ນີ້ແມ່ນຄໍາສັ່ງ i.segmentgrass ທີ່ສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີໂດຍໃຊ້ຫນຶ່ງໃນຫຼາຍໆບ່ອນເຮັດວຽກອອນໄລນ໌ຂອງພວກເຮົາເຊັ່ນ Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator ຫຼື MAC OS online emulator
ໂຄງການ:
NAME
i. ສ່ວນ - ກໍານົດສ່ວນ (ວັດຖຸ) ຈາກຂໍ້ມູນຮູບພາບ.
KEYWORDS
ຮູບພາບ, ການແບ່ງສ່ວນ, ການຈັດປະເພດ, ການຮັບຮູ້ວັດຖຸ
ສະຫຼຸບສັງລວມ
i. ສ່ວນ
i. ສ່ວນ - ຊ່ວຍ
i. ສ່ວນ [-dw] ກຸ່ມ=ຊື່ output=ຊື່ threshold=float [ວິທີການ=string]
[ຄວາມຄ້າຍຄືກັນ=string] [ຫຍໍ້ລົງ=integer] [ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ=integer] [ການຊໍ້າຄືນ=integer]
[ເມັດ=ຊື່] [ຂອບເຂດ=ຊື່] [ຄວາມດີ=ຊື່] [--ຂຽນທັບ] [--ຊ່ວຍເຫຼືອ] [--ຄຳເວົ້າ]
[--ງຽບ] [--ui]
ທຸງ:
-d
ໃຊ້ 8 ປະເທດເພື່ອນບ້ານ (ເຂດ 3x3) ແທນຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ 4 ປະເທດເພື່ອນບ້ານສຳລັບແຕ່ລະ pixels
-w
ການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ມີນໍ້າໜັກ, ບໍ່ປະຕິບັດການປັບຂະໜາດມາດຕະຖານຂອງແຜນທີ່ raster ການປ້ອນຂໍ້ມູນ
--ຂຽນທັບ
ອະນຸຍາດໃຫ້ໄຟລ໌ຜົນຜະລິດຂຽນທັບໄຟລ໌ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ
- ຊ່ວຍ
ພິມສະຫຼຸບການນຳໃຊ້
-- verbose
ຜົນຜະລິດໂມດູນ Verbose
--ງຽບ
ຜົນຜະລິດໂມດູນງຽບ
--ui
ບັງຄັບໃຫ້ເປີດກ່ອງໂຕ້ຕອບ GUI
ຕົວກໍານົດການ:
ກຸ່ມ=ຊື່ [ຕ້ອງການ]
ຊື່ຂອງກຸ່ມຮູບພາບທີ່ປ້ອນເຂົ້າ
output=ຊື່ [ຕ້ອງການ]
ຊື່ສໍາລັບແຜນທີ່ raster ຜົນຜະລິດ
threshold=float [ຕ້ອງການ]
ເກນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ 0 ແລະ 1
ເກນ = 0 ຮວມແຕ່ສ່ວນທີ່ຄືກັນ; threshold = 1 ລວມທັງໝົດ
ວິທີການ=string
ວິທີການແບ່ງສ່ວນ
ຕົວເລືອກ: ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງພາກພື້ນ
ມາດຕະຖານ: ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງພາກພື້ນ
ຄວາມຄ້າຍຄືກັນ=string
ວິທີການຄິດໄລ່ຄວາມຄ້າຍຄືກັນ
ຕົວເລືອກ: ຢູຄລິເດນ, manhattan
ມາດຕະຖານ: ຢູຄລິເດນ
ຫຍໍ້ລົງ=integer
ຈໍານວນຕໍາ່ສຸດທີ່ຂອງເຊລໃນພາກສ່ວນ
ຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍຈະລວມເອົາສ່ວນນ້ອຍໆກັບເພື່ອນບ້ານທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງພວກເຂົາ
ຕົວເລືອກ: 1-100000
ມາດຕະຖານ: 1
ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ=integer
ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາໃນ MB
ມາດຕະຖານ: 300
ການຊໍ້າຄືນ=integer
ຈໍານວນການຊໍ້າຄືນສູງສຸດ
ມາດຕະຖານ: 20
ເມັດ=ຊື່
ຊື່ສໍາລັບ input raster ແຜນທີ່ທີ່ມີເມັດເລີ່ມຕົ້ນ
ຂອບເຂດ=ຊື່
ຊື່ຂອງ input bounding/constraining map raster
ຕ້ອງເປັນຄ່າຈຳນວນເຕັມ, ແຕ່ລະພື້ນທີ່ຈະຖືກແບ່ງແຍກເປັນເອກະລາດຈາກອັນອື່ນ
ຄວາມດີ=ຊື່
ຊື່ສໍາລັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີຂອງແຜນທີ່ການປະເມີນທີ່ເຫມາະສົມ
ລາຍລະອຽດ
ການແບ່ງສ່ວນຮູບພາບຫຼືການຮັບຮູ້ວັດຖຸແມ່ນຂະບວນການຂອງການຈັດກຸ່ມ pixels ທີ່ຄ້າຍຄືກັນເຂົ້າໄປໃນ
ສ່ວນທີ່ເປັນເອກະລັກ, ຍັງເອີ້ນວ່າວັດຖຸ. ສູດການຄິດໄລ່ເຂດແດນ ແລະພາກພື້ນແມ່ນ
ອະທິບາຍຢູ່ໃນວັນນະຄະດີ, ປະຈຸບັນເປັນພາກພື້ນການຂະຫຍາຍຕົວແລະການລວມຕົວແມ່ນ
ປະຕິບັດ. ແຕ່ລະວັດຖຸທີ່ພົບເຫັນໃນລະຫວ່າງການຂະບວນການແບ່ງສ່ວນແມ່ນໃຫ້ ID ເປັນເອກະລັກແລະເປັນ
ຄໍເລັກຊັນຂອງ pixels ຕິດຕໍ່ກັນຕອບສະຫນອງບາງເງື່ອນໄຂ. ສັງເກດກົງກັນຂ້າມກັບຮູບພາບ
ການຈັດປະເພດທີ່ pixels ທັງຫມົດທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບກັນໄດ້ຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ກັບຫ້ອງດຽວກັນແລະ
ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຕິດກັນ. ຜົນໄດ້ຮັບການແບ່ງສ່ວນຮູບພາບສາມາດເປັນປະໂຫຍດດ້ວຍຕົນເອງ,
ຫຼືໃຊ້ເປັນຂັ້ນຕອນການປະມວນຜົນກ່ອນການຈັດປະເພດຮູບພາບ. ການປະມວນຜົນການແບ່ງສ່ວນ
ຂັ້ນຕອນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງລົບກວນແລະເລັ່ງການຈັດປະເພດ.
ຫມາຍເຫດ
ພາກພື້ນ ການຂະຫຍາຍຕົວ ແລະ ການໂຮມເຂົ້າກັນ
ຂັ້ນຕອນການແບ່ງສ່ວນນີ້ກວດສອບພາກສ່ວນປັດຈຸບັນທັງໝົດໃນແຜນທີ່ raster ເປັນລໍາດັບ.
ຄວາມຄ້າຍຄືກັນລະຫວ່າງພາກສ່ວນປະຈຸບັນແລະແຕ່ລະປະເທດເພື່ອນບ້ານຂອງມັນໄດ້ຖືກຄິດໄລ່
ອີງຕາມສູດໄລຍະຫ່າງທີ່ໃຫ້. ພາກສ່ວນຈະຖືກລວມເຂົ້າກັນຖ້າພວກເຂົາພົບຈໍານວນ
ເງື່ອນໄຂ, ລວມທັງ:
1 ຄູ່ແມ່ນມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນທີ່ສຸດເຊິ່ງກັນແລະກັນ (ໄລຍະຫ່າງຄວາມຄ້າຍຄືກັນຈະເປັນ
ນ້ອຍກວ່າເພື່ອນບ້ານອື່ນໆ), ແລະ
2 ຄວາມຄ້າຍຄືກັນຕ້ອງຕໍ່າກວ່າເກນການປ້ອນຂໍ້ມູນ. ຂະບວນການແມ່ນຊ້ໍາກັນ
ຈົນກ່ວາບໍ່ມີການລວມກັນໃນລະຫວ່າງການສໍາເລັດ.
ຄວາມຄ້າຍຄືກັນ ແລະ Threshold
ຄວາມຄ້າຍຄືກັນລະຫວ່າງ segments ແລະ unmerged object ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດວ່າວັດຖຸໃດ
ຖືກລວມເຂົ້າກັນ. ຄ່າໄລຍະຫ່າງທີ່ນ້ອຍກວ່າສະແດງເຖິງການຈັບຄູ່ທີ່ໃກ້ກວ່າ, ໂດຍມີຄະແນນຄວາມຄ້າຍຄືກັນ
ສູນສໍາລັບ pixels ດຽວກັນ.
ໃນລະຫວ່າງການປຸງແຕ່ງປົກກະຕິ, ການຜະສົມແມ່ນອະນຸຍາດໃຫ້ພຽງແຕ່ໃນເວລາທີ່ຄວາມຄ້າຍຄືກັນລະຫວ່າງສອງພາກສ່ວນ
ຕ່ຳກວ່າຄ່າເກນທີ່ກຳນົດໄວ້. ໃນລະຫວ່າງການຜ່ານສຸດທ້າຍ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຖ້າຫາກວ່າຕໍາ່ສຸດທີ່
ຂະຫນາດຂອງ 2 ຫຼືຂະຫນາດໃຫຍ່ແມ່ນໄດ້ຮັບໃຫ້ກັບ ຫຍໍ້ລົງ ພາລາມິເຕີ, ພາກສ່ວນທີ່ມີຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ
ການນັບ pixels ຈະຖືກລວມເຂົ້າກັບເພື່ອນບ້ານທີ່ຄ້າຍຄືກັນທີ່ສຸດຂອງພວກເຂົາເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມຄ້າຍຄືກັນແມ່ນ
ໃຫຍ່ກວ່າເກນ.
ໄດ້ threshold ຕ້ອງໃຫຍ່ກວ່າ 0.0 ແລະນ້ອຍກວ່າ 1.0. ເກນຂອງ 0 ຈະອະນຸຍາດໃຫ້
ມີພຽງແຕ່ pixels ທີ່ມີຄ່າດຽວກັນທີ່ຈະລວມເຂົ້າກັນ, ໃນຂະນະທີ່ຂອບເຂດຂອງ 1 ຈະອະນຸຍາດໃຫ້ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ
ຈະຖືກລວມເຂົ້າກັນ. ການທົດສອບເບື້ອງຕົ້ນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄ່າໃກ້ຊິດຂອງ 0.01 ຫາ 0.05 ແມ່ນ
ຄ່າທີ່ສົມເຫດສົມຜົນເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນ. ມັນແນະນໍາໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄ່າຕ່ໍາ, ຕົວຢ່າງ 0.01, ແລະ
ຫຼັງຈາກນັ້ນປະຕິບັດການ segmentation hierachical ໂດຍການນໍາໃຊ້ຜົນຜະລິດຂອງໄລຍະສຸດທ້າຍເປັນ ເມັດ ສໍາລັບ
ແລ່ນຕໍ່ໄປ.
ການຄິດໄລ່ Formulas
ທັງສອງໄລຍະຫ່າງ Euclidean ແລະ Manhattan ໃຊ້ຄໍານິຍາມປົກກະຕິ, ພິຈາລະນາແຕ່ລະ raster
ໃນກຸ່ມຮູບພາບເປັນຂະຫນາດ. ໃນອະນາຄົດ, ການຄິດໄລ່ໄລຍະຫ່າງຍັງຈະໃຊ້ເວລາ
ພິຈາລະນາລັກສະນະຂອງຮູບຮ່າງຂອງພາກສ່ວນ. ໄລຍະຫ່າງປົກກະຕິແມ່ນຫຼັງຈາກນັ້ນ
ຄູນດ້ວຍນ້ຳໜັກວິທະຍຸທີ່ປ້ອນເຂົ້າ. ຕໍ່ໄປ, ມີການປະກອບສ່ວນເພີ່ມເຕີມ:
(1-radioweight) * {smoothness * smoothness weight + compactness * (1-smoothness weight)},
ບ່ອນທີ່ຄວາມຫນາແຫນ້ນ = ຄວາມຍາວ perimeter / sqrt (ພື້ນທີ່) ແລະຄວາມລຽບ = ຄວາມຍາວ Perimeter /
ກ່ອງຜູກມັດ. ຄວາມຍາວຂອງຂອບເຂດແມ່ນຄາດຄະເນເປັນຈໍານວນຂອງ pixels ລວງຂ້າງຂອງພາກສ່ວນ
ມີ.
ເມັດ
ແຜນທີ່ເມັດສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສະຫນອງທັງ pixels ເມັດພືດ (ຈຸດ Random ຫຼືເລືອກຈາກ
ທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນຂະບວນການແບ່ງສ່ວນ) ຫຼືສ່ວນເມັດ. ຖ້າຫາກວ່າແກ່ນແມ່ນຜົນໄດ້ຮັບຂອງ
ການແບ່ງສ່ວນກ່ອນໜ້າທີ່ມີເກນຕ່ຳ, ການແບ່ງຂັ້ນລຳດັບສາມາດປະຕິບັດໄດ້.
ວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄດ້ຖືກກວດພົບໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍໂຄງການ: pixels ໃດໆທີ່ມີ
ຄ່າແກ່ນທີ່ຄືກັນ ແລະຕິດກັນຈະຖືກມອບໝາຍ ID ພາກສ່ວນທີ່ເປັນເອກະລັກ.
ຄາດວ່າສ ຫຍໍ້ລົງ ຈະຖືກຕັ້ງເປັນ 1 ຖ້າໃຊ້ແຜນທີ່ແກ່ນ, ແຕ່ໂຄງການ
ຈະອະນຸຍາດໃຫ້ໃຊ້ຄ່າອື່ນໆ. ຖ້າຫາກວ່າທາງເລືອກທັງສອງໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້, ການ iteration ສຸດທ້າຍທີ່
ignore the threshold ຍັງຈະບໍ່ສົນໃຈແຜນທີ່ແກ່ນແລະບັງຄັບການລວມສໍາລັບ pixels ທັງຫມົດ (ບໍ່.
ພຽງແຕ່ສ່ວນທີ່ເຕີບໃຫຍ່/ລວມຈາກແກ່ນ).
ສູງສຸດ ຈໍານວນ of ເລີ່ມຕົ້ນ ສ່ວນ
ສຳລັບພາກພື້ນທີ່ຂະຫຍາຍຕົວວິທີການໂດຍບໍ່ມີການເລີ່ມຕົ້ນເມັດ, ແຕ່ລະ pixels ແມ່ນຕາມລໍາດັບ
ເລກ. ຂີດຈຳກັດປັດຈຸບັນທີ່ມີບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນ CELL ແມ່ນ 2 ຕື້ ID ພາກສ່ວນເລີ່ມຕົ້ນ. ຖ້າ
ແຜນທີ່ເບື້ອງຕົ້ນມີຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງ pixels ບໍ່ແມ່ນ null, ມີສອງການແກ້ໄຂ:
1 ໃຊ້ pixels ເມັດເລີ່ມຕົ້ນ. (ສູງສຸດ 2 ຕື້ pixels ສາມາດຕິດສະຫຼາກເປັນບວກ
ຈຳນວນເຕັມ.)
2 ໃຊ້ສ່ວນເມັດເລີ່ມຕົ້ນ. (ໂດຍການຈັດປະເພດເບື້ອງຕົ້ນ ຫຼືວິທີການອື່ນໆ.)
ຊາຍແດນ ຂໍ້ ຈຳ ກັດ
ຂໍ້ຈໍາກັດຂອບເຂດຈໍາກັດຄວາມໃກ້ຊິດຂອງ pixels ແລະສ່ວນ. ແຕ່ລະມູນຄ່າທີ່ເປັນເອກະລັກ
ປະຈຸບັນຢູ່ໃນ ຂອບເຂດ raster ຖືກພິຈາລະນາເປັນ MASK. ດັ່ງນັ້ນບໍ່ມີພາກສ່ວນຢູ່ໃນຂັ້ນສຸດທ້າຍ
ແຜນທີ່ທີ່ແບ່ງແຍກຈະຂ້າມເຂດແດນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນ spectral ຂອງເຂົາເຈົ້າແມ່ນຄ້າຍຄືກັນຫຼາຍ.
ຂັ້ນຕ່ໍາ ສ່ວນ ເລືອກຂະຫນາດ
ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຂອງເກືອແລະ pepper, ກ ຫຍໍ້ລົງ ຫຼາຍກວ່າ 1 ຈະເພີ່ມອີກອັນໜຶ່ງ
ຜ່ານການປຸງແຕ່ງ. ໃນລະຫວ່າງການຜ່ານສຸດທ້າຍ, ຂອບເຂດແມ່ນຖືກລະເລີຍສໍາລັບພາກສ່ວນໃດຫນຶ່ງ
ຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າຂະຫນາດທີ່ກໍານົດໄວ້, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງບັງຄັບພາກສ່ວນຂະຫນາດນ້ອຍຫຼາຍທີ່ຈະ merge ກັບສ່ວນໃຫຍ່ຂອງເຂົາເຈົ້າ
ເພື່ອນບ້ານທີ່ຄ້າຍຄືກັນ.
ຄວາມດີ of Fit
ໄດ້ ຄວາມດີ ພໍດີສໍາລັບແຕ່ລະ pixel ແມ່ນຄິດໄລ່ເປັນ 1 - ໄລຍະຫ່າງຂອງ pixels ລວງ
ວັດຖຸທີ່ມັນເປັນຂອງ. ໄລຍະຫ່າງແມ່ນໄດ້ຖືກຄິດໄລ່ດ້ວຍການເລືອກ ຄວາມຄ້າຍຄືກັນ ວິທີການ. ກ
ຄ່າຂອງ 1 ໝາຍເຖິງຄ່າທີ່ຄືກັນ, ພໍດີເລີດ, ແລະຄ່າຂອງ 0 ໝາຍເຖິງສູງສຸດທີ່ເປັນໄປໄດ້
ໄລຍະຫ່າງ, ເຫມາະທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດທີ່ເປັນໄປໄດ້.
ຕົວຢ່າງ
ການແບ່ງສ່ວນ of RGB ການຖ່າຍຮູບແຂ້ວ
ຕົວຢ່າງນີ້ໃຊ້ຮູບ ortho ທີ່ລວມຢູ່ໃນຊຸດຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງ NC. ຕັ້ງເປັນ
ກຸ່ມຮູບພາບ:
i.group group=ortho_group input=ortho_2001_t792_1m@PERMANENT
ກໍານົດພາກພື້ນເປັນພາກພື້ນທົດສອບຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ (ຄວາມລະອຽດທີ່ຖ່າຍຈາກ input ortho ຖ່າຍຮູບ).
g.region -p raster=ortho_2001_t792_1m n=220446 s=220075 e=639151 w=638592
ລອງໃຊ້ລະດັບຕໍ່າ ແລະກວດເບິ່ງຜົນໄດ້ຮັບ.
i.segment group=ortho_group output=ortho_segs_l1 threshold=0.02
ຈາກການກວດກາດ້ວຍສາຍຕາ, ມັນເບິ່ງຄືວ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ມີຫຼາຍພາກສ່ວນເກີນໄປ. ເພີ່ມຂຶ້ນ
ຂອບເຂດ, ການນໍາໃຊ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຜ່ານມາເປັນແກ່ນ, ແລະກໍານົດຂະຫນາດຕໍາ່ສຸດທີ່ 2:
i.segment group=ortho_group output=ortho_segs_l2 threshold=0.05 ເມັດ=ortho_segs_l1 min=2
i.segment group=ortho_group output=ortho_segs_l3 ເກນ=0.1 ເມັດ=ortho_segs_l2
i.segment group=ortho_group output=ortho_segs_l4 ເກນ=0.2 ເມັດ=ortho_segs_l3
i.segment group=ortho_group output=ortho_segs_l5 ເກນ=0.3 ເມັດ=ortho_segs_l4
ຜົນຜະລິດ ortho_segs_l4 ກັບ threshold=0.2 ຍັງມີສ່ວນຫຼາຍເກີນໄປ, ແຕ່ຜົນຜະລິດ
ກັບ threshold=0.3 ມີສ່ວນໜ້ອຍເກີນໄປ. ຄ່າເກນຂອງ 0.25 ເບິ່ງຄືວ່າເປັນສິ່ງທີ່ດີ
ທາງເລືອກ. ຍັງມີສິ່ງລົບກວນຢູ່ໃນຮູບ, ຕໍ່ໄປໃຫ້ບັງຄັບທຸກພາກສ່ວນທີ່ນ້ອຍກວ່າ
10 pixels ທີ່ຈະລວມເຂົ້າໄປໃນເພື່ອນບ້ານທີ່ຄ້າຍຄືກັນທີ່ສຸດຂອງພວກເຂົາ (ເຖິງແມ່ນວ່າຈະຄ້າຍຄືກັນຫນ້ອຍ
ກ່ວາທີ່ຕ້ອງການໂດຍເກນຂອງພວກເຮົາ):
ຕັ້ງພື້ນທີ່ໃຫ້ກົງກັບແຜນທີ່ທັງໝົດໃນກຸ່ມ.
g.region -p raster=ortho_2001_t792_1m@PERMANENT
ການດໍາເນີນງານ i. ສ່ວນ ໃນແຜນທີ່ເຕັມ:
i.segment group=ortho_group output=ortho_segs_threshold=0.25 ນາທີ=10
ການປະມວນຜົນຮູບ ortho ທັງໝົດທີ່ມີຄວາມລະອຽດເກືອບ 10 ລ້ານພິກເຊລໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າ 450 ເທົ່າ
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ສໍາລັບໄລຍະສຸດທ້າຍ.
ການແບ່ງສ່ວນ of panchromatic ຊ່ອງ
ຕົວຢ່າງນີ້ໃຊ້ຊ່ອງທາງ panchromatic ຂອງ scene Landsat7 ລວມຢູ່ໃນພາກເຫນືອ
ຊຸດຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງ Carolina:
# ສ້າງກຸ່ມດ້ວຍຊ່ອງດຽວ
i.group group=singleband input=lsat7_2002_80
# ຕັ້ງພາກພື້ນການຄິດໄລ່ເປັນແຖບ Landsat7 PAN
g.region raster=lsat7_2002_80 -p
# ປະຕິບັດການແບ່ງສ່ວນດ້ວຍ minsize=5
i.segment group=singleband threshold=0.05 minsize=5 \
output=lsat7_2002_80_segmented_min5 goodness=lsat7_2002_80_goodness_min5
# ປະຕິບັດການແບ່ງສ່ວນດ້ວຍ minsize=100
i.segment group=singleband threshold=0.05 minsize=100
output=lsat7_2002_80_segmented_min100 goodness=lsat7_2002_80_goodness_min100
ຊ່ອງ panchromatic ຕົ້ນສະບັບຂອງ scene Landsat7
ແບ່ງສ່ວນຊ່ອງທາງ panchromatic, minsize=5
ແບ່ງສ່ວນຊ່ອງທາງ panchromatic, minsize=100
ທັງ ໝົດ
ການເຮັດວຽກ
· ການທົດສອບເພີ່ມເຕີມຂອງລັກສະນະຮູບຮ່າງ (ກ້ຽງ, ຫນາແຫນ້ນ), ຖ້າຫາກວ່າມັນ
ເບິ່ງຄືວ່າມັນຄວນຈະຖືກຕື່ມ. (in ຄວາມຄືບຫນ້າ)
·ໄລຍະທາງ Malahanobis ສໍາລັບການຄິດໄລ່ຄວາມຄ້າຍຄືກັນ.
ການນໍາໃຊ້ of ການແບ່ງສ່ວນ ຜົນການຄົ້ນຫາ
·ປັບປຸງຜົນຜະລິດທາງເລືອກຈາກໂມດູນນີ້, ຫຼືດີກວ່າ, ເພີ່ມໂມດູນສໍາລັບ
i.segment.metrics.
· ການສະຫນອງການປັບປຸງໃຫ້ i.maxlik ເພື່ອຮັບປະກັນຜົນຜະລິດ segmentation ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເປັນ
input ສໍາລັບຫນ້າທີ່ການຈັດປະເພດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.
· ການເຊື່ອມໂຍງ / ຂະບວນການເຮັດວຽກສໍາລັບ r.fuzzy (ສ່ວນເສີມ).
ຄວາມໄວ
· ເບິ່ງ create_isegs.c
ຂໍ້ມູນອ້າງອິງ
ໂຄງການນີ້ໄດ້ຖືກພັດທະນາຄັ້ງທໍາອິດໃນລະຫວ່າງ GSoC 2012. ເອກະສານໂຄງການ, ຮູບພາບ
ການອ້າງອີງການແບ່ງສ່ວນ, ແລະຂໍ້ມູນອື່ນໆແມ່ນຢູ່ໃນ wiki ໂຄງການ.
ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການຈັດປະເພດໃນ GRASS ແມ່ນມີຢູ່ໃນ wiki.
ໃຊ້ i.segmentgrass ອອນໄລນ໌ໂດຍໃຊ້ບໍລິການ onworks.net
