i.vigrass - ອອນລາຍໃນຄລາວ

ໂຄງການ:

NAME

i.vi - ຄິດ​ໄລ່​ປະ​ເພດ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ຂອງ​ດັດ​ຊະ​ນີ​ພືດ​.
ໃຊ້ແຖບສີແດງ ແລະ nir ສ່ວນໃຫຍ່, ແລະບາງດັດຊະນີຕ້ອງການແຖບເພີ່ມເຕີມ.

KEYWORDS

ຮູບພາບ, ດັດຊະນີພືດພັນ, ຕົວກໍານົດການ biophysical

ສະຫຼຸບສັງລວມ

i.vi
i.vi - ຊ່ວຍ
i.vi ສີແດງ=ຊື່ output=ຊື່ ເຫຼົ້າອະງຸ່ນ=ປະເພດ [ບໍ່=ຊື່] [ສີຂຽວ=ຊື່] [ສີຟ້າ=ຊື່]
[ແຖບ 5=ຊື່] [ແຖບ 7=ຊື່] [ດິນ_ເສັ້ນ_ເປີ້ນ=float] [ດິນ_line_intercept=float]
[ດິນ_ສຽງ_ການລົດຜ່ອນ=float] [storage_bit=integer] [--ຂຽນທັບ] [--ຊ່ວຍເຫຼືອ]
[--ຄຳເວົ້າ] [--ງຽບ] [--ui]

ທຸງ:
--ຂຽນທັບ
ອະນຸຍາດໃຫ້ໄຟລ໌ຜົນຜະລິດຂຽນທັບໄຟລ໌ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ

- ຊ່ວຍ
ພິມສະຫຼຸບການນຳໃຊ້

-- verbose
ຜົນຜະລິດໂມດູນ Verbose

--ງຽບ
ຜົນຜະລິດໂມດູນງຽບ

--ui
ບັງຄັບໃຫ້ເປີດກ່ອງໂຕ້ຕອບ GUI

ຕົວກໍານົດການ:
ສີແດງ=ຊື່ [ຕ້ອງການ]
ຊື່ການປ້ອນຂໍ້ມູນແຜນທີ່ສະທ້ອນພື້ນຜິວຊ່ອງສີແດງ
ໄລຍະ: [0.0;1.0]

output=ຊື່ [ຕ້ອງການ]
ຊື່ສໍາລັບແຜນທີ່ raster ຜົນຜະລິດ

ເຫຼົ້າອະງຸ່ນ=ປະເພດ [ຕ້ອງການ]
ປະເພດຂອງດັດຊະນີພືດ
ຕົວເລືອກ: ອາວີ, dvi, ອີວີ, evi2, gvi, Gari, ແກ້ວມະນີ, ipvi, msavi, msavi2, ndvi, pvi, savi,
ທ ຫຼາກຫຼາຍ, wdvi
ມາດຕະຖານ: ndvi
ອາວີ: ດັດຊະນີພືດທີ່ທົນທານຕໍ່ບັນຍາກາດ
dvi: ດັດຊະນີຄວາມແຕກຕ່າງຂອງພືດ
evi: ດັດຊະນີຜັກທີ່ປັບປຸງ
evi2: ດັດສະນີພືດຜັກທີ່ປັບປຸງ 2
gvi: ດັດຊະນີຜັກຂຽວ
Gari: ດັດຊະນີພືດທີ່ທົນທານຕໍ່ບັນຍາກາດສີຂຽວ
ດັ່ງກ່າວ: ດັດຊະນີການຕິດຕາມສິ່ງແວດລ້ອມທົ່ວໂລກ
ipvi: Infrared Percentage Vegetation Index
msavi: ດັດ​ຊະ​ນີ​ດັດ​ຊະ​ນີ​ພືດ​ຜັກ​ທີ່​ດັດ​ແກ້​
msavi2: ດັດ​ຊະ​ນີ​ດັດ​ຊະ​ນີ​ພືດ​ທີ່​ດັດ​ແກ້​ທີ່​ສອງ​
ndvi: Normalized Difference Vegetation Index
PVI: ດັດຊະນີພືດພັນຕາມລວງຂວາງ
ຊາວີ: ດັດ​ຊະ​ນີ​ດັດ​ຊະ​ນີ​ພືດ​ທີ່​ປັບ​ດິນ​
sr: ອັດຕາສ່ວນງ່າຍດາຍ
ແຕກຕ່າງ: ດັດຊະນີຄວາມທົນທານຕໍ່ບັນຍາກາດທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້
wdvi: Weighted Difference Vegetation Index

ບໍ່=ຊື່
ຊື່ຂອງ input nir channel ແຜນທີ່ສະທ້ອນພື້ນຜິວ
ໄລຍະ: [0.0;1.0]

ສີຂຽວ=ຊື່
ຊື່ການປ້ອນຂໍ້ມູນແຜນທີ່ສະທ້ອນພື້ນຜິວຊ່ອງສີຂຽວ
ໄລຍະ: [0.0;1.0]

ສີຟ້າ=ຊື່
ຊື່ການປ້ອນຂໍ້ມູນແຜນທີ່ສະທ້ອນພື້ນຜິວຊ່ອງສີຟ້າ
ໄລຍະ: [0.0;1.0]

ແຖບ 5=ຊື່
ຊື່ການປ້ອນຂໍ້ມູນແຜນທີ່ສະທ້ອນພື້ນຜິວຊ່ອງທີ 5
ໄລຍະ: [0.0;1.0]

ແຖບ 7=ຊື່
ຊື່ການປ້ອນຂໍ້ມູນແຜນທີ່ສະທ້ອນພື້ນຜິວຊ່ອງທີ 7
ໄລຍະ: [0.0;1.0]

ດິນ_ເສັ້ນ_ເປີ້ນ=float
ມູນຄ່າຄວາມຊັນຂອງເສັ້ນດິນ (MSAVI2 ເທົ່ານັ້ນ)

ດິນ_line_intercept=float
ມູນ​ຄ່າ​ຂອງ intercept ຂອງ​ເສັ້ນ​ດິນ (MSAVI2 ເທົ່າ​ນັ້ນ​)

ດິນ_ສຽງ_ການລົດຜ່ອນ=float
ມູນຄ່າປັດໄຈຂອງການຫຼຸດຜ່ອນສຽງຂອງດິນ (MSAVI2 ເທົ່ານັ້ນ)

storage_bit=integer
ບິດສູງສຸດສໍາລັບຕົວເລກດິຈິຕອນ
ຖ້າຂໍ້ມູນຢູ່ໃນຕົວເລກດິຈິຕອນ (ເຊັ່ນ: ປະເພດຈໍານວນເຕັມ), ໃຫ້ບິດສູງສຸດ (ເຊັ່ນ: 8 ສໍາລັບ
Landsat -> [0-255])
ຕົວເລືອກ: 7, 8, 10, 16
ມາດຕະຖານ: 8

ລາຍລະອຽດ

i.vi ຄິດ​ໄລ່​ດັດ​ຊະ​ນີ​ພືດ​ໂດຍ​ອີງ​ໃສ່​ຕົວ​ກໍາ​ນົດ​ການ biophysical​.

· ARVI: ດັດຊະນີພືດພັນທີ່ທົນທານຕໍ່ບັນຍາກາດ

· DVI: ດັດຊະນີຄວາມແຕກຕ່າງຂອງພືດ

· EVI: ດັດຊະນີຜັກທີ່ປັບປຸງ

· EVI2: ດັດຊະນີຜັກທີ່ປັບປຸງ 2

· GARI: ດັດຊະນີຕົ້ນໄມ້ສີຂຽວທົນທານຕໍ່ບັນຍາກາດ

· GEMI: ດັດຊະນີການຕິດຕາມສິ່ງແວດລ້ອມທົ່ວໂລກ

· GVI: ດັດຊະນີຜັກຂຽວ

· IPVI: Infrared Percentage Vegetation Index

· MSAVI2: ດັດ​ຊະ​ນີ​ດັດ​ຊະ​ນີ​ພືດ​ທີ່​ດັດ​ແກ້​ທີ່​ສອງ​

· MSAVI: ດັດ​ຊະ​ນີ​ດັດ​ຊະ​ນີ​ພືດ​ຜັກ​ທີ່​ດັດ​ແກ້​

· NDVI: Normalized Difference Vegetation Index

· PVI: ດັດຊະນີພືດພັນຕັ້ງຂວາງ

· RVI: ດັດຊະນີອັດຕາສ່ວນພືດ

· SAVI: ດັດນີພືດດັດປັບດິນ

· SR: ອັດຕາສ່ວນຜັກງ່າຍດາຍ

· WDVI: Weighted Difference Vegetation Index

ຄວາມເປັນມາ ສໍາລັບການ ຜູ້ຊົມໃຊ້ ໃຫມ່ to ໄລຍະໄກ ຄວາມຮູ້ສຶກ
ຕົວຊີ້ວັດພືດພັນແມ່ນມັກຈະຖືວ່າເປັນຈຸດເຂົ້າຂອງການຮັບຮູ້ທາງໄກສໍາລັບແຜ່ນດິນໂລກ
ການຕິດຕາມ. ພວກເຂົາກໍາລັງທົນທຸກຈາກຄວາມສໍາເລັດຂອງພວກເຂົາ, ໃນເງື່ອນໄຂທີ່ຄົນມັກມັກ
ເກັບກ່ຽວຮູບພາບດາວທຽມຈາກແຫຼ່ງອອນໄລນ໌ແລະນໍາໃຊ້ພວກມັນໂດຍກົງໃນໂມດູນນີ້.

ຈາກຕົວເລກດິຈິຕອນເຖິງ Radiance:
ຮູບພາບຈາກດາວທຽມຖືກເກັບໄວ້ທົ່ວໄປໃນ Digital Number (DN) ເພື່ອຈຸດປະສົງການເກັບຮັກສາ; ຕົວຢ່າງ:
ຂໍ້ມູນ Landsat5 ຖືກເກັບໄວ້ໃນຄ່າ 8bit (ຕັ້ງແຕ່ 0 ຫາ 255), ດາວທຽມອື່ນໆອາດຈະ.
ເກັບໄວ້ໃນ 10 ຫຼື 16 bits. ຖ້າຂໍ້ມູນຖືກສະຫນອງໃຫ້ຢູ່ໃນ DN, ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າຮູບພາບນີ້ແມ່ນ
"ບໍ່ຖືກແກ້ໄຂ". ນີ້ ໝາຍ ຄວາມວ່າຮູບພາບແມ່ນສິ່ງທີ່ດາວທຽມເຫັນຢູ່ຂອງມັນ
ຕໍາແຫນ່ງແລະຄວາມສູງໃນອາວະກາດ (ເກັບໄວ້ໃນ DN). ນີ້ບໍ່ແມ່ນສັນຍານຢູ່ໃນພື້ນທີ່ເທື່ອ. ພວກເຮົາ
ໂທຫາຂໍ້ມູນນີ້ດ້ວຍດາວທຽມ ຫຼື ເຊັນເຊີ. ເຂົ້າລະຫັດໃນ 8bits (ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ) ແມ່ນຈໍານວນ
ພະລັງງານຮັບຮູ້ໂດຍເຊັນເຊີພາຍໃນເວທີດາວທຽມ. ພະລັງງານນີ້ເອີ້ນວ່າ
radiance-at-sensor. ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຮູບພາບດາວທຽມຈະເຂົ້າລະຫັດຕົວເຊັນເຊີ radiance-at-sensor
ເຂົ້າໄປໃນ 8bit (ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ) ຜ່ານສົມຜົນການຫັນປ່ຽນ affine (y=ax+b). ໃນ​ກໍ​ລະ​ນີ​ຂອງ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​
ຮູບພາບ Landsat, ເບິ່ງ i.landsat.toar ສໍາລັບວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ຈະປ່ຽນ DN ເປັນ
radiance-at-sensor. ຖ້າໃຊ້ຂໍ້ມູນ Aster, ລອງໃຊ້ i.aster.toar module

ຈາກ Radiance ກັບ Reflectance:
ສຸດທ້າຍ, ເມື່ອໄດ້ຮັບຄວາມສະຫວ່າງຢູ່ທີ່ຄ່າເຊັນເຊີ, ບັນຍາກາດຍັງຄົງຢູ່
ລະຫວ່າງເຊັນເຊີແລະພື້ນຜິວໂລກ. ຄວາມຈິງນີ້ຕ້ອງໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂເພື່ອບັນຊີສໍາລັບ
ປະຕິສໍາພັນຂອງບັນຍາກາດກັບພະລັງງານແສງຕາເວັນທີ່ພືດສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນກັບຄືນສູ່ອາວະກາດ.
ນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້ໃນສອງວິທີສໍາລັບ Landsat. ວິທີທີ່ງ່າຍດາຍແມ່ນຜ່ານ i.landsat.toar, ໃຊ້
ຕົວຢ່າງ: ການແກ້ໄຂ DOS. ວິທີທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າແມ່ນໂດຍໃຊ້ i.atcorr (ເຊິ່ງເຮັດວຽກສໍາລັບຫຼາຍໆຄົນ
ເຊັນເຊີດາວທຽມ). ເມື່ອການແກ້ໄຂບັນຍາກາດໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ກັບດາວທຽມ
data, data vales ເອີ້ນວ່າການສະທ້ອນພື້ນຜິວ. ການສະທ້ອນພື້ນຜິວແມ່ນຕັ້ງແຕ່ 0.0
ເຖິງ 1.0 ທາງທິດສະດີ (ແລະຢ່າງແທ້ຈິງ). ລະດັບການແກ້ໄຂຂໍ້ມູນນີ້ແມ່ນລະດັບທີ່ເຫມາະສົມ
ການແກ້ໄຂການນໍາໃຊ້ກັບ i.vi.

ຜັກ ຕົວຊີ້ວັດ
ARVI: Atmospheric ທົນທານຕໍ່ ຜັກ ດັດຊະນີ

ARVI ແມ່ນທົນທານຕໍ່ຜົນກະທົບຂອງບັນຍາກາດ (ເມື່ອປຽບທຽບກັບ NDVI) ແລະຖືກປະຕິບັດ.
ໂດຍຂະບວນການແກ້ໄຂຕົນເອງສໍາລັບຜົນກະທົບບັນຍາກາດໃນຊ່ອງທາງສີແດງ, ການນໍາໃຊ້
ຄວາມແຕກຕ່າງໃນຄວາມສະຫວ່າງລະຫວ່າງຊ່ອງສີຟ້າແລະສີແດງ (Kaufman ແລະ Tanre 1996).
arvi (ແດງຈັນ, ນິຈັນ, ສີຟ້າຈັນ)
ARVI = (nirchan - (2.0*redchan - bluechan)) /
( nirchan + (2.0*redchan - bluechan))

DVI: ຄວາມແຕກຕ່າງ ຜັກ ດັດຊະນີ
dvi(ແດງຈັນ,ນິຣະຈັນ)
DVI = (ນິຣະຈັນ-ແດງຈັນ)

EVI: ການປັບປຸງ ຜັກ ດັດຊະນີ

ດັດ​ຊະ​ນີ​ພືດ​ທີ່​ປັບ​ປຸງ (EVI​) ເປັນ​ດັດ​ຊະ​ນີ​ທີ່​ເຫມາະ​ສົມ​ທີ່​ອອກ​ແບບ​ເພື່ອ​ເສີມ​ຂະ​ຫຍາຍ​ການ​
ສັນ​ຍານ​ພືດ​ທີ່​ມີ​ການ​ປັບ​ປຸງ​ຄວາມ​ອ່ອນ​ໄຫວ​ໃນ​ພາກ​ພື້ນ​ຊີ​ວະ​ມະ​ຫາ​ຊົນ​ສູງ​ແລະ​ປັບ​ປຸງ​
ການ​ຕິດ​ຕາມ​ກວດ​ກາ​ພືດ​ໂດຍ​ຜ່ານ​ການ de-coupling ຂອງ​ສັນ​ຍານ​ພື້ນ​ຖານ​ເຮືອນ​ຍອດ​ແລະ a
ການຫຼຸດຜ່ອນອິດທິພົນຂອງບັນຍາກາດ (Huete AR, Liu HQ, Batchily K., van Leeuwen W.
(1997). ການປຽບທຽບພືດພັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນຊຸດຮູບພາບ TM ທົ່ວໂລກສຳລັບ EOS-MODIS. ໄລຍະໄກ
ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງສະພາບແວດລ້ອມ, 59: 440-451).
evi (bluechan, redchan, nirchan)
EVI = 2.5 * ( nirchan - redchan ) /
( nirchan + 6.0 * redchan - 7.5 * bluechan + 1.0 )

EVI2: ການປັບປຸງ ຜັກ ດັດຊະນີ 2

A 2-band EVI (EVI2), ໂດຍບໍ່ມີແຖບສີຟ້າ, ເຊິ່ງມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນທີ່ດີທີ່ສຸດກັບ 3-band.
EVI, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ຜົນກະທົບຂອງບັນຍາກາດແມ່ນບໍ່ສໍາຄັນແລະຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນແມ່ນດີ
(Zhangyan Jiang ; Alfredo R. Huete ; Youngwook Kim ແລະ Kamel Didan 2-band ປັບປຸງ
ດັດ​ຊະ​ນີ​ພືດ​ທີ່​ບໍ່​ມີ​ແຖບ​ສີ​ຟ້າ​ແລະ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ຂອງ​ຕົນ​ກັບ​ຂໍ້​ມູນ AVHRR​. Proc. SPIE 6679,
ການຮັບຮູ້ທາງໄກ ແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງລະບົບນິເວດເພື່ອຄວາມຍືນຍົງ IV, 667905 (09 ຕຸລາ 2007)
doi:10.1117/12.734933).
evi2(ແດງຈັນ,ນິຣະຈັນ)
EVI2 = 2.5 * ( nirchan - redchan ) /
( nirchan + 2.4 * redchan + 1.0 )

GARI: ສີຂຽວ ບັນຍາກາດ ທົນທານຕໍ່ ພືດພັນ ດັດຊະນີ

ສູດໄດ້ຖືກກໍານົດຢ່າງແທ້ຈິງ: Gitelson, Anatoly A.; Kaufman, Yoram J.; Merzlyak, Mark
N. (1996) ການນໍາໃຊ້ຊ່ອງທາງສີຂຽວໃນການຮັບຮູ້ຫ່າງໄກສອກຫຼີກຂອງພືດພັນທົ່ວໂລກຈາກ EOS- MODIS,
ການຮັບຮູ້ສະພາບແວດລ້ອມໄລຍະໄກ 58 (3), 289-298. doi:10.1016/p0034-4257(96)00072-7
Gari (ແດງຈັນ, ນິຈັນ, ສີຟ້າຈັນ, ສີຂຽວຈັນ)
GARI = (ນິຣະຈັນ-(ສີຂຽວ-(ສີຟ້າ-ຈັນ)))/
(nirchan + (ສີຂຽວ - (ສີຟ້າ - ສີແດງ)))

GEMI: Global ກ່ຽວ​ກັບ​ສິງ​ແວດ​ລ້ອມ ຕິດຕາມກວດກາ ດັດຊະນີ
gemi (ແດງຈັນ, ນິຣະຈັນ)
GEMI = (((2*((ນິຣະຈັນ*ນິຣະຈັນ)-(ສີແດງຈັນ*ແດງ))) +
1.5*nirchan+0.5*redchan) / (nirchan + redchan + 0.5)) *
(1 - 0.25 * (2*((nirchan * nirchan)-(redchan * redchan)) +
1.5*nirchan+0.5*redchan) / (nirchan + redchan + 0.5))) -
((redchan - 0.125) / (1 - redchan))

GVI: ສີ​ຂຽວ ຜັກ ດັດຊະນີ
gvi(ສີຟ້າຈັນ, ສີຂຽວຈັນ, ແດງຈັນ, ນິລະຈັນ, ຈັນ5ຈັນ, ຈັນ7ຈັນ)
GVI = ( -0.2848 * bluechan - 0.2435 * ສີຂຽວ -
0.5436 * redchan + 0.7243 * nirchan + 0.0840 * chan5chan-
0.1800 * chan7chan)

IPVI: Infrared ເປີເຊັນ ຜັກ ດັດຊະນີ
ipvi (ແດງຈັນ, ນິຣະຈັນ)
IPVI = nirchan/(nirchan+redchan)

MSAVI2: ຄັ້ງທີສອງ ຖືກແກ້ໄຂ ດິນ ປັບໄດ້ ຜັກ ດັດຊະນີ
msavi2(ແດງຈັນ,ນິລະຈັນ)
MSAVI2 = (1/2)*(2(NIR+1)-sqrt((2*NIR+1)^2-8(NIR-red)))

MSAVI: ຖືກແກ້ໄຂ ດິນ ປັບໄດ້ ຜັກ ດັດຊະນີ
msavi(ແດງຈັນ, ນິຣະຈັນ)
MSAVI = s(NIR-s*red-a) / (a*NIR+red-a*s+X*(1+s*s))
ບ່ອນທີ່ a ແມ່ນການຂັດຂວາງເສັ້ນດິນ, s ແມ່ນຄວາມຊັນຂອງເສັ້ນດິນ, ແລະ X ແມ່ນການປັບຕົວ
ປັດໄຈທີ່ຖືກກໍານົດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງລົບກວນຂອງດິນ (0.08 ໃນເອກະສານຕົ້ນສະບັບ).

NDVI: ປົກກະຕິ ຄວາມແຕກຕ່າງ ຜັກ ດັດຊະນີ
ndvi(ແດງຈັນ,ນິລະຈັນ)
ປະເພດຂໍ້ມູນ ໝາຍເລກແຖບ ([NIR, ສີແດງ])
ແຖບ MSS = [ 7, 5]
TM1-5,7 ແຖບ = [ 4, 3]
TM8 ແຖບ = [ 5, 4]
ແຖບ AHRR = [ 2, 1]
ແຖບ SPOT XS = [ 3, 2]
ແຖບ AVIRIS = [51, 29]
NDVI = (NIR - ສີແດງ) / (NIR + ສີແດງ)

PVI: ຕັດຕໍ່ ຜັກ ດັດຊະນີ
pvi(ແດງຈັນ,ນິລະຈັນ)
PVI = sin(a)NIR-cos(a)red
ສໍາລັບເສັ້ນ isovegetation (ເສັ້ນຂອງພືດທີ່ເທົ່າທຽມກັນ) ທັງຫມົດຈະຂະຫນານກັບດິນ
ດັ່ງນັ້ນເສັ້ນ a=1.

SAVI: ດິນ ປັບໄດ້ ຜັກ ດັດຊະນີ
savi (ແດງຈັນ, ນິຣະຈັນ)
SAVI = ((1.0+0.5)*(nirchan - redchan)) / (nirchan + redchan +0.5)

ທ້າວ: ງ່າຍດາຍ ຜັກ ອັດຕາສ່ວນ
sr(ແດງຈັນ,ນິລະຈັນ)
SR = (ນິຈັນ/ແດງຈັນ)

VARI: ສັງ ບັນຍາກາດ ທົນທານຕໍ່ ດັດຊະນີ VARI ໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອແນະນໍາ
ການແກ້ໄຂຕົນເອງໃນບັນຍາກາດ (Gitelson AA, Kaufman YJ, Stark R., Rundquist D., 2002.
ສູດການຄິດໄລ່ນະວະນິຍາຍສຳລັບການຄາດຄະເນເສດສ່ວນຂອງພືດ ຄວາມຮູ້ສຶກທາງໄກຂອງສະພາບແວດລ້ອມ (80),
ໜ້າ 76-87.)
vari = (ສີຟ້າຈັນ, ສີຂຽວຈັນ, ແດງຈັນ)
VARI = (ສີຂຽວ - ສີແດງ) / (ສີຂຽວ + ສີແດງ - ສີຟ້າ)

WDVI: ນໍ້າ ໜັກ ຄວາມແຕກຕ່າງ ຜັກ ດັດຊະນີ
wdvi(ແດງຈັນ,ນິຣະຈັນ,ດິນ_ເສັ້ນ_ນ້ຳໜັກ)
WDVI = nirchan - a * redchan
if(soil_weight_line == ບໍ່ມີ):
a = 1.0 #ຄວາມຊັນຂອງເສັ້ນດິນ

ຕົວຢ່າງ

ຕົວຢ່າງນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ສາກ LANDSAT TM7 ທີ່ລວມຢູ່ໃນຕົວຢ່າງຂອງ North Carolina
ຊຸດຂໍ້ມູນ.

ການກຽມ: DN to ການສະທ້ອນ
ໃນຂັ້ນຕອນທໍາອິດ, ຄ່າ DN (ຕົວເລກດິຈິຕອນ) pixel ຕົ້ນສະບັບຕ້ອງຖືກແປງເປັນ
ການ​ສະທ້ອນ​ໂດຍ​ນໍາ​ໃຊ້​ i.landsat.toar. ເພື່ອເຮັດແນວນັ້ນ, ພວກເຮົາເຮັດສໍາເນົາ (ຫຼືປ່ຽນຊື່ຊ່ອງທາງ) ໄປ
ການແຂ່ງຂັນ i.landsat.toarໂຄງ​ການ​ປ້ອນ​ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​:

g.copy raster=lsat7_2002_10,lsat7_2002.1
g.copy raster=lsat7_2002_20,lsat7_2002.2
g.copy raster=lsat7_2002_30,lsat7_2002.3
g.copy raster=lsat7_2002_40,lsat7_2002.4
g.copy raster=lsat7_2002_50,lsat7_2002.5
g.copy raster=lsat7_2002_61,lsat7_2002.61
g.copy raster=lsat7_2002_62,lsat7_2002.62
g.copy raster=lsat7_2002_70,lsat7_2002.7
g.copy raster=lsat7_2002_80,lsat7_2002.8

ການຄິດໄລ່ຄ່າສະທ້ອນຈາກ DN ໂດຍໃຊ້ DOS1 (metadata ທີ່ໄດ້ມາຈາກ
p016r035_7x20020524.met.gz):

i.landsat.toar input=lsat7_2002. output=lsat7_2002_toar. sensor=tm7 \
method=dos1 date=2002-05-24 sun_elevation=64.7730999 \
product_date=2004-02-12 gain=HHHLHLHHL
ຜົນໄດ້ຮັບຂອງຊ່ອງທາງ Landsat ແມ່ນຊື່ lsat7_2002_toar.1 .. lsat7_2002_toar.8.

ການຄິດໄລ່ of NDVI
ການຄິດໄລ່ NDVI ຈາກຄ່າສະທ້ອນແມ່ນເຮັດໄດ້ດັ່ງນີ້:
g.region raster=lsat7_2002_toar.3 -p
i.vi red=lsat7_2002_toar.3 nir=lsat7_2002_toar.4 viname=ndvi \
output=lsat7_2002.ndvi
r.colors lsat7_2002.ndvi color=ndvi
d.mon wx0
d.rast.leg lsat7_2002.ndvi
ຊຸດຂໍ້ມູນ North Carolina: NDVI

ການຄິດໄລ່ of ARVI
ການຄິດໄລ່ຂອງ ARVI ຈາກຄ່າສະທ້ອນແມ່ນເຮັດດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
g.region raster=lsat7_2002_toar.3 -p
i.vi blue=lsat7_2002_toar.1 red=lsat7_2002_toar.3 nir=lsat7_2002_toar.4 \
viname=arvi output=lsat7_2002.arvi
d.mon wx0
d.rast.leg lsat7_2002.arvi
ຊຸດຂໍ້ມູນ North Carolina: ARVI

ການຄິດໄລ່ of GARI
ການຄິດໄລ່ຂອງ GARI ຈາກຄ່າສະທ້ອນແມ່ນເຮັດດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
g.region raster=lsat7_2002_toar.3 -p
i.vi blue=lsat7_2002_toar.1 green=lsat7_2002_toar.2 red=lsat7_2002_toar.3 \
nir=lsat7_2002_toar.4 viname=gari output=lsat7_2002.gari
d.mon wx0
d.rast.leg lsat7_2002.gari
ຊຸດຂໍ້ມູນ North Carolina: GARI

ຫມາຍເຫດ

ຕົ້ນສະບັບມາຈາກ kepler.gps.caltech.edu (FAQ):

ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆກ່ຽວກັບພືດພັນໃນຄວາມຮູ້ສຶກທາງໄກ
ຂຽນໂດຍ Terrill W. Ray, Div. ວິທະຍາສາດ Geological ແລະ Planetary, ສະຖາບັນຄາລິຟໍເນຍ
ເຕັກໂນໂລຊີ, ອີເມລ໌: [email protected]

Snail Mail: Terrill Ray
ພະແນກທໍລະນີສາດແລະດາວເຄາະ
Caltech, ລະຫັດໄປສະນີ 170-25
Pasadena, CA 91125

ໃຊ້ i.vigrass ອອນໄລນ໌ໂດຍໃຊ້ບໍລິການ onworks.net