ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ CuPy ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v13.6.0sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ CuPy ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
CuPy
ລາຍລະອຽດ
CuPy ແມ່ນການປະຕິບັດແຫຼ່ງເປີດຂອງອາເຣຫຼາຍມິຕິລະດັບທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ NumPy ທີ່ເລັ່ງດ້ວຍ NVIDIA CUDA. ມັນປະກອບດ້ວຍ cupy.ndarray, ຊັ້ນອາເຣຫຼາຍມິຕິລະດັບຫຼັກ ແລະຫຼາຍໜ້າທີ່ຢູ່ໃນມັນ.
CuPy ສະຫນອງ GPU ເລັ່ງຄອມພິວເຕີ້ກັບ Python, ນໍາໃຊ້ຫ້ອງສະຫມຸດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ CUDA ເພື່ອນໍາໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ GPU ຢ່າງເຕັມສ່ວນ. ອີງຕາມມາດຕະຖານ, ມັນສາມາດເລັ່ງການດໍາເນີນງານບາງຢ່າງໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 100X. CuPy ແມ່ນເຂົ້າກັນໄດ້ສູງກັບ NumPy, ຮັບໃຊ້ເປັນການທົດແທນການຫຼຸດລົງໃນກໍລະນີຫຼາຍທີ່ສຸດ.
CuPy ແມ່ນງ່າຍຫຼາຍທີ່ຈະຕິດຕັ້ງໂດຍຜ່ານ pip ຫຼືໂດຍຜ່ານຊຸດຄູ່ precompiled ເອີ້ນວ່າລໍ້ສໍາລັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແນະນໍາ. ມັນຍັງເຮັດໃຫ້ການຂຽນ CUDA kernel ແບບກໍາຫນົດເອງງ່າຍຫຼາຍ, ຕ້ອງການພຽງແຕ່ snippet ລະຫັດຂະຫນາດນ້ອຍຂອງ C ++.
ຄຸນລັກສະນະ
- GPU ເລັ່ງຄອມພິວເຕີດ້ວຍ Python
- ເຂົ້າກັນໄດ້ສູງກັບ NumPy
- ການຕິດຕັ້ງງ່າຍ
- ການສ້າງແກ່ນ CUDA ແບບກຳນົດເອງໄດ້ງ່າຍ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/cupy.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
