GoGPT Best VPN GoSearch

OnWorks favicon

Deep Learning Is Nothing download for Linux

Free download Deep Learning Is Nothing Linux app to run online in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

This is the Linux app named Deep Learning Is Nothing whose latest release can be downloaded as Deep-Learning-Is-Nothingsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

ດາວ​ນ​໌​ໂຫລດ​ແລະ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ອອນ​ໄລ​ນ​໌ app ນີ້​ມີ​ຊື່​ວ່າ Deep Learning Is Nothing with OnWorks ໄດ້​ຟຣີ​.

ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:

- 1. ດາວ​ໂຫຼດ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ນີ້​ໃນ PC ຂອງ​ທ່ານ​.

- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.

- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.

- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.

ໜ້າ ຈໍ

Ad


ການຮຽນຮູ້ເລິກບໍ່ມີຫຍັງ


ລາຍລະອຽດ

Deep-Learning-Is-Nothing ສະ​ເໜີ​ແນວ​ຄວາມ​ຄິດ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ທີ່​ເລິກ​ຊຶ້ງ​ໃນ​ແບບ​ທີ່​ສາ​ມາດ​ເຂົ້າ​ຫາ​ໄດ້, ຈາກ​ຮອຍ​ຂີດ​ຂ່ວນ​ທີ່​ເຮັດ​ໃຫ້​ຄວາມ​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້​ຂອງ​ຕົວ​ແບບ​ທີ່​ທັນ​ສະ​ໄໝ. ໂດຍປົກກະຕິມັນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ algebra linear, calculus, ແລະ optimization refreshers ກ່ອນທີ່ຈະຍ້າຍໄປ perceptrons, multilayer networks, ແລະ gradient-based training. ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແມ່ນໃຫ້ເອົາຕົວຢ່າງນ້ອຍໆທີ່ສາມາດອ່ານໄດ້ - ມັກຈະເປັນ NumPy ກ່ອນ - ເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຜ່ານໄປຂ້າງໜ້າ ແລະ ຖອຍຫຼັງເຮັດວຽກແນວໃດ ໂດຍບໍ່ຂຶ້ນກັບກອບວຽກລະດັບສູງເທົ່ານັ້ນ. ເມື່ອພື້ນຖານທີ່ຊັດເຈນ, ວັດສະດຸຂະຫຍາຍໄປສູ່ CNNs, RNNs, ແລະກົນໄກການເອົາໃຈໃສ່, ອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງສະຖາປັດຕະຍະກໍາແຕ່ລະຄົນເຫມາະສົມກັບວຽກງານໂດຍສະເພາະ. ພາກສ່ວນປະຕິບັດໄດ້ກວມເອົາທໍ່ຂໍ້ມູນ, ປົກກະຕິ, ແລະການປະເມີນຜົນ, ເນັ້ນຫນັກໃສ່ການແຜ່ພັນແລະເຕັກນິກການແກ້ບັນຫາ. ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອທົດແທນ buzzwords ດ້ວຍ intuition ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຮຽນສາມາດຫາເຫດຜົນກ່ຽວກັບສະຖາປັດຕະຍະກໍາແລະນະໂຍບາຍດ້ານການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍຄວາມຫມັ້ນໃຈ.



ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ

  • ຄະນິດສາດແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບການໂຫຼດຄືນໃຫມ່ຜູກມັດໂດຍກົງກັບລະຫັດ
  • ການປະຕິບັດຈາກຮອຍຂີດຂ່ວນທີ່ເປີດເຜີຍການຜ່ານໄປຂ້າງຫນ້າແລະທາງຫລັງ
  • ຄວາມກ້າວຫນ້າຈາກ MLPs ໄປສູ່ CNNs, RNNs, ແລະຄວາມສົນໃຈ
  • ຄໍາແນະນໍາພາກປະຕິບັດກ່ຽວກັບການກະກຽມຂໍ້ມູນ, ປົກກະຕິແລະການປະເມີນຜົນ
  • ຕົວຢ່າງທີ່ອ່ານໄດ້ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ NumPy ແລະການນໍາໃຊ້ກອບ
  • ເນັ້ນຫນັກໃສ່ intuition ແລະການແກ້ໄຂບັນຫາໃນໄລຍະ boilerplate



ປະເພດ

ຂອບການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງ

ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/deep-learning-is-not.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.


ເຊີບເວີ ແລະສະຖານີເຮັດວຽກຟຣີ

ດາວໂຫຼດແອັບ Windows ແລະ Linux

Linux ຄຳ ສັ່ງ

Ad




×
ການ​ໂຄ​ສະ​ນາ
?ຊື້ເຄື່ອງ, ຈອງ, ຫຼືຊື້ທີ່ນີ້ — ບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຊ່ວຍໃຫ້ການບໍລິການຟຣີ.