This is the Linux app named Deep Learning Is Nothing whose latest release can be downloaded as Deep-Learning-Is-Nothingsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ວ່າ Deep Learning Is Nothing with OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ການຮຽນຮູ້ເລິກບໍ່ມີຫຍັງ
ລາຍລະອຽດ
Deep-Learning-Is-Nothing ສະເໜີແນວຄວາມຄິດການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກຊຶ້ງໃນແບບທີ່ສາມາດເຂົ້າຫາໄດ້, ຈາກຮອຍຂີດຂ່ວນທີ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຕົວແບບທີ່ທັນສະໄໝ. ໂດຍປົກກະຕິມັນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ algebra linear, calculus, ແລະ optimization refreshers ກ່ອນທີ່ຈະຍ້າຍໄປ perceptrons, multilayer networks, ແລະ gradient-based training. ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແມ່ນໃຫ້ເອົາຕົວຢ່າງນ້ອຍໆທີ່ສາມາດອ່ານໄດ້ - ມັກຈະເປັນ NumPy ກ່ອນ - ເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຜ່ານໄປຂ້າງໜ້າ ແລະ ຖອຍຫຼັງເຮັດວຽກແນວໃດ ໂດຍບໍ່ຂຶ້ນກັບກອບວຽກລະດັບສູງເທົ່ານັ້ນ. ເມື່ອພື້ນຖານທີ່ຊັດເຈນ, ວັດສະດຸຂະຫຍາຍໄປສູ່ CNNs, RNNs, ແລະກົນໄກການເອົາໃຈໃສ່, ອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງສະຖາປັດຕະຍະກໍາແຕ່ລະຄົນເຫມາະສົມກັບວຽກງານໂດຍສະເພາະ. ພາກສ່ວນປະຕິບັດໄດ້ກວມເອົາທໍ່ຂໍ້ມູນ, ປົກກະຕິ, ແລະການປະເມີນຜົນ, ເນັ້ນຫນັກໃສ່ການແຜ່ພັນແລະເຕັກນິກການແກ້ບັນຫາ. ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອທົດແທນ buzzwords ດ້ວຍ intuition ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຮຽນສາມາດຫາເຫດຜົນກ່ຽວກັບສະຖາປັດຕະຍະກໍາແລະນະໂຍບາຍດ້ານການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍຄວາມຫມັ້ນໃຈ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຄະນິດສາດແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບການໂຫຼດຄືນໃຫມ່ຜູກມັດໂດຍກົງກັບລະຫັດ
- ການປະຕິບັດຈາກຮອຍຂີດຂ່ວນທີ່ເປີດເຜີຍການຜ່ານໄປຂ້າງຫນ້າແລະທາງຫລັງ
- ຄວາມກ້າວຫນ້າຈາກ MLPs ໄປສູ່ CNNs, RNNs, ແລະຄວາມສົນໃຈ
- ຄໍາແນະນໍາພາກປະຕິບັດກ່ຽວກັບການກະກຽມຂໍ້ມູນ, ປົກກະຕິແລະການປະເມີນຜົນ
- ຕົວຢ່າງທີ່ອ່ານໄດ້ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ NumPy ແລະການນໍາໃຊ້ກອບ
- ເນັ້ນຫນັກໃສ່ intuition ແລະການແກ້ໄຂບັນຫາໃນໄລຍະ boilerplate
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/deep-learning-is-not.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
