ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ JAX ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ JAXv0.7.2sourcecode.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ JAX ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
JAX
ລາຍລະອຽດ
ດ້ວຍສະບັບປັບປຸງຂອງ Autograd, JAX ສາມາດແຍກແຍະຟັງຊັນຂອງ Python ແລະ NumPy ອັດຕະໂນມັດ. ມັນສາມາດແຍກຄວາມແຕກຕ່າງໂດຍຜ່ານ loops, ສາຂາ, recursion, ແລະການປິດ, ແລະມັນສາມາດໃຊ້ເວລາຂອງອະນຸພັນຂອງ derivatives. ມັນສະຫນັບສະຫນູນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງໂຫມດປີ້ນກັບກັນ (aka backpropagation) ຜ່ານ grad ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຮູບແບບໄປຂ້າງຫນ້າ, ແລະທັງສອງສາມາດຖືກປະກອບຂື້ນກັບຄໍາສັ່ງໃດໆ. ສິ່ງໃຫມ່ແມ່ນວ່າ JAX ໃຊ້ XLA ເພື່ອລວບລວມແລະດໍາເນີນໂຄງການ NumPy ຂອງທ່ານໃນ GPUs ແລະ TPUs. ການລວບລວມຂໍ້ມູນເກີດຂຶ້ນພາຍໃຕ້ຝາອັດປາກມົດລູກໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ, ດ້ວຍການເອີ້ນຫ້ອງສະໝຸດໄດ້ຮັບການລວບລວມ ແລະດຳເນີນການແບບທັນເວລາ. ແຕ່ JAX ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດລວບລວມຫນ້າທີ່ Python ຂອງທ່ານເອງເຂົ້າໄປໃນ XLA-optimized kernels ໂດຍໃຊ້ API ຟັງຊັນດຽວ, jit. ການລວບລວມແລະຄວາມແຕກຕ່າງອັດຕະໂນມັດສາມາດປະກອບໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດສະແດງສູດການຄິດໄລ່ທີ່ຊັບຊ້ອນແລະໄດ້ຮັບປະສິດທິພາບສູງສຸດໂດຍບໍ່ຕ້ອງອອກຈາກ Python.
ຄຸນລັກສະນະ
- JAX ແມ່ນ Autograd ແລະ XLA, ໄດ້ນໍາເອົາຮ່ວມກັນສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ
- ທ່ານຍັງສາມາດຂຽນໂປລແກລມ GPUs ຫຼື TPU cores ຫຼາຍໆອັນໃນເວລາດຽວກັນໂດຍໃຊ້ pmap, ແລະແຍກຄວາມແຕກຕ່າງຂອງສິ່ງທັງຫມົດ
- JAX ເປັນລະບົບທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງສໍາລັບການຫັນປ່ຽນຫນ້າທີ່ປະກອບ
- ໂດດໄປທັນທີໂດຍໃຊ້ໂນດບຸກໃນບຼາວເຊີຂອງທ່ານ, ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ Google Cloud GPU
- ໃນຫຼັກຂອງມັນ, JAX ແມ່ນລະບົບທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ສໍາລັບການປ່ຽນຫນ້າທີ່ຕົວເລກ
- ທ່ານສາມາດໃຊ້ XLA ເພື່ອລວບລວມຟັງຊັນຂອງທ່ານໃນຕອນທ້າຍ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/jax.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
