ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Kernel Adaptive Filtering Toolbox ເພື່ອແລ່ນໃນ Linux ອອນໄລນ໌ ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ kafbox-1.4.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Kernel Adaptive Filtering Toolbox ເພື່ອແລ່ນໃນ Linux ອອນໄລນ໌ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
Kernel Adaptive Filtering Toolbox ເພື່ອແລ່ນໃນ Linux ອອນໄລນ໌
Ad
ລາຍລະອຽດ
[ຫມາຍເຫດ: ໂຄງການນີ້ໄດ້ຍ້າຍ. ຢ້ຽມຢາມ https://github.com/steven2358/kafbox/ ສໍາລັບສະບັບຫລ້າສຸດ.]ກ່ອງເຄື່ອງມືມາດຕະຖານ Matlab ສໍາລັບການກັ່ນຕອງແບບປັບຕົວຂອງແກ່ນ.
ຂັ້ນຕອນການກັ່ນຕອງແບບປັບຕົວຂອງ Kernel ແມ່ນອອນໄລນ໌ ແລະສູດການຄິດໄລ່ການຖົດຖອຍແບບປັບຕົວໄດ້ໂດຍອີງໃສ່ແກ່ນ. ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບການກັ່ນຕອງ nonlinear, ການຄາດຄະເນ, ການຕິດຕາມແລະການຖົດຖອຍ nonlinear ໂດຍທົ່ວໄປ. ກ່ອງເຄື່ອງມືນີ້ປະກອບມີສູດການຄິດໄລ່, ການສາທິດ ແລະເຄື່ອງມືເພື່ອປຽບທຽບປະສິດທິພາບຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ເບິ່ງໄຟລ໌ README ທີ່ມີສໍາລັບບັນຊີລາຍຊື່ຂອງ algorithms ລວມແລະລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມ.
ຖ້າທ່ານໃຊ້ກ່ອງເຄື່ອງມືນີ້ໃນການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານ, ກະລຸນາອ້າງອີງ:
@inproceedings{vanvaerenbergh2013ປຽບທຽບ,
author = {Van Vaerenbergh, Steven ແລະ Santamar{\'i}a, Ignacio},
booktitle = {2013 IEEE Digital Signal Processing (DSP) Workshop and IEEE Signal Processing Education (SPE)},
title = {ການສຶກສາປຽບທຽບຂອງ Kernel Adaptive Filtering Algorithms},
ປີ = {2013},
note = {ຊອບແວມີໃຫ້ຢູ່ \url{https://github.com/steven2358/kafbox/}}
}
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
MATLAB
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/kafbox/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
