ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Deep Learning ກັບ PyTorch ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ DLSP19.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Deep Learning ກັບ PyTorch ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງກັບ PyTorch
ລາຍລະອຽດ
ຫຼັກສູດນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຕັກນິກຫລ້າສຸດໃນການຮຽນຮູ້ເລິກແລະການເປັນຕົວແທນ, ສຸມໃສ່ການຮຽນຮູ້ເລິກການເບິ່ງແຍງແລະບໍ່ມີການຄວບຄຸມ, ວິທີການຝັງ, ການຮຽນຮູ້ metric, ມັອດ convolutional ແລະ recurrent, ມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກກັບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ຄວາມເຂົ້າໃຈພາສາທໍາມະຊາດ, ແລະການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ. ເງື່ອນໄຂເບື້ອງຕົ້ນລວມມີ DS-GA 1001 Intro to Data Science ຫຼືຫຼັກສູດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກລະດັບປະລິນຍາຕີ. ເພື່ອໃຫ້ສາມາດປະຕິບັດຕາມການອອກກໍາລັງກາຍ, ທ່ານຈະຕ້ອງມີຄອມພິວເຕີໂນດບຸກທີ່ມີ Miniconda (Anaconda ຮຸ່ນຫນ້ອຍ) ແລະຊຸດ Python ຫຼາຍຕິດຕັ້ງ. ຄໍາແນະນໍາຕໍ່ໄປນີ້ຈະເຮັດວຽກຄືກັນກັບຜູ້ໃຊ້ Mac ຫຼື Ubuntu Linux, ຜູ້ໃຊ້ Windows ຈະຕ້ອງຕິດຕັ້ງແລະເຮັດວຽກຢູ່ໃນ Git BASH terminal. JupyterLab ມີຮູບແບບສີສັນມືດທີ່ສາມາດເລືອກໄດ້ໃນຕົວ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການຕິດຕັ້ງບາງສິ່ງບາງຢ່າງຖ້າທ່ານຕ້ອງການໃຊ້ການໂຕ້ຕອບປື້ມບັນທຶກຄລາສສິກ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ປື້ມບັນທຶກ Jupyter ຖືກນໍາໃຊ້ຕະຫຼອດການບັນຍາຍສໍາລັບການສໍາຫຼວດຂໍ້ມູນແບບໂຕ້ຕອບແລະການເບິ່ງເຫັນ
- ຫໍບັນທຶກປື້ມບັນທຶກນີ້ມີເວັບໄຊທ໌ຄູ່
- ພື້ນຖານຂອງການຮຽນຮູ້ການຄຸ້ມຄອງ, ຕາຫນ່າງ neural , ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ
- ເຄືອຂ່າຍ neural convolutional ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງມັນ
- tricks ປົກກະຕິ, tricks ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈວິທີການຮຽນຮູ້ເລິກເຮັດວຽກ
- ການເບິ່ງເຫັນການຫັນປ່ຽນພາລາມິເຕີຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ແລະແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງ convolution
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/deep-l-with-pytorch.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.