ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Interpretable machine learning ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ 1stprintedition.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງທີ່ແປໄດ້ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດແປໄດ້
ລາຍລະອຽດ
ປື້ມນີ້ແມ່ນກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດຕີຄວາມໝາຍໄດ້. ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກກຳລັງຖືກສ້າງຢູ່ໃນຜະລິດຕະພັນ ແລະຂະບວນການຫຼາຍຢ່າງໃນຊີວິດປະຈຳວັນຂອງພວກເຮົາ, ແຕ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ເຮັດໂດຍເຄື່ອງຈັກບໍ່ໄດ້ມາພ້ອມກັບຄຳອະທິບາຍໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ຄໍາອະທິບາຍເພີ່ມຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນການຕັດສິນໃຈແລະໃນຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ໃນຖານະເປັນນັກຂຽນໂປລແກລມຂອງ algorithm ທີ່ທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະຮູ້ວ່າທ່ານສາມາດໄວ້ວາງໃຈກັບຕົວແບບທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້. ມັນໄດ້ຮຽນຮູ້ລັກສະນະທົ່ວໄປບໍ? ຫຼືມີບາງສິ່ງປອມທີ່ແປກປະຫຼາດຢູ່ໃນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມທີ່ algorithm ເກັບຂຶ້ນ? ຫນັງສືເຫຼັ້ມນີ້ຈະໃຫ້ພາບລວມກ່ຽວກັບເຕັກນິກທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ກ່ອງດໍາມີຄວາມໂປ່ງໃສເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ແລະອະທິບາຍການຕັດສິນໃຈ. ໃນພາກທໍາອິດ algorithms ທີ່ຜະລິດແບບງ່າຍດາຍ, ສາມາດຕີຄວາມຫມາຍໄດ້ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີພ້ອມກັບຄໍາແນະນໍາວິທີການຕີຄວາມຫມາຍຜົນຜະລິດ. ບົດຕໍ່ມາສຸມໃສ່ການວິເຄາະແບບຈໍາລອງທີ່ສັບສົນແລະການຕັດສິນໃຈຂອງພວກເຂົາ. ໃນອະນາຄົດທີ່ເຫມາະສົມ, ເຄື່ອງຈັກຈະສາມາດອະທິບາຍການຕັດສິນໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າແລະເຮັດໃຫ້ການປ່ຽນແປງໄປສູ່ອາຍຸ algorithmic ຫຼາຍຂອງມະນຸດ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ປື້ມແມ່ນສ້າງຂຶ້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດຈາກສາຂາແມ່ບົດ
- ແນະນຳສຳລັບຜູ້ປະຕິບັດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
- ສໍາລັບພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງທີ່ຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແລະ algorithms ອັດສະລິຍະ
- ອອກແບບມາສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ແລະນັກສະຖິຕິ
- ສົ່ງອອກຈາກ Leanpub ໃນ 7.44" x 9.68" 18.9cm x 24.6cm
- ຫົວຂໍ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ #, ຄໍາບັນຍາຍດ້ວຍ ## ແລະອື່ນໆ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/interpretable-machine-l.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
