ນີ້ແມ່ນຄໍາສັ່ງ r.in.lidargrass ທີ່ສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີໂດຍໃຊ້ຫນຶ່ງໃນຫຼາຍໆບ່ອນເຮັດວຽກອອນໄລນ໌ຂອງພວກເຮົາເຊັ່ນ Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator ຫຼື MAC OS online emulator
ໂຄງການ:
NAME
r.in.lidar - ສ້າງແຜນທີ່ raster ຈາກຈຸດ LAS LiDAR ໂດຍໃຊ້ສະຖິຕິ univariate.
KEYWORDS
raster, ນໍາເຂົ້າ, LIDAR
ສະຫຼຸບສັງລວມ
r.in.lidar
r.in.lidar - ຊ່ວຍ
r.in.lidar [-peosgi] ການປ້ອນຂໍ້ມູນ=ຊື່ output=ຊື່ [ວິທີການ=string] [ປະເພດ=string]
[zrange=ຕ່ຳສຸດ, ສູງສຸດທີ່ເຄຍ] [zscale=float] [ຮ້ອຍລະ=integer] [PTH=integer] [trim=float]
[ການແກ້ໄຂ=float] [return_filter=string] [class_filter=integer[,integer, ... ]]
[--ຂຽນທັບ] [--ຊ່ວຍເຫຼືອ] [--ຄຳເວົ້າ] [--ງຽບ] [--ui]
ທຸງ:
-p
ພິມຂໍ້ມູນໄຟລ໌ LAS ແລະອອກ
-e
ຂະຫຍາຍຂອບເຂດພາກພື້ນໂດຍອີງໃສ່ຊຸດຂໍ້ມູນໃຫມ່
-o
ລົບລ້າງການຄາດຄະເນຊຸດຂໍ້ມູນ (ໃຊ້ການຄາດຄະເນຂອງສະຖານທີ່)
-s
ສະແກນໄຟລ໌ຂໍ້ມູນສຳລັບຂອບເຂດ ຈາກນັ້ນອອກ
-g
ໃນໂໝດສະແກນ, ພິມດ້ວຍຮູບແບບ Shell script
-i
ນໍາເຂົ້າຄ່າຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນແທນທີ່ຈະເປັນຄ່າ z
--ຂຽນທັບ
ອະນຸຍາດໃຫ້ໄຟລ໌ຜົນຜະລິດຂຽນທັບໄຟລ໌ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ
- ຊ່ວຍ
ພິມສະຫຼຸບການນຳໃຊ້
-- verbose
ຜົນຜະລິດໂມດູນ Verbose
--ງຽບ
ຜົນຜະລິດໂມດູນງຽບ
--ui
ບັງຄັບໃຫ້ເປີດກ່ອງໂຕ້ຕອບ GUI
ຕົວກໍານົດການ:
ການປ້ອນຂໍ້ມູນ=ຊື່ [ຕ້ອງການ]
ໄຟລ໌ປ້ອນຂໍ້ມູນ LAS
ໄຟລ໌ປ້ອນຂໍ້ມູນ LiDAR ໃນຮູບແບບ LAS (*.las ຫຼື *.laz)
output=ຊື່ [ຕ້ອງການ]
ຊື່ສໍາລັບແຜນທີ່ raster ຜົນຜະລິດ
ວິທີການ=string
ສະຖິຕິທີ່ຈະໃຊ້ສໍາລັບຄ່າ raster
ຕົວເລືອກ: n, ນາທີ, ສູງສຸດ, ຊ່ວງ, ລວມ, ໝາຍ ຄວາມວ່າ, stddev, ຄວາມແຕກຕ່າງກັນ, coeff_var, ປານກາງ,
ເປີເຊັນ, ຄວາມອ່ອນໂຍນ, ເຄື່ອງຕັດຜົມ
ມາດຕະຖານ: ຫມາຍຄວາມວ່າ
ປະເພດ=string
ປະເພດການເກັບຮັກສາສໍາລັບແຜນທີ່ raster ຜົນໄດ້ຮັບ
ຕົວເລືອກ: ເຊລ, FCELL, DCELL
ມາດຕະຖານ: FCELL
zrange=ຕ່ຳສຸດ, ສູງສຸດທີ່ເຄຍ
ໄລຍະການກັ່ນຕອງສໍາລັບຂໍ້ມູນ z (ຂັ້ນຕ່ໍາ, ສູງສຸດ)
zscale=float
ຂະໜາດເພື່ອນຳໃຊ້ກັບຂໍ້ມູນ z
ມາດຕະຖານ: 1.0
ຮ້ອຍລະ=integer
ເປີເຊັນຂອງແຜນທີ່ທີ່ຈະເກັບໄວ້ໃນຄວາມຊົງຈໍາ
ຕົວເລືອກ: 1-100
ມາດຕະຖານ: 100
PTH=integer
pth ເປີເຊັນຂອງຄ່າ
ຕົວເລືອກ: 1-100
trim=float
ຖິ້ມ ເປີເຊັນຂອງນ້ອຍທີ່ສຸດແລະ ເປີເຊັນຂອງການສັງເກດການທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ
ຕົວເລືອກ: 0-50
ການແກ້ໄຂ=float
ຄວາມລະອຽດ raster ຜົນຜະລິດ
return_filter=string
ພຽງແຕ່ນໍາເຂົ້າຈຸດຂອງປະເພດກັບຄືນທີ່ເລືອກ
ຖ້າບໍ່ລະບຸ, ຈຸດທັງຫມົດຈະຖືກນໍາເຂົ້າ
ຕົວເລືອກ: ຄັ້ງທໍາອິດ, ສຸດທ້າຍ, ກາງ
class_filter=integer[,ຈໍານວນເຕັມ,...]
ພຽງແຕ່ນໍາເຂົ້າຈຸດຂອງຊັ້ນຮຽນທີ່ເລືອກ
ການປ້ອນຂໍ້ມູນແມ່ນຕົວເລກທີ່ຂັ້ນດ້ວຍເຄື່ອງໝາຍຈຸດ. ຖ້າບໍ່ລະບຸ, ຈຸດທັງຫມົດຈະຖືກນໍາເຂົ້າ.
ລາຍລະອຽດ
ໄດ້ r.in.lidar ໂມດູນໂຫລດແລະຖັງຂີ້ເຫຍື້ອຈຸດ LAS LiDAR ເຂົ້າໄປໃນແຜນທີ່ raster ໃຫມ່. ໄດ້
ຜູ້ໃຊ້ອາດຈະເລືອກເອົາຈາກຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງວິທີການສະຖິຕິໃນການສ້າງ raster ໃຫມ່.
ນັບຕັ້ງແຕ່ການສ້າງແຜນທີ່ raster ແມ່ນຂຶ້ນກັບການຕັ້ງຄ່າພາກພື້ນຂອງຄອມພິວເຕີ້ (ຂອບເຂດແລະ
ຄວາມລະອຽດ), ຕາມຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ, ຂອບເຂດ ແລະຄວາມລະອຽດຂອງພາກພື້ນໃນປັດຈຸບັນແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບການນໍາເຂົ້າ.
ເມື່ອ ນຳ ໃຊ້ -e ທຸງພ້ອມກັບ resolution=ຄ່າ ພາລາມິເຕີ, ຂອບເຂດຂອງພາກພື້ນຈະ
ອີງໃສ່ຊຸດຂໍ້ມູນໃຫມ່. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນໄດ້ຖືກແນະນໍາໃຫ້ທໍາອິດນໍາໃຊ້ -s ທຸງເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບ
ຂອບເຂດຂອງ LiDAR ຈຸດ cloud ທີ່ຈະນໍາເຂົ້າ, ຫຼັງຈາກນັ້ນປັບຂອບເຂດພາກພື້ນໃນປະຈຸບັນແລະ
ການແກ້ໄຂຕາມຄວາມເຫມາະສົມ, ແລະພຽງແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນດໍາເນີນການນໍາເຂົ້າຕົວຈິງ. ທາງເລືອກອື່ນແມ່ນ
ເພື່ອກໍານົດຂອບເຂດຂອງພາກພື້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ຊຸດຂໍ້ມູນ LAS ຕົວຂອງມັນເອງພ້ອມກັບ
ຄວາມລະອຽດ raster ທີ່ຕ້ອງການ. ເບິ່ງຂ້າງລຸ່ມນີ້ສໍາລັບລາຍລະອຽດ.
r.in.lidar ຖືກອອກແບບມາເພື່ອປະມວນຜົນຊຸດຂໍ້ມູນເມຄຈຸດໃຫຍ່, ຕົວຢ່າງ LiDAR ດິບ
ຫຼື sidecan ຂໍ້ມູນ sonar swath. ມັນໄດ້ຖືກທົດສອບດ້ວຍຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ (ເບິ່ງຂ້າງລຸ່ມນີ້ສໍາລັບຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ
ບັນທຶກການຄຸ້ມຄອງ).
ສະຖິຕິທີ່ມີຢູ່ສໍາລັບການຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ໃນແຜນທີ່ raster ຜົນຜະລິດແມ່ນ:
·
n ຈໍານວນຂອງຈຸດໃນຫ້ອງ
ນາທີ ຄ່າຕໍ່າສຸດຂອງຈຸດໃນຕາລາງ
ສູງສຸດທີ່ເຄຍ ຄ່າສູງສຸດຂອງຈຸດໃນຕາລາງ
ລະດັບ ຊ່ວງຂອງຈຸດໃນເຊລ
sum ຜົນລວມຂອງຈຸດໃນຕາລາງ
ຫມາຍຄວາມວ່າ ຄ່າສະເລ່ຍຂອງຈຸດໃນຕາລາງ
stddev ມາດຕະຖານ deviation ຂອງຈຸດໃນຕາລາງ
ຄວາມແຕກຕ່າງ ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຈຸດໃນເຊລ
coeff_var ຄ່າສໍາປະສິດຂອງຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຈຸດໃນຕາລາງ
ປານກາງ ຄ່າສະເລ່ຍຂອງຈຸດໃນຕາລາງ
ເປີເຊັນ pth ເປີເຊັນຂອງຈຸດໃນຕາລາງ
skewness skewness ຂອງຈຸດໃນເຊນ
ເຄື່ອງຕັດຜົມ ຕັດຄ່າສະເລ່ຍຂອງຈຸດໃນຕາລາງ
· Variance ແລະ derivatives ໃຊ້ຕົວປະເມີນອະຄະຕິ (n). [ອາດຈະມີການປ່ຽນແປງ]
· Coefficient of ຄວາມແຕກຕ່າງ ແມ່ນໃຫ້ເປັນເປີເຊັນ ແລະກຳນົດເປັນ (stddev/mean)*100.
ຫມາຍເຫດ
LAS ເອກະສານ ການນໍາເຂົ້າ ການກຽມພ້ອມ
ນັບຕັ້ງແຕ່ r.in.lidar ສ້າງແຜນທີ່ raster ໂດຍຜ່ານການ binning ຈາກ LiDAR ຕົ້ນສະບັບ
ຈຸດ, ຂອບເຂດຂອງພາກພື້ນຄອມພິວເຕີເປົ້າຫມາຍແລະການແກ້ໄຂຕ້ອງໄດ້ຮັບການກໍານົດ. ກ
ຂະບວນການເຮັດວຽກປົກກະຕິຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບການກວດສອບເອກະສານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງຂໍ້ມູນ LAS
ຫຼືສະແກນໄຟລ໌ຂໍ້ມູນ LAS ດ້ວຍ r.in.lidar's -s (ຫຼື -g) ທຸງເພື່ອຊອກຫາການປ້ອນຂໍ້ມູນ
ຂອບເຂດຂອງຂໍ້ມູນ.
ທາງເລືອກອື່ນແມ່ນກໍານົດຂອບເຂດພາກພື້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ຂອບເຂດຊຸດຂໍ້ມູນ LAS
(-e flag) ພ້ອມກັບຄວາມລະອຽດ raster ທີ່ຕ້ອງການໂດຍໃຊ້ ການແກ້ໄຂ ພາລາມິເຕີ.
ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ ການນໍາໃຊ້
ໃນຂະນະທີ່ ການປ້ອນຂໍ້ມູນ ໄຟລ໌ສາມາດມີຂະຫນາດໃຫຍ່ arbitrarily, r.in.lidar ຈະໃຊ້ຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ
ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາລະບົບ (RAM) ສໍາລັບພາກພື້ນ raster ຂະຫນາດໃຫຍ່ (> 10000x10000 pixels). ຖ້າໂມດູນ
ປະຕິເສດທີ່ຈະເລີ່ມຈົ່ມວ່າມີຄວາມຊົງຈໍາບໍ່ພຽງພໍ, ໃຫ້ໃຊ້ ຮ້ອຍລະ ພາລາມິເຕີເຖິງ
ແລ່ນໂມດູນໃນຫຼາຍ passes. ນອກຈາກນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ຮູບແບບແຜນທີ່ທີ່ຊັດເຈນຫນ້ອຍ (CELL
[integer] ຫຼື FCELL [floating point]) ຈະໃຊ້ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຫນ້ອຍກວ່າ DCELL [ຄວາມແມ່ນຍໍາສອງເທົ່າ.
ຈຸດລອຍ] output ແຜນທີ່. ວິທີການເຊັ່ນ: n, ນາທີ, ສູງສຸດ, sum ຍັງຈະໃຊ້ຄວາມຊົງຈໍາຫນ້ອຍ,
ໃນຂະນະທີ່ stddev, ຄວາມແຕກຕ່າງກັນ, ແລະ coeff_var ຈະໃຊ້ຫຼາຍ. ຫນ້າທີ່ລວມ ປານກາງ,
ເປີເຊັນ, skewness ແລະ trimmed ຫມາຍຄວາມວ່າ ຈະໃຊ້ຄວາມຊົງຈໍາຫຼາຍກວ່າເກົ່າ ແລະອາດຈະບໍ່ເໝາະສົມ
ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ກັບໄຟລ໌ປ້ອນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ arbitrarily.
ກໍາມະຈອນ LiDAR ສາມາດມີຜົນຕອບແທນຫຼາຍອັນ. ຄ່າຜົນຕອບແທນທໍາອິດສາມາດໃຊ້ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ a
ຕົວແບບດ້ານດິຈິຕອລ (DSM) ທີ່ຢູ່ ຕົວຢ່າງ: ການປົກຫຸ້ມຂອງເຮືອນຍອດແມ່ນເປັນຕົວແທນ. ຄ່າກັບຄືນສຸດທ້າຍ
ສາມາດໃຊ້ເພື່ອເອົາຮູບແບບພູມສັນຖານດິຈິຕອລ (DTM) ບ່ອນທີ່ e.g. ພື້ນປ່າໄມ້ແທນ
ການປົກຫຸ້ມຂອງ canopy ແມ່ນເປັນຕົວແທນ. ໄດ້ return_filter ທາງເລືອກອະນຸຍາດໃຫ້ເລືອກຫນຶ່ງຂອງທໍາອິດ, ກາງ,
ຫຼືຜົນຕອບແທນສຸດທ້າຍ.
ຈຸດ LiDAR ສາມາດຖືກຈັດປະເພດເປັນຫ້ອງຮຽນມາດຕະຖານແລ້ວ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຫ້ອງຮຽນ
ເລກ 2 ເປັນຕົວແທນຂອງພື້ນດິນ (ສໍາລັບຊັ້ນຮຽນອື່ນໆເບິ່ງລາຍລະອຽດຮູບແບບ LAS ໃນການອ້າງອີງ).
ໄດ້ class_filter ທາງເລືອກອະນຸຍາດໃຫ້ເລືອກເອົາຫນຶ່ງຫຼືຫຼາຍຫ້ອງຮຽນ, ເປັນຕົວເລກ (ຈໍານວນເຕັມ)
ແຍກດ້ວຍເຄື່ອງໝາຍຈຸດ.
ແຜນທີ່ເລີ່ມຕົ້ນ ປະເພດ=FCELL ມີຈຸດປະສົງເປັນການປະນີປະນອມລະຫວ່າງການຮັກສາຄວາມແມ່ນຍໍາຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ
ຈໍາກັດການບໍລິໂພກຊັບພະຍາກອນຂອງລະບົບ.
ການຕັ້ງຄ່າ ພູມິພາກ ຂອບເຂດ ແລະ ການແກ້ໄຂ
ການນໍາໃຊ້ -s scan flag, ຂອບເຂດຂອງຂໍ້ມູນປ້ອນຂໍ້ມູນ (ແລະຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງຈຸດ) ຖືກພິມອອກ.
ເພື່ອກວດເບິ່ງນີ້ແມ່ນແນະນໍາໃຫ້ກ່ອນທີ່ຈະດໍາເນີນການນໍາເຂົ້າຢ່າງເຕັມທີ່. ໄດ້ -g ທຸງແບບຫອຍ
ພິມຂອບເຂດທີ່ເຫມາະສົມເປັນຕົວກໍານົດການແຖວຄໍາສັ່ງສໍາລັບ g.ພາກພື້ນ.
ທາງເລືອກທີ່ງ່າຍກວ່າແມ່ນການກໍານົດຂອບເຂດຂອງພາກພື້ນອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ຊຸດຂໍ້ມູນ LAS (-e
flag) ພ້ອມກັບການແກ້ໄຂ raster ເປົ້າຫມາຍໂດຍໃຊ້ ການແກ້ໄຂ ພາລາມິເຕີ. ຍັງຢູ່ທີ່ນີ້
ແນະນໍາໃຫ້ກວດສອບແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕັ້ງຄ່າພາກພື້ນຜົນໄດ້ຮັບກັບ g.ພາກພື້ນ ກ່ອນທີ່ຈະ
ການນໍາເຂົ້າຊຸດຂໍ້ມູນ.
ສໍາລັບແຜນທີ່ raster ຜົນຜະລິດ, a ທີ່ເຫມາະສົມ ການແກ້ໄຂ ສາມາດພົບໄດ້ໂດຍການແບ່ງຈໍານວນຂອງ
ຈຸດປ້ອນຂໍ້ມູນໂດຍພື້ນທີ່ກວມເອົາ (ອັນນີ້ຕ້ອງການວິທີການຊໍ້າຄືນທີ່ໄດ້ກ່າວໄວ້ນີ້):
# ພິມ LAS metadata (ຈໍານວນຈຸດ)
r.in.lidar -p input=points.las
# ຈໍານວນບັນຊີ: 1287775
# ສະແກນຫາຈຸດ LAS ຂອບເຂດຄລາວ
r.in.lidar -sg input=points.las output=dummy -o
#n=2193507.740000 s=2190053.450000 e=6070237.920000 w=6066629.860000 b=-3.600000 t=906.000000.
# ຕັ້ງພາກພື້ນການຄິດໄລ່ໃນຂອບເຂດນີ້
g.region n=2193507.740000 s=2190053.450000 e=6070237.920000 w=6066629.860000 -p
# ພິມຂອບເຂດຜົນໄດ້ຮັບ
g.region -p
# ແຖວ: 3454
# cols: 3608
# point_per_cell = n_points / (ແຖວ * cols)
# ນີ້: 1287775 / (3454 * 3608) = 0.1033359 ຈຸດ LiDAR / ເຊລ raster
# ເນື່ອງຈາກນີ້ຕໍ່າເກີນໄປ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງເລືອກຄວາມລະອຽດ raster ຕ່ໍາກວ່າ
g.region res=5 -ap
# ແຖວ: 692
# cols: 723
# ໃນປັດຈຸບັນ: 1287775 / (692 * 723) = 2.573923 LiDAR ຈຸດ / raster cell
# ນຳເຂົ້າຕາມຄ່າສະເລ່ຍ
r.in.lidar input=points.las output=lidar_dem_mean method=mean -o
# ນຳເຂົ້າສູງສຸດ
r.in.lidar input=points.las output=lidar_dem_max method=max -o
# ນຳເຂົ້າເປັນເປີເຊັນ p'th ຂອງຄ່າ
r.in.lidar input=points.las output=lidar_dem_percentile_95 \
method=percentile pth=95 -o
ຫມາຍຄວາມວ່າ ມູນຄ່າ DEM in ທັດສະນະ ເບິ່ງ, ນຳ ເຂົ້າ ຈາກ LAS ເອກະສານ
ຄໍາແນະນໍາເພີ່ມເຕີມ: ວິທີການຄິດໄລ່ຈໍານວນຈຸດ LiDAR / ແມັດມົນທົນ:
g.region -e
# ສະຖານທີ່ວັດແທກ:
# points_per_sq_m = n_points / (ns_extent * ew_extent)
# ທີ່ຕັ້ງ: ລາດ/ລອນ
# points_per_sq_m = n_points / (ns_extent * ew_extent*cos(lat) * (1852*60)^2)
ການກັ່ນຕອງ
ຈຸດທີ່ຕົກຢູ່ນອກພາກພື້ນປັດຈຸບັນຈະຖືກຂ້າມໄປ. ນີ້ປະກອບມີຈຸດຫຼຸດລົງ
ຢ່າງແນ່ນອນ ໃນເຂດຊາຍແດນທາງພາກໃຕ້. (ເພື່ອຈັບພວກມັນປັບພື້ນທີ່ດ້ວຍ "g.region
s=s-0.000001"; ເບິ່ງ g.ພາກພື້ນ)
ແຖວຫວ່າງເປົ່າ ແລະແຖວຄຳເຫັນທີ່ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍສັນຍາລັກ hash (#) ຈະຖືກຂ້າມໄປ.
ໄດ້ zrange ພາລາມິເຕີອາດຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອການກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນໂດຍຂອບເຂດຕັ້ງ. ຕົວຢ່າງ
ການນໍາໃຊ້ອາດຈະປະກອບມີການກະກຽມພາກສ່ວນ raster ຫຼາຍທີ່ຈະລວມເຂົ້າເປັນ raster 3D
array ກັບ r.to.rast3, ຫຼືສໍາລັບການກັ່ນຕອງ outliers ໃນພື້ນທີ່ຂ້ອນຂ້າງຮາບພຽງ.
ໃນພູມສັນຖານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຜູ້ໃຊ້ອາດຈະພົບເຫັນວ່າ ນາທີ ແຜນທີ່ສ້າງຕົວກອງສິ່ງລົບກວນທີ່ດີເປັນສ່ວນໃຫຍ່
ສຽງດັງຂອງ LIDAR ແມ່ນມາຈາກການຕີກ່ອນໄວອັນຄວນ. ໄດ້ ນາທີ ແຜນທີ່ອາດຈະເປັນປະໂຫຍດເພື່ອຊອກຫາພື້ນຖານ
ພູມສັນຖານໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີປ່າໄມ້ ຫຼືຕົວເມືອງ ຖ້າຈຸລັງຖືກເກັບຕົວຢ່າງເກີນ.
ຜູ້ໃຊ້ສາມາດໃຊ້ການປະສົມປະສານຂອງ r.in.lidar output ແຜນທີ່ເພື່ອສ້າງຕົວກອງແບບກຳນົດເອງ. ຕົວຢ່າງ
ການນໍາໃຊ້ r.mapcalc ເພື່ອສ້າງແຜນທີ່ mean-(2*stddev). [ໃນຕົວຢ່າງນີ້ຜູ້ໃຊ້ອາດຈະຕ້ອງການ
ປະກອບມີຕົວກອງຕ່ໍາກວ່າໃນ r.mapcalc ເພື່ອເອົາຈຸດທີ່ປ່ຽນແປງໄດ້ສູງ (ນ້ອຍ n) ຫຼື
ແລ່ນ r.ເພື່ອນບ້ານ ເພື່ອເຮັດໃຫ້ແຜນທີ່ stddev ລຽບກ່ອນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຕໍ່ໄປ.]
EXAMPLE
ການນໍາເຂົ້າໄຟລ໌ LAS ເຂົ້າໄປໃນສະຖານທີ່ / ແຜນທີ່ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ (metric):
# ຕັ້ງພາກພື້ນການຄິດໄລ່ອັດຕະໂນມັດ, ການແກ້ໄຂ. ສໍາລັບ binning ແມ່ນ 5m
r.in.lidar -e -o input=points.las resolution=5 output=lidar_dem_mean
g.region raster=lidar_dem_mean -p
r.univar lidar_dem_mean
ຊຸດຂໍ້ມູນ Serpent Mound: ຕົວຢ່າງນີ້ແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບຕົວຢ່າງທີ່ໃຊ້ໃນ GRASS wiki
ຫນ້າສໍາລັບການນໍາເຂົ້າ LAS ເປັນ raster DEM.
ຕົວຢ່າງຂໍ້ມູນ LAS ແມ່ນຢູ່ໃນໄຟລ໌ "Serpent Mound Model LAS Data.las", ມີຢູ່ໃນ
applicationimagery.com
# ພິມຂໍ້ມູນໄຟລ໌ LAS
r.in.lidar -p input="Serpent Mound Model LAS Data.las"
# ການນໍາໃຊ້ v.in.lidar ເພື່ອສ້າງສະຖານທີ່ໃຫມ່
# ສ້າງສະຖານທີ່ດ້ວຍຂໍ້ມູນການຄາດຄະເນຂອງຂໍ້ມູນ LAS
v.in.lidar -i input="Serpent Mound Model LAS Data.las" location=Serpent_Mound
# ອອກແລ້ວເປີດ GRASS ຄືນໃໝ່ໃນສະຖານທີ່ທີ່ສ້າງໃໝ່ "Serpent_Mound"
# ສະແກນຂອບເຂດຂອງຂໍ້ມູນ LAS
r.in.lidar -sg input="Serpent Mound Model LAS Data.las"
# ກໍານົດພາກພື້ນໃນຂອບເຂດຂອງຂໍ້ມູນ LAS, ສອດຄ່ອງກັບຄວາມລະອຽດ
g.region n=4323641.57 s=4320942.61 w=289020.90 e=290106.02 res=1 -ap
# ນໍາເຂົ້າເປັນ raster DEM
r.in.lidar input="Serpent Mound Model LAS Data.las" \
output=Serpent_Mound_Model_LAS_Data method=mean
ຫມາຍເຫດ
ສ່ວນຂະຫຍາຍໄຟລ໌ທົ່ວໄປສໍາລັບຮູບແບບ LAS ແມ່ນ .las ແລະ .laz (ບີບອັດ). ໄດ້
ຮູບແບບ LAS (.laz) ທີ່ຖືກບີບອັດສາມາດຖືກນໍາເຂົ້າໄດ້ພຽງແຕ່ຖ້າ libLAS ໄດ້ຖືກລວບລວມດ້ວຍ laszip ເທົ່ານັ້ນ
ສະຫນັບສະຫນູນ. ມັນຍັງແນະນໍາໃຫ້ລວບລວມ libLAS ກັບ GDAL, ຈໍາເປັນເພື່ອທົດສອບການຈັບຄູ່
ການຄາດຄະເນ.
ທັງ ໝົດ
·ສະຫນັບສະຫນູນຜົນຜະລິດແຜນທີ່ຫຼາຍຈາກການແລ່ນດຽວ.
method=string[,string,...] output=name[,name,...]
ຮູ້ ບັນຫາ
· n ແຜນທີ່ເປີເຊັນ=100 ແລະເປີເຊັນ=xx ແຜນທີ່ແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍ (ຈຸດຈະຢູ່ຂ້າງເທິງ/ລຸ່ມ
ເສັ້ນແບ່ງປັນ)
ສືບສວນດ້ວຍ "r.mapcalc diff = bin_n.100 - bin_n.33" ແລະອື່ນໆ.
ບໍ່ຮູ້ສາເຫດ.
· "nan" ສາມາດຮົ່ວເຂົ້າໄປໃນ coeff_var ແຜນທີ່.
ບໍ່ຮູ້ສາເຫດ. ການເຮັດວຽກທີ່ອາດເປັນໄປໄດ້: "r.null setnull=nan"
ຖ້າຫາກທ່ານພົບບັນຫາໃດຫນຶ່ງ (ຫຼືການແກ້ໄຂ!) ກະລຸນາຕິດຕໍ່ຫາທີມພັດທະນາ GRASS.
ໃຊ້ r.in.lidargrass ອອນໄລນ໌ໂດຍໃຊ້ບໍລິການ onworks.net
