ນີ້ແມ່ນຄໍາສັ່ງ mia-2dmyoica-nonrigid2 ທີ່ສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີໂດຍໃຊ້ຫນຶ່ງໃນສະຖານີເຮັດວຽກອອນໄລນ໌ຟຣີຫຼາຍອັນຂອງພວກເຮົາເຊັ່ນ Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator ຫຼື MAC OS online emulator
ໂຄງການ:
NAME
mia-2dmyoica-nonrigid2 - ດໍາເນີນການລົງທະບຽນຊຸດຂອງຮູບພາບ 2D.
ສະຫຼຸບສັງລວມ
mia-2dmyoica-nonrigid2 -i -o [ທາງເລືອກ]
ລາຍລະອຽດ
mia-2dmyoica-nonrigid2 ໂຄງການນີ້ດໍາເນີນການລົງທະບຽນບໍ່ເຂັ້ມແຂງຂອງຮູບພາບ perfusion
ໃນແຕ່ລະໄລຍະ, ການວິເຄາະ ICA ທໍາອິດແມ່ນດໍາເນີນການເພື່ອຄາດຄະເນແລະລົບລ້າງແຕ່ລະໄລຍະ
ການເຄື່ອນໄຫວແລະສ້າງຮູບພາບກະສານອ້າງອີງທີ່ມີຄວາມເຂັ້ມຄ້າຍຄືກັນກັບທີ່ສອດຄ້ອງກັນ
ຮູບພາບຕົ້ນສະບັບ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ການລົງທະບຽນທີ່ບໍ່ເຄັ່ງຄັດແມ່ນດໍາເນີນການໂດຍໃຊ້ "ssd + divcurl".
ຕົວແບບ. B-spline c-rate ແລະນ້ໍາຫນັກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ divcurl ມີການປ່ຽນແປງໃນແຕ່ລະ pass ອີງຕາມ
ກັບພາລາມິເຕີທີ່ໃຫ້. ໃນຄັ້ງທໍາອິດຜ່ານປ່ອງທີ່ມີຂອບເຂດຮອບ LV myocardium ອາດຈະເປັນ
ສະກັດເພື່ອເລັ່ງການຄິດໄລ່ ບັນທຶກພິເສດຕໍ່ກັບການປະຕິບັດນີ້: ການລົງທະບຽນແມ່ນ
ສະເຫມີດໍາເນີນການຈາກຮູບພາບຕົ້ນສະບັບເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການສະສົມຂອງຄວາມຜິດພາດ interpolation.
OPTIONS
ໄຟລ໌-IO
-i --in-file=(ການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ຕ້ອງການ); ສາຍ
ຊຸດຂໍ້ມູນ input perfusion
-o --out-file=(ອອກ, ຕ້ອງການ); ສາຍ
ຜົນຜະລິດຊຸດຂໍ້ມູນ perfusion
-r --registered=reg
ຖານຊື່ໄຟລ໌ສໍາລັບ filels ລົງທະບຽນ
--save-cropped=
ບັນທຶກການຕັດຊຸດໃສ່ໄຟລ໌ນີ້
--save-feature=
ບັນທຶກຮູບພາບຄຸນສົມບັດການແບ່ງສ່ວນ ແລະຕາຕະລາງການປະສົມ ICA ເບື້ອງຕົ້ນ
ICE
-C --ສ່ວນປະກອບ=0
ອົງປະກອບ ICA 0 = ການຄາດຄະເນອັດຕະໂນມັດ ອົງປະກອບ ICA 0 = ອັດຕະໂນມັດ
ການຄາດຄະເນ
-- ປົກກະຕິ
ບໍ່ປົກກະຕິ ICs
-- ບໍ່ມີທາງອອກ
ຢ່າເອົາຄ່າສະເລ່ຍອອກຈາກເສັ້ນໂຄ້ງປະສົມ
-s --segscale=0
segment and scale the crop box around the LV (0=no segmentation)segment and
ຂະຫຍາຍກ່ອງຕັດຮອບ LV (0=ບໍ່ມີການແບ່ງສ່ວນ)
-k --ຂ້າມ=0
ຂ້າມຮູບພາບໃນຕອນຕົ້ນຂອງຊຸດເຊັ່ນເນື່ອງຈາກວ່າພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນຂອງອື່ນໆ
modalitiesskip ຮູບພາບໃນຕອນຕົ້ນຂອງຊຸດຕົວຢ່າງເຊັ່ນຍ້ອນວ່າພວກເຂົາ
ມີວິທີການອື່ນໆ
-m --max-ica-iter=400
ຈໍານວນສູງສຸດຂອງ iterations ໃນ ICA ຈໍານວນສູງສຸດຂອງ iterations ໃນ ICA
-E --segmethod=ຄຸນສົມບັດ
ວິທີການແບ່ງສ່ວນ
delta-ສູງສຸດ - ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຮູບພາບການປັບປຸງສູງສຸດ
ຄຸນລັກສະນະ - ຮູບພາບຄຸນນະສົມບັດ
ລັກສະນະ delta - ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຮູບພາບຄຸນນະສົມບັດ
ການລົງທະບຽນ
-O --optimizer=gsl:opt=gd,step=0.1
Optimizer ໃຊ້ສໍາລັບ minimizationOptimizer ໃຊ້ສໍາລັບ minimization For
ປລັກອິນທີ່ຮອງຮັບເບິ່ງ PLUGINS:minimizer/singlecost
-a --start-c-rate=32
ເລີ່ມອັດຕາ coefficinet ໃນກະດູກສັນຫຼັງ, ຖືກແບ່ງອອກໂດຍ --c-rate-divider ກັບ
ທຸກໆອັດຕາ coefficinet passstart ໃນກະດູກສັນຫຼັງ, ຖືກແບ່ງອອກໂດຍ --c-rate-divider
ກັບທຸກ pass
--c-rate-divider=4
ຕົວແບ່ງອັດຕາຄ່າສຳປະສິດສຳລັບແຕ່ລະຕົວຫານອັດຕາຄ່າສຳປະສິດສຳລັບແຕ່ລະ pass
-d --start-divcurl=20
ເລີ່ມນ້ໍາຫນັກ divcurl, ຖືກແບ່ງອອກໂດຍ --divcurl-divider ກັບທຸກໆ passstart
ນ້ໍາຫນັກ divcurl, ຖືກແບ່ງອອກໂດຍ --divcurl-divider ກັບທຸກ pass
--divcurl-divider=4
ການຂະຫຍາຍຕົວນ້ໍາຫນັກ divcurl ກັບການປັບຂະຫນາດນ້ໍາ passdivcurl ໃຫມ່ແຕ່ລະຄົນ
ຜ່ານໃໝ່
-w --imageweight=1
ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຮູບພາບ ນ້ໍາຫນັກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ
-p --interpolator=bspline:d=3
ຮູບພາບ interpolator kernelimage interpolator kernel ສໍາລັບ plugins ສະຫນັບສະຫນູນ
ເບິ່ງ PLUGINS:1d/splinekernel
-l --mg-levels=3
ຫຼາຍລະດັບຄວາມລະອຽດຫຼາຍລະດັບ
-P --passes=3
ການລົງທະບຽນ passesregistration passes
ຊ່ວຍເຫຼືອ & ຂໍ້ມູນ
-V --verbose=ຄຳເຕືອນ
verbosity ຂອງຜົນຜະລິດ, ພິມຂໍ້ຄວາມຂອງລະດັບທີ່ໄດ້ຮັບແລະບູລິມະສິດສູງກວ່າ.
ບຸລິມະສິດທີ່ສະໜັບສະໜູນໂດຍເລີ່ມຈາກລະດັບຕໍ່າສຸດແມ່ນ:
ຂໍ້ມູນ - ຂໍ້ຄວາມໃນລະດັບຕ່ໍາ
trace - Function ໂທຕິດຕາມ
ບໍ່ - ລາຍງານຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງການທົດສອບ
ການເຕືອນໄພ - ຄໍາເຕືອນ
ຄວາມຜິດພາດ - ລາຍງານຄວາມຜິດພາດ
debug - ຜົນຜະລິດແກ້ໄຂບັນຫາ
ຂໍ້ຄວາມ - ຂໍ້ຄວາມປົກກະຕິ
ຄວາມຕາຍ - ລາຍງານຄວາມຜິດພາດຕາຍເທົ່ານັ້ນ
--ລິຂະສິດ
ພິມຂໍ້ມູນລິຂະສິດ
-h --help
ພິມການຊ່ວຍເຫຼືອນີ້
- ? -- ການນໍາໃຊ້
ພິມການຊ່ວຍເຫຼືອສັ້ນ
- ການປ່ຽນແປງ
ພິມຕົວເລກສະບັບແລະອອກ
ການປະມວນຜົນ
--ກະທູ້=-1
ຈໍານວນສູງສຸດຂອງກະທູ້ທີ່ຈະນໍາໃຊ້ສໍາລັບການປຸງແຕ່ງ, ຈໍານວນນີ້ຄວນຈະຕ່ໍາ
ຫຼືເທົ່າກັບຈໍານວນຂອງແກນໂຮງງານຜະລິດຕາມເຫດຜົນໃນເຄື່ອງ. (-1:
ການຄາດຄະເນອັດຕະໂນມັດ).ຈໍານວນສູງສຸດຂອງກະທູ້ທີ່ຈະນໍາໃຊ້ສໍາລັບການປຸງແຕ່ງ, ນີ້
ຈໍານວນຄວນຈະຕ່ໍາຫຼືເທົ່າທຽມກັບຈໍານວນຂອງຫຼັກການປະມວນຜົນທີ່ມີເຫດຜົນໃນ
ເຄື່ອງ. (-1: ການຄາດຄະເນອັດຕະໂນມັດ).
ປລັກອິນ: 1d/splinekernel
bspline ການສ້າງ kernel B-spline, ຕົວກໍານົດການທີ່ສະຫນັບສະຫນູນແມ່ນ:
d = 3; int ໃນ [0, 5]
ລະດັບ Spline.
omoms OMoms-spline kernel ສ້າງ, ຕົວກໍານົດການທີ່ສະຫນັບສະຫນູນແມ່ນ:
d = 3; int ໃນ [3, 3]
ລະດັບ Spline.
ປລັກອິນ: minimizer/singlecost
gdas Gradient descent ດ້ວຍການແກ້ໄຂຂະໜາດຂັ້ນຕອນອັດຕະໂນມັດ., ຕົວກໍານົດການທີ່ຮອງຮັບແມ່ນ:
ftolr = 0; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ຢຸດເຊົາຖ້າການປ່ຽນແປງຂອງເງື່ອນໄຂແມ່ນຂ້າງລຸ່ມນີ້..
ຂັ້ນຕອນສູງສຸດ = 2; double in (0, inf)
ຂະຫນາດຂັ້ນຕອນຢ່າງແທ້ຈິງສູງສຸດ.
maxiter = 200; uint ໃນ [1, inf)
ເກນການຢຸດ: ຈຳນວນສູງສຸດຂອງການເຮັດຊ້ຳ.
ຂັ້ນຕອນນາທີ = 0.1; double in (0, inf)
ຂະຫນາດຂັ້ນຕອນຢ່າງແທ້ຈິງຫນ້ອຍທີ່ສຸດ.
xtola = 0.01; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ຢຸດຖ້າ inf-norm ຂອງການປ່ຽນແປງທີ່ໃຊ້ກັບ x ແມ່ນຕໍ່າກວ່າຄ່ານີ້..
gdsq Gradient descent ດ້ວຍການປະເມີນຂັ້ນຕອນສີ່ຫຼ່ຽມ, ຕົວກໍານົດການທີ່ຮອງຮັບແມ່ນ:
ftolr = 0; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ຢຸດເຊົາຖ້າການປ່ຽນແປງຂອງເງື່ອນໄຂແມ່ນຂ້າງລຸ່ມນີ້..
gtola = 0; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ຢຸດຖ້າ inf-norm ຂອງ gradient ຕ່ຳກວ່າຄ່ານີ້..
maxiter = 100; uint ໃນ [1, inf)
ເກນການຢຸດ: ຈຳນວນສູງສຸດຂອງການເຮັດຊ້ຳ.
ຂະຫນາດ = 2; double in (1, inf)
Fallback ການປັບຂະຫນາດຂັ້ນຕອນຄົງທີ່.
ຂັ້ນຕອນ = 0.1; double in (0, inf)
ຂະຫນາດຂັ້ນຕອນຕົ້ນ.
xtola = 0; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ຢຸດຖ້າ inf-norm ຂອງ x-update ຕໍ່າກວ່າຄ່ານີ້..
gsl plugin optimizer ອີງໃສ່ multimin optimizers ຂອງຫ້ອງສະຫມຸດວິທະຍາສາດ GNU
(GSL) https://www.gnu.org/software/gsl/, ຕົວກໍານົດການທີ່ຮອງຮັບແມ່ນ:
eps = 0.01; double in (0, inf)
gradient based optimizers: ຢຸດເມື່ອ |grad| < eps, simplex: ຢຸດເມື່ອ
ຂະໜາດ simplex < eps..
ເຮັດຊ້ຳ = 100; uint ໃນ [1, inf)
ຈໍານວນການຊໍ້າຄືນສູງສຸດ.
ເລືອກ = gd; ຄຳສັ່ງ
ການເພີ່ມປະສິດທິພາບສະເພາະທີ່ຈະໃຊ້.. ຄ່າທີ່ຮອງຮັບແມ່ນ:
bfgs - Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann
bfgs2 - Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann (ສະບັບທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ)
cg-fr - Flecher-Reeves conjugate algorithm gradient
gd - ການສືບເຊື້ອສາຍ Gradient.
Simplex - ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ງ່າຍດາຍຂອງ Nelder ແລະ Mead
cg-pr - Polak-Ribiere conjugate algorithm gradient
ຂັ້ນຕອນ = 0.001; double in (0, inf)
ຂະຫນາດຂັ້ນຕອນຕົ້ນ.
ຊຸກຍູ້ = 0.1; double in (0, inf)
ຕົວກໍານົດການຄວາມທົນທານບາງ.
nlopt ຂັ້ນຕອນການຫຼຸດຜ່ອນການນໍາໃຊ້ຫ້ອງສະຫມຸດ NLOPT, ສໍາລັບລາຍລະອຽດຂອງ
optimizers ກະລຸນາເບິ່ງ 'http://ab-
initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Algorithms ', ຕົວກໍານົດການທີ່ສະຫນັບສະຫນູນແມ່ນ:
ftola = 0; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ເງື່ອນໄຂການຢຸດເຊົາ: ການປ່ຽນແປງຢ່າງແທ້ຈິງຂອງມູນຄ່າຈຸດປະສົງຂ້າງລຸ່ມນີ້
ຄ່ານີ້.
ftolr = 0; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ເງື່ອນໄຂການຢຸດເຊົາ: ການປ່ຽນແປງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງມູນຄ່າຈຸດປະສົງຂ້າງລຸ່ມນີ້
ຄ່ານີ້.
ສູງ = inf; ສອງເທົ່າ
ຂອບເຂດທີ່ສູງກວ່າ (ເທົ່າກັບພາລາມິເຕີທັງໝົດ).
local-opt = none; ຄຳສັ່ງ
ຂັ້ນຕອນການຫຼຸດຜ່ອນທ້ອງຖິ່ນທີ່ອາດຈະຕ້ອງການສໍາລັບຕົ້ນຕໍ
ຂັ້ນຕອນການຫຼຸດຫນ້ອຍລົງ.. ຄ່າທີ່ຮອງຮັບແມ່ນ:
gn-orig-direct-l - ການແບ່ງປັນຮູບສີ່ແຈສາກ (ການປະຕິບັດຕົ້ນສະບັບ,
ລຳອຽງໃນທ້ອງຖິ່ນ)
gn-direct-l-noscal - ການແບ່ງປັນຮູບສີ່ແຈສາກ (ບໍ່ໄດ້ຂະຫຍາຍ, ລໍາອຽງໃນທ້ອງຖິ່ນ)
gn-isres - ປັບປຸງຍຸດທະສາດການວິວັດທະນາການຈັດອັນດັບ Stochastic
ld-tnewton - ຕັດນິວຕັນ
gn-direct-l-rand - ການແບ່ງປັນຮູບສີ່ແຈສາກ (ອະຄະຕິໃນທ້ອງຖິ່ນ, Random)
ln-newuoa - ການເພີ່ມປະສິດທິພາບແບບບໍ່ມີຂໍ້ຈຳກັດແບບອະນຸພັນແບບບໍ່ມີຂໍ້ຈຳກັດໂດຍການເຮັດຊ້ຳ
ການກໍ່ສ້າງປະມານສີ່ຫລ່ຽມ
gn-direct-l-rand-noscale - ການແບ່ງປັນຮູບສີ່ແຈສາກ (ບໍ່ມີຂະຫນາດ, ໃນທ້ອງຖິ່ນ
ລຳອຽງ, ແບບສຸ່ມ)
gn-orig-direct - ການແບ່ງປັນຮູບສີ່ແຈສາກ (ການປະຕິບັດຕົ້ນສະບັບ)
ld-tnewton-precond - Preconditioned Truncated Newton
ld-tnewton-restart - ຕັດນິວຕັນດ້ວຍການເລີ່ມຕົ້ນໃໝ່ທີ່ຊັນທີ່ສຸດ
gn-ໂດຍກົງ - ການແບ່ງປັນຮູບສີ່ແຈສາກ
ln-neldermead - ສູດການຄິດໄລ່ Nelder-Mead simplex
ln-cobyla - ການເພີ່ມປະສິດທິພາບແບບຈຳກັດໂດຍການປະມານເສັ້ນຊື່
gn-crs2-lm - ການຄວບຄຸມການຊອກຫາ Random ກັບການປ່ຽນແປງທ້ອງຖິ່ນ
ld-var2 - Shifted Limited-Memory Variable-Metric, ອັນດັບ 2
ld-var1 - Shifted Limited-Memory Variable-Metric, ອັນດັບ 1
ld-mma - ວິທີການຍ້າຍ Asymptotes
ld-lbfgs-nocedal - ບໍ່ມີ
ld-lbfgs - BFGS ການເກັບຮັກສາຕ່ໍາ
gn-direct-l - ການແບ່ງປັນຮູບສີ່ແຈສາກ (ອະຄະຕິໃນທ້ອງຖິ່ນ)
none - ບໍ່ລະບຸລະບຽບການ
ln-bobyqa - ການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດຈໍາກັດ Derivative-free
ln-sbplx - ຕົວແປຍ່ອຍຂອງ Nelder-Mead
ln-newuoa-bound - Derivative-free Bound-constrained Optimization ໂດຍ
ປະມານສີ່ຫຼ່ຽມທີ່ສ້າງຂຶ້ນຊ້ຳໆ
ln-praxis - ການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນທ້ອງຖິ່ນທີ່ບໍ່ມີການປ່ຽນສີຜ່ານ Principal-Axis
ວິທີການ
gn-direct-noscal - ການແບ່ງປັນຮູບສີ່ແຈສາກ (ບໍ່ໄດ້ຂະຫຍາຍ)
ld-tnewton-precond-restart - Preconditioned Truncated Newton ກັບ
restarting steepest-descent
ຕ່ໍາ = -inf; ສອງເທົ່າ
ຂອບເຂດຕ່ໍາ (ເທົ່າກັບພາລາມິເຕີທັງຫມົດ).
maxiter = 100; int ໃນ [1, inf)
ເກນການຢຸດ: ຈຳນວນສູງສຸດຂອງການເຮັດຊ້ຳ.
ເລືອກ = ld-lbfgs; ຄຳສັ່ງ
ຂັ້ນຕອນການຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນຕໍ. ຄ່າທີ່ສະຫນັບສະຫນູນແມ່ນ:
gn-orig-direct-l - ການແບ່ງປັນຮູບສີ່ແຈສາກ (ການປະຕິບັດຕົ້ນສະບັບ,
ລຳອຽງໃນທ້ອງຖິ່ນ)
g-mlsl-lds - ຫຼາຍລະດັບການເຊື່ອມຕໍ່ດຽວ (ລໍາດັບຄວາມແຕກຕ່າງຕ່ໍາ,
ຕ້ອງການການເພີ່ມປະສິດທິພາບໂດຍອີງໃສ່ gradient ທ້ອງຖິ່ນແລະຂອບເຂດ)
gn-direct-l-noscal - ການແບ່ງປັນຮູບສີ່ແຈສາກ (ບໍ່ໄດ້ຂະຫຍາຍ, ລໍາອຽງໃນທ້ອງຖິ່ນ)
gn-isres - ປັບປຸງຍຸດທະສາດການວິວັດທະນາການຈັດອັນດັບ Stochastic
ld-tnewton - ຕັດນິວຕັນ
gn-direct-l-rand - ການແບ່ງປັນຮູບສີ່ແຈສາກ (ອະຄະຕິໃນທ້ອງຖິ່ນ, Random)
ln-newuoa - ການເພີ່ມປະສິດທິພາບແບບບໍ່ມີຂໍ້ຈຳກັດແບບອະນຸພັນແບບບໍ່ມີຂໍ້ຈຳກັດໂດຍການເຮັດຊ້ຳ
ການກໍ່ສ້າງປະມານສີ່ຫລ່ຽມ
gn-direct-l-rand-noscale - ການແບ່ງປັນຮູບສີ່ແຈສາກ (ບໍ່ມີຂະຫນາດ, ໃນທ້ອງຖິ່ນ
ລຳອຽງ, ແບບສຸ່ມ)
gn-orig-direct - ການແບ່ງປັນຮູບສີ່ແຈສາກ (ການປະຕິບັດຕົ້ນສະບັບ)
ld-tnewton-precond - Preconditioned Truncated Newton
ld-tnewton-restart - ຕັດນິວຕັນດ້ວຍການເລີ່ມຕົ້ນໃໝ່ທີ່ຊັນທີ່ສຸດ
gn-ໂດຍກົງ - ການແບ່ງປັນຮູບສີ່ແຈສາກ
auglag-eq - ສູດການຄິດໄລ່ Lagrangian ເພີ່ມຂຶ້ນທີ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດຄວາມສະເຫມີພາບ
ພຽງແຕ່
ln-neldermead - ສູດການຄິດໄລ່ Nelder-Mead simplex
ln-cobyla - ການເພີ່ມປະສິດທິພາບແບບຈຳກັດໂດຍການປະມານເສັ້ນຊື່
gn-crs2-lm - ການຄວບຄຸມການຊອກຫາ Random ກັບການປ່ຽນແປງທ້ອງຖິ່ນ
ld-var2 - Shifted Limited-Memory Variable-Metric, ອັນດັບ 2
ld-var1 - Shifted Limited-Memory Variable-Metric, ອັນດັບ 1
ld-mma - ວິທີການຍ້າຍ Asymptotes
ld-lbfgs-nocedal - ບໍ່ມີ
g-mlsl - ການເຊື່ອມໂຍງແບບດຽວຫຼາຍລະດັບ (ຕ້ອງການການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນທ້ອງຖິ່ນແລະ
ຂອບເຂດ)
ld-lbfgs - BFGS ການເກັບຮັກສາຕ່ໍາ
gn-direct-l - ການແບ່ງປັນຮູບສີ່ແຈສາກ (ອະຄະຕິໃນທ້ອງຖິ່ນ)
ln-bobyqa - ການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດຈໍາກັດ Derivative-free
ln-sbplx - ຕົວແປຍ່ອຍຂອງ Nelder-Mead
ln-newuoa-bound - Derivative-free Bound-constrained Optimization ໂດຍ
ປະມານສີ່ຫຼ່ຽມທີ່ສ້າງຂຶ້ນຊ້ຳໆ
auglag - ສູດການຄິດໄລ່ Lagrangian ເພີ່ມຂຶ້ນ
ln-praxis - ການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນທ້ອງຖິ່ນທີ່ບໍ່ມີການປ່ຽນສີຜ່ານ Principal-Axis
ວິທີການ
gn-direct-noscal - ການແບ່ງປັນຮູບສີ່ແຈສາກ (ບໍ່ໄດ້ຂະຫຍາຍ)
ld-tnewton-precond-restart - Preconditioned Truncated Newton ກັບ
restarting steepest-descent
ld-slsqp - ການດໍາເນີນໂຄງການສີ່ຫຼ່ຽມນ້ອຍສຸດຕາມລໍາດັບ
ຂັ້ນຕອນ = 0; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ຂະຫນາດຂັ້ນຕອນຕົ້ນສໍາລັບວິທີການຟຣີ gradient.
ຢຸດ = -inf; ສອງເທົ່າ
ເກນການຢຸດ: ຄ່າຟັງຊັນຕໍ່າກວ່າຄ່ານີ້.
xtola = 0; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ເກນການຢຸດເຊົາ: ການປ່ຽນແປງຢ່າງແທ້ຈິງຂອງຄ່າ x ທັງໝົດແມ່ນຢູ່ລຸ່ມນີ້
ມູນຄ່າ.
xtolr = 0; ສອງເທົ່າໃນ [0, inf)
ເກນການຢຸດເຊົາ: ການປ່ຽນແປງຂອງຄ່າ x ທັງໝົດແມ່ນຢູ່ລຸ່ມນີ້
ມູນຄ່າ.
EXAMPLE
ລົງທະບຽນຊຸດ perfusion ທີ່ໃຫ້ໄວ້ໃນ 'segment.set' ໂດຍໃຊ້ການປະເມີນ ICA ອັດຕະໂນມັດ.
ຂ້າມສອງຮູບໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ ແລະຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນຈະໃຊ້ພາລາມິເຕີເລີ່ມຕົ້ນ. ເກັບຮັກສາ
ຜົນໄດ້ຮັບໃນ 'registered.set'.
mia-2dmyoica-nonrigid2 -i segment.set -o register.set -k 2
ຜູ້ຂຽນ
Gert Wollny
COPYRIGHT
ຊອບແວນີ້ແມ່ນລິຂະສິດ (c) 1999-2015 Leipzig, ເຢຍລະມັນແລະ Madrid, ສະເປນ. ມັນມາ
ໂດຍບໍ່ມີການຮັບປະກັນຢ່າງແທ້ຈິງແລະທ່ານສາມາດແຈກຢາຍມັນຄືນໃຫມ່ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂຂອງ GNU
ໃບອະນຸຍາດສາທາລະນະທົ່ວໄປສະບັບ 3 (ຫຼືຫຼັງຈາກນັ້ນ). ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມດໍາເນີນການໂຄງການທີ່ມີ
ທາງເລືອກ '--ລິຂະສິດ'.
ໃຊ້ mia-2dmyoica-nonrigid2 ອອນລາຍໂດຍໃຊ້ການບໍລິການ onworks.net
