoteNet은 심층 포인트 집합 네트워크와 허프 투표 메커니즘을 결합하여 3D 공간에서 객체를 지역화하고 분류하는 포인트 클라우드용 3D 객체 감지 프레임워크입니다. 3D 장면에서 객체 중심이 입력 표면 포인트에 위치하지 않는 경우가 많다는 문제를 해결하기 위해, 각 포인트가 잠재적 객체 중심을 "투표"하도록 합니다. 이 투표는 클러스터링되어 객체 가설을 제안합니다. 클러스터 중심이 형성되면 네트워크는 중심 주변의 경계 상자를 회귀 분석하여 분류합니다. VoteNet은 엔드 투 엔드 방식으로 작동합니다. 투표, 집계, 경계 상자 회귀 구성 요소를 함께 학습하여 2D 프록시나 복셀화에 의존하지 않고도 높은 탐지 정확도를 구현합니다. 코드베이스에는 실내 데이터셋(SUN RGB-D, ScanNet)을 위한 데이터 준비, 학습 및 평가 스크립트, 그리고 포인트 클라우드에서 예측된 상자를 시각화하는 데모 유틸리티가 포함되어 있습니다.
기능
- 원시 포인트 클라우드에서 기능을 추출하기 위한 딥 포인트 세트 백본(예: PointNet++)
- Hough 투표 모듈: 점은 중심 회귀 문제를 극복하기 위해 객체 중심을 제안합니다.
- 객체 제안 및 경계 상자 회귀를 형성하기 위한 투표 클러스터링
- 투표, 회귀 및 분류 헤드의 공동 종단 간 교육
- SUN RGB-D 및 ScanNet 데이터세트에 대한 전처리, 교육 및 평가 스크립트
- 예측된 상자로 포인트 클라우드를 렌더링하기 위한 시각화 도구
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/votenet.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.
