ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ EnCodec ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ encodecv0.1.1sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ EnCodec ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
InCodec
ລາຍລະອຽດ
Encodec ແມ່ນຕົວແປງສັນຍານສຽງ neural ພັດທະນາໂດຍ Meta ສໍາລັບການບີບອັດສຽງທີ່ມີຄວາມຊື່ສັດສູງ, ບິດເບດຕໍ່າໂດຍໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເລິກເຖິງຈຸດຈົບ. ບໍ່ເຫມືອນກັບຕົວແປງສັນຍານແບບດັ້ງເດີມ (ເຊັ່ນ: MP3 ຫຼື Opus), Encodec ໃຊ້ quantizer ແລະຕົວຖອດລະຫັດທີ່ຮຽນຮູ້ເພື່ອສ້າງຮູບແບບຄື້ນທີ່ຊັບຊ້ອນຄືນໃຫມ່ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ໂດດເດັ່ນໃນອັດຕາບິດຕ່ໍາເຖິງ 1.5 kbps. ມັນໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກຳຕົວເຂົ້າລະຫັດ-ຕົວຖອດລະຫັດແບບ convolutional ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍຟັງຊັນການສູນເສຍການຮັບຮູ້ທີ່ປັບປຸງຄຸນນະພາບການຟັງຂອງມະນຸດຫຼາຍກວ່າໄລຍະຫ່າງຂອງຮູບຄື້ນ. ຮູບແບບດັ່ງກ່າວສາມາດດໍາເນີນການໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະສະຫນັບສະຫນູນແບນວິດທີ່ປ່ຽນແປງໄດ້, ອັດຕາບິດ, ແລະສຽງຫຼາຍແຖບ. Encodec ມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນການບີບອັດສຽງເວົ້າແລະດົນຕີ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງ, ແລະການສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບລະບົບການສື່ສານ. ຄັງເກັບມ້ຽນລວມມີຈຸດກວດກາທີ່ໄດ້ຝຶກອົບຮົມໄວ້ລ່ວງໜ້າ, ລະຫັດການອ້າງອີງ PyTorch, ແລະຕົວຢ່າງສຳລັບການລວມຕົວເຂົ້າລະຫັດເປັນໂມດູນໃນລະບົບການຜະລິດ ຫຼື streaming ລຸ່ມນ້ຳ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ໄດ້ຮຽນຮູ້ການບີບອັດສຽງທາງ neural ຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນຫາປາຍດ້ວຍອັດຕາບິດຕ່ຳສຸດ
- ການເຂົ້າລະຫັດ ແລະຖອດລະຫັດແບບສົດໆດ້ວຍການເລັ່ງ GPU
- ອັດຕາບິດທີ່ສາມາດກຳນົດຄ່າໄດ້, ແບນວິດ ແລະຂະໜາດຕົວແບບ
- ຄຸນນະພາບການຮັບຮູ້ສູງຮັກສາໄວ້ໂດຍຜ່ານການປັບປຸງການສູນເສຍຫຼາຍຂະຫນາດ
- ດ່ານກວດທີ່ກຽມໄວ້ສຳລັບໂດເມນສຽງເວົ້າ ແລະດົນຕີ
- ການປະຕິບັດ Modular PyTorch ສໍາລັບການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າໄປໃນທໍ່ຂະຫນາດໃຫຍ່
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/encodec.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
