ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ LWPR ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ lwpr-1.2.6.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ LWPR ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
LWPR
Ad
ລາຍລະອຽດ
Locally Weighted Projection Regression (LWPR) ເປັນການເພີ່ມຢ່າງເຕັມສ່ວນ, ສູດການຄິດໄລ່ອອນໄລນ໌ສໍາລັບການປະມານການທໍາງານທີ່ບໍ່ແມ່ນຮູບແຂບຢູ່ໃນພື້ນທີ່ມິຕິລະດັບສູງ, ສາມາດຈັດການຂະຫນາດທີ່ຊ້ໍາຊ້ອນແລະບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ຢູ່ໃນຫຼັກຂອງມັນ, ມັນໃຊ້ຕົວແບບເສັ້ນຊື່ໃນທ້ອງຖິ່ນ, ຂະຫຍາຍດ້ວຍຈໍານວນການຖົດຖອຍຂອງ univariate ເລັກນ້ອຍໃນທິດທາງທີ່ເລືອກໃນພື້ນທີ່ປ້ອນຂໍ້ມູນ. ຕົວແປທີ່ມີນ້ຳໜັກຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນຂອງບາງສ່ວນໜ້ອຍສຸດ (PLS) ແມ່ນນຳໃຊ້ເພື່ອເຮັດການຫຼຸດຂະໜາດ. ກະລຸນາອ້າງອີງ:[1] Sethu Vijayakumar, Aaron D'Souza ແລະ Stefan Schaal, ການຮຽນຮູ້ອອນໄລນ໌ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນຂະຫນາດສູງ, Neural Computation, vol. 17, ບໍ່. 12, ໜ້າ 2602-2634 (2005).
[2] Stefan Klanke, Sethu Vijayakumar ແລະ Stefan Schaal, A Library for Locally Weighted Projection Regression, Journal of Machine Learning Research (JMLR), vol. 9, ໜ້າ 623--626 (2008).
ລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມແລະຄໍາແນະນໍາການນໍາໃຊ້ຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ລະຫັດ.
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
C, MATLAB, Python
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/lwpr/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.