ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ OpenVINO Training Extensions ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ 2.5.0sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ການຂະຫຍາຍການຝຶກອົບຮົມ OpenVINO ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ການຂະຫຍາຍການຝຶກອົບຮົມ OpenVINO
ລາຍລະອຽດ
OpenVINO™ Training Extensions ສະໜອງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສະດວກໃນການຝຶກອົບຮົມແບບ Deep Learning ແລະປ່ຽນພວກມັນໂດຍໃຊ້ OpenVINO™ toolkit ສໍາລັບການສະຫຼຸບທີ່ເໝາະສົມ. ເມື່ອ ote_cli ຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມ virtual, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ການໂຕ້ຕອບເສັ້ນຄໍາສັ່ງ ote ເພື່ອປະຕິບັດການປະຕິບັດຕ່າງໆສໍາລັບແມ່ແບບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປະເພດວຽກທີ່ເລືອກ, ເຊັ່ນ: ແລ່ນ, ການຝຶກອົບຮົມ, ການປະເມີນ, ສົ່ງອອກ, ແລະອື່ນໆ. ote train ຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ (ໂດຍສະເພາະ. ແບບຈໍາລອງ) ໃນຊຸດຂໍ້ມູນແລະບັນທຶກຜົນໄດ້ຮັບໃນສອງໄຟລ໌. ote optimize ປັບປຸງຕົວແບບທີ່ຜ່ານການຝຶກອົບຮົມໂດຍໃຊ້ NNCF ຫຼື POT ຂຶ້ນກັບຮູບແບບຂອງຕົວແບບ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ NNCF ທີ່ໃຊ້ສໍາລັບການຖ່າຍພາບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນຮູບແບບສະເພາະກອບ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ POT ທີ່ໃຊ້ສໍາລັບຕົວແບບທີ່ສົ່ງອອກໃນຮູບແບບ OpenVINO IR.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຕ້ອງການ Ubuntu 18.04 / 20.04
- ຮອງຮັບ Python 3.8+
- ຕ້ອງການ CUDA Toolkit 11.1 - ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບ GPU
- ໄຟລ໌ໂຄງການສາມາດພົບໄດ້ໃນ OpenVINO™ Training Extensions
- Deep Learning Deployment Toolkit ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດພາຍໃຕ້ Apache License Version 2.0
- ການຝຶກອົບຮົມ, ການສົ່ງອອກ, ແລະສະຄິບການປະເມີນຜົນສໍາລັບ TensorFlow- ແລະຮູບແບບ PyTorch ສ່ວນໃຫຍ່
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/openvino-train-ext.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
