funhist - ອອນລາຍໃນຄລາວ

ໂຄງການ:

NAME

funhist - ສ້າງ histogram 1D ຂອງຖັນ (ຈາກຕາຕະລາງຄູ່ FITS ຫຼືໄຟລ໌ເຫດການດິບ)
ຫຼືຮູບພາບ

ສະຫຼຸບສັງລວມ

ມ່ວນ [-n⎪-w⎪-T] [ຖັນ] [[lo:hi:]bins]

OPTIONS

-n # normalize ຄ່າ bin ໂດຍຄວາມກວ້າງຂອງແຕ່ລະຖັງ
-w # ລະບຸຄວາມກວ້າງຂອງ bin ແທນຈໍານວນຂອງ bins ໃນ arg3
-T # ຜົນຜະລິດໃນຮູບແບບ rdb/starbase (ຕົວແຍກແຖບ)

ລາຍລະອຽດ

ມ່ວນ ສ້າງ histogram ມິຕິມິຕິໜຶ່ງຈາກຖັນທີ່ລະບຸຂອງສ່ວນຂະຫຍາຍ FITS
ຕາ​ຕະ​ລາງ​ຄູ່​ຂອງ​ໄຟລ​໌ FITS (ຫຼື​ຈາກ​ໄຟລ​໌​ເຫດ​ການ​ທີ່​ບໍ່​ແມ່ນ FITS raw), ຫຼື​ຈາກ​ຮູບ​ພາບ FITS ຫຼື
array, ແລະຂຽນ histogram ນັ້ນເປັນຕາຕະລາງ ASCII. ອີກທາງເລືອກ, ໂຄງການສາມາດປະຕິບັດໄດ້
ການຄາດຄະເນ 1D ຂອງຫນຶ່ງໃນແກນຮູບພາບ.

ການໂຕ້ຖຽງທໍາອິດກັບໂຄງການແມ່ນຕ້ອງການ, ແລະກໍານົດໄຟລ໌ Funtools: ຕາຕະລາງ FITS
ຫຼືຮູບພາບ, ໄຟລ໌ເຫດການດິບ, ຫຼືອາເຣ. ຖ້າ "stdin" ຖືກລະບຸ, ຂໍ້ມູນຈະຖືກອ່ານຈາກ
ວັດສະດຸປ້ອນມາດຕະຖານ. ໃຊ້ Funtools Bracket Notation ເພື່ອລະບຸສ່ວນຂະຫຍາຍ FITS ແລະຕົວກອງ.

ສໍາລັບຕາຕະລາງ, ການໂຕ້ຖຽງທີສອງແມ່ນຕ້ອງການ. ມັນກໍານົດຄໍລໍາທີ່ຈະໃຊ້ໃນ
ການສ້າງ histogram. ຖ້າໄຟລ໌ຂໍ້ມູນເປັນປະເພດຮູບພາບ (ຫຼື array), ຖັນແມ່ນ
ທາງເລືອກ: ຖ້າ "x" (ຫຼື "X"), "y" (ຫຼື "Y") ຖືກລະບຸ, ຫຼັງຈາກນັ້ນການຄາດຄະເນແມ່ນດໍາເນີນໄປ.
ແກນ x (dim1) ຫຼື y (dim2) ຕາມລໍາດັບ. (ນັ້ນແມ່ນ, ການຄາດຄະເນນີ້ຈະໃຫ້ຄືກັນ
ຜົນໄດ້ຮັບເປັນ histogram ປະຕິບັດຢູ່ໃນຕາຕະລາງທີ່ມີແຖວເຫດການ x,y ທຽບເທົ່າ.) ຖ້າ
ບໍ່ມີການລະບຸຊື່ຖັນ ຫຼື "xy" (ຫຼື "XY") ຖືກລະບຸສໍາລັບຮູບພາບ, ຫຼັງຈາກນັ້ນເປັນ histogram
ຖືກປະຕິບັດຢູ່ໃນຄ່າທີ່ມີຢູ່ໃນ pixels ຮູບພາບ.

ການໂຕ້ຖຽງທີ່ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນທາງເລືອກແລະລະບຸຈໍານວນຖັງທີ່ຈະໃຊ້ໃນການສ້າງ
histogram ແລະ, ຖ້າຕ້ອງການ, ຂອບເຂດຂອງຄ່າ bin. ສໍາລັບຮູບພາບແລະ histograms ຕາຕະລາງ,
ໄລຍະຄວນລະບຸຄ່າຂໍ້ມູນຕໍ່າສຸດ ແລະສູງສຸດ. ສໍາລັບ histograms ຮູບພາບໃນ x ແລະ y
ແກນ, ໄລຍະຄວນລະບຸຄ່າ min ແລະ max image bin. ຖ້າການໂຕ້ຖຽງນີ້ແມ່ນ
ຍົກເວັ້ນ, ຈຳນວນຂອງຖັງເກັບຂໍ້ມູນສຳລັບຕາຕະລາງແມ່ນຄຳນວນຈາກ TLMIN/TLMAX
ຄ່າ headers (ຖ້າສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ມີຢູ່ໃນຕາຕະລາງ FITS header ສໍາລັບຖັນທີ່ລະບຸ) ຫຼືໂດຍ
ຜ່ານຂໍ້ມູນເພື່ອຄິດໄລ່ຄ່າ min ແລະ max. ສໍາລັບຮູບພາບ, ຈໍານວນຂອງ
ຖັງຜົນຜະລິດຖືກຄິດໄລ່ຈາກຄ່າສ່ວນຫົວຂອງ DATAMIN/DATAMAX, ຫຼືໂດຍການໄປ
ຜ່ານຂໍ້ມູນເພື່ອຄິດໄລ່ຄ່າ min ແລະສູງສຸດ. (ໃຫ້ສັງເກດວ່າການຄິດໄລ່ສຸດທ້າຍນີ້ອາດຈະ
ລົ້ມເຫລວຖ້າຮູບພາບບໍ່ສາມາດເຫມາະໃນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ.) ຖ້າຂໍ້ມູນແມ່ນຈຸດລອຍ (ຕາຕະລາງຫຼື
ຮູບ​ພາບ​) ແລະ​ຈໍາ​ນວນ​ຂອງ bins ແມ່ນ​ບໍ່​ໄດ້​ລະ​ບຸ​ໄວ້​, ເປັນ​ຄ່າ​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​ທີ່​ຕົນ​ເອງ​ຂອງ 128 ໄດ້​ຖືກ​ນໍາ​ໃຊ້​.

ສໍາລັບການປຸງແຕ່ງຕາຕະລາງຄູ່, ໄດ້ -w (bin width) ສະຫຼັບສາມາດໃຊ້ເພື່ອກໍານົດຄວາມກວ້າງຂອງ
ແຕ່ລະຖັງຫຼາຍກວ່າຈໍານວນຖັງ. ດັ່ງນັ້ນ:

funhist test.ev pha 1:100:5

ຫມາຍຄວາມວ່າ 5 bins ຂອງ width 20 ຖືກນໍາໃຊ້ໃນ histogram, ໃນຂະນະທີ່:

funhist -w test.ev pha 1:100:5

ຫມາຍຄວາມວ່າ 20 bins ຂອງ width 5 ຖືກນໍາໃຊ້ໃນ histogram.

ຂໍ້ມູນຖືກແບ່ງອອກເປັນຈໍານວນຖັງຂີ້ເຫຍື້ອທີ່ລະບຸໄວ້ ແລະເປັນ histogram 1D ທີ່ໄດ້ຮັບຜົນ
(ຫຼືການຄາດຄະເນ) ແມ່ນຜົນຜະລິດໃນຮູບແບບຕາຕະລາງ ASCII. ສໍາລັບຕາຕະລາງ, ຜົນຜະລິດຈະສະແດງ
low_edge (ລວມ) ແລະ hi_edge (ສະເພາະ) ຄ່າສໍາລັບຂໍ້ມູນ. ຕົວຢ່າງ, 15 ແຖວ
ຕາຕະລາງທີ່ມີຖັນ "pha" ທີ່ມີຄ່າຕັ້ງແຕ່ -7.5 ຫາ 7.5 ສາມາດປະມວນຜົນໄດ້ດັ່ງນີ້:

[sh] funhist test.ev pha
# ໄຟລ໌ຂໍ້ມູນ: /home/eric/data/test.ev
# ຖັນ: pha
# min,max,bins: -7.5 7.5 15

bin value lo_edge hi_edge
------------------------------------------------------ -------
1 22 -7.50000000 -6.50000000
2 21 -6.50000000 -5.50000000
3 20 -5.50000000 -4.50000000
4 19 -4.50000000 -3.50000000
5 18 -3.50000000 -2.50000000
6 17 -2.50000000 -1.50000000
7 16 -1.50000000 -0.50000000
໑໐ ໗ -໑໐ ໑໑
9 16 0.50000000 1.50000000
10 17 1.50000000 2.50000000
11 18 2.50000000 3.50000000
12 19 3.50000000 4.50000000
13 20 4.50000000 5.50000000
14 21 5.50000000 6.50000000
15 22 6.50000000 7.50000000

[sh] funhist test.ev ຟາ 1:6
# ໄຟລ໌ຂໍ້ມູນ: /home/eric/data/test.ev
# ຖັນ: pha
# min,max,bins: 0.5 6.5 6

bin value lo_edge hi_edge
------------------------------------------------------ -------
1 16 0.50000000 1.50000000
2 17 1.50000000 2.50000000
3 18 2.50000000 3.50000000
4 19 3.50000000 4.50000000
5 20 4.50000000 5.50000000
6 21 5.50000000 6.50000000

[sh] funhist test.ev pha 1:6:3
# ໄຟລ໌ຂໍ້ມູນ: /home/eric/data/test.ev
# ຖັນ: pha
# min,max,bins: 0.5 6.5 3

bin value lo_edge hi_edge
------------------------------------------------------ -------
1 33 0.50000000 2.50000000
2 37 2.50000000 4.50000000
3 41 4.50000000 6.50000000

ສໍາລັບ histogram ຕາຕະລາງ, the -n(normalize) ສະ​ຫຼັບ​ສາ​ມາດ​ຖືກ​ນໍາ​ໃຊ້​ເພື່ອ​ປົກ​ກະ​ຕິ​ຄ່າ​ຖັງ​ໄດ້​ໂດຍ​
ຄວາມກວ້າງຂອງຖັງຂີ້ເຫຍື້ອ (ເຊັ່ນ: hi_edge-lo_edge):

[sh] funhist -n test.ev ຟາ 1:6:3
# ໄຟລ໌ຂໍ້ມູນ: test.ev
# ຖັນ: pha
# min,max,bins: 0.5 6.5 3
# ການເຮັດໃຫ້ຄວາມກວ້າງປົກກະຕິ (val/(hi_edge-lo_edge)) ຖືກນຳໃຊ້

bin value lo_edge hi_edge
---------------------------------------------------------------------- -------------------
1 16.50000000 0.50000000 2.50000000
2 6.16666667 2.50000000 4.50000000
3 4.10000000 4.50000000 6.50000000

ນີ້ສາມາດໃຊ້, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ເພື່ອຜະລິດເສັ້ນໂຄ້ງແສງສະຫວ່າງທີ່ມີຄ່າທີ່ມີຫນ່ວຍງານ
ນັບ/ວິນາທີ ແທນການນັບ.

ສໍາລັບ histogram ຮູບພາບ, ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງຄ່າຮູບພາບຕ່ໍາແລະສູງ (ທັງສອງລວມ)
ໃຊ້ເພື່ອສ້າງ histogram. ຕົວຢ່າງ, ໃນຕົວຢ່າງຕໍ່ໄປນີ້, 184 pixels ມີ a
ຄ່າຂອງ 1, 31 ມີມູນຄ່າ 2, ໃນຂະນະທີ່ພຽງແຕ່ 2 ມີມູນຄ່າ 3,4,5,6, ຫຼື 7:

[sh] funhist test.fits
# ໄຟລ໌ຂໍ້ມູນ: /home/eric/data/test.fits
# min,max,bins: 1 7 7

bin value lo_val hi_val
---------------------------------------------------------------------- -------------------
1 184.00000000 1.00000000 1.00000000
2 31.00000000 2.00000000 2.00000000
3 2.00000000 3.00000000 3.00000000
4 2.00000000 4.00000000 4.00000000
5 2.00000000 5.00000000 5.00000000
6 2.00000000 6.00000000 6.00000000
7 2.00000000 7.00000000 7.00000000

ສໍາ​ລັບ​ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ແກນ​ຂອງ​ຮູບ​ພາບ​, ຜົນ​ຜະ​ລິດ​ສະ​ແດງ​ຖັງ​ຮູບ​ພາບ​ຕ​່​ໍ​າ​ແລະ​ສູງ (ທັງ​ສອງ​
ລວມ) ໃຊ້ເພື່ອສ້າງການຄາດຄະເນ. ຕົວຢ່າງ, ໃນຕົວຢ່າງຕໍ່ໄປນີ້, 21
counts ມີມູນຄ່າ X bin ຂອງ 2, ແລະອື່ນໆ:

[sh] funhist test.fits x 2:7
# ໄຟລ໌ຂໍ້ມູນ: /home/eric/data/test.fits
# ຖັນ: X
# min,max,bins: 2 7 6

bin value lo_bin hi_bin
---------------------------------------------------------------------- -------------------
1 21.00000000 2.00000000 2.00000000
2 20.00000000 3.00000000 3.00000000
3 19.00000000 4.00000000 4.00000000
4 18.00000000 5.00000000 5.00000000
5 17.00000000 6.00000000 6.00000000
6 16.00000000 7.00000000 7.00000000

[sh] funhist test.fits x 2:7:2
# ໄຟລ໌ຂໍ້ມູນ: /home/eric/data/test.fits
# ຖັນ: X
# min,max,bins: 2 7 2

bin value lo_bin hi_bin
---------------------------------------------------------------------- -------------------
1 60.00000000 2.00000000 4.00000000
2 51.00000000 5.00000000 7.00000000

ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ນໍາ​ໃຊ້ gnuplot ຫຼື​ໂຄງ​ການ​ການ​ວາງ​ແຜນ​ອື່ນໆ​ທີ່​ຈະ​ເຮັດ​ໃຫ້​ຮູບ​ພາບ​ຜົນ​ໄດ້​ຮັບ​, ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ສະ​ຄິບ​ດັ່ງ​ກ່າວ​
ເປັນ:

#!/ ຖັງ / sh
sed -e '1,/---- .*/d
/^$/,$d' ⎪ \
ອ້າວ '\
BEGIN{ພິມ "set nokey; ຕັ້ງຊື່ \"funhist\"; set xlabel \"bin\"; set ylabel \"counts\"; plot \"-\" with boxes"} \
{ພິມ $3, $2, $4-$3}' ⎪ \
gnuplot -persist - 1>/dev/null 2>&1

ຄໍາສັ່ງວາງແຜນທີ່ຄ້າຍຄືກັນແມ່ນສະຫນອງໃຫ້ຢູ່ໃນສະຄິບ funhist.plot:

funhist test.ev pha ... ⎪ funhist.plot gnuplot

ໃຊ້ funhist ອອນໄລນ໌ໂດຍໃຊ້ບໍລິການ onworks.net