ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Detectron2 ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v0.6.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Detectron2 ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ເຄື່ອງກວດຈັບ2
ລາຍລະອຽດ
Detectron2 ແມ່ນລະບົບຊອບແວລຸ້ນຕໍ່ໄປຂອງ Facebook AI Research ທີ່ປະຕິບັດລະບົບການຊອກຄົ້ນຫາວັດຖຸທີ່ທັນສະໄໝ. ມັນເປັນການຂຽນຄືນໃຫມ່ຂອງສະບັບທີ່ຜ່ານມາ, Detectron, ແລະມັນມີຕົ້ນກໍາເນີດມາຈາກ maskrcnn-benchmark. ມັນຖືກຂັບເຄື່ອນໂດຍກອບການຮຽນຮູ້ເລິກຂອງ PyTorch. ປະກອບມີລັກສະນະເພີ່ມເຕີມເຊັ່ນ: ການແບ່ງສ່ວນ panoptic, Densepose, Cascade R-CNN, ກ່ອງຂອບຫມູນວຽນ, PointRend, DeepLab, ແລະອື່ນໆ. ສາມາດນໍາໃຊ້ເປັນຫ້ອງສະຫມຸດເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນໂຄງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢູ່ເທິງສຸດຂອງມັນ. ພວກເຮົາຈະເປີດແຫຼ່ງໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາເພີ່ມເຕີມດ້ວຍວິທີນີ້. ມັນຝຶກອົບຮົມໄວຂຶ້ນຫຼາຍ. ຮູບແບບຕ່າງໆສາມາດຖືກສົ່ງອອກເປັນຮູບແບບ TorchScript ຫຼືຮູບແບບ Caffe2 ສໍາລັບການຕິດຕັ້ງ. ດ້ວຍການອອກແບບໂມດູນໃໝ່, Detectron2 ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ ແລະຂະຫຍາຍໄດ້, ແລະສາມາດສະໜອງການຝຶກອົບຮົມໄດ້ໄວໃນເຊີບເວີ GPU ດຽວ ຫຼືຫຼາຍອັນ. Detectron2 ປະກອບມີການປະຕິບັດຄຸນນະພາບສູງຂອງການຊອກຄົ້ນຫາວັດຖຸທີ່ທັນສະໄຫມ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ການອອກແບບແບບໂມດູນ, ຂະຫຍາຍໄດ້
- ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສຽບການປະຕິບັດໂມດູນແບບກໍານົດເອງ
- ຮຸ່ນ R-CNN, Mask R-CNN, RetinaNet, ແລະ DensePose ໄວກວ່າ
- Synchronous Batch Norm ແລະສະຫນັບສະຫນູນຊຸດຂໍ້ມູນໃຫມ່
- ຮອງຮັບການກວດຫາວັດຖຸດ້ວຍກ່ອງ ແລະໜ້າກາກການແບ່ງສ່ວນຕົວຢ່າງ
- ສະຫນັບສະຫນູນການແບ່ງສ່ວນ semantic ແລະການແບ່ງສ່ວນ panoptic
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/detectron2.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.