ພາສາອັງກິດພາສາຝຣັ່ງແອສປາໂຍນ

Ad


OnWorks favicon

ດາວໂຫລດ Orange Data Mining ສໍາລັບ Linux

ດາວໂຫຼດແອັບ Orange Data Mining Linux ຟຣີເພື່ອແລ່ນອອນໄລນ໌ໃນ Ubuntu ອອນໄລນ໌, Fedora ອອນໄລນ໌ ຫຼື Debian ອອນໄລນ໌

ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Orange Data Mining ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ Release3.36.1.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.

ດາວ​ນ​໌​ໂຫລດ​ແລະ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ອອນ​ໄລ​ນ​໌ app ນີ້​ມີ​ຊື່ Orange Data Mining ກັບ OnWorks ໄດ້​ຟຣີ​.

ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:

- 1. ດາວ​ໂຫຼດ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ນີ້​ໃນ PC ຂອງ​ທ່ານ​.

- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.

- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.

- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.

ໜ້າ ຈໍ

Ad


ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນສີສົ້ມ


ລາຍລະອຽດ

ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງເປີດແຫຼ່ງ ແລະການສ້າງພາບຂໍ້ມູນ. ສ້າງຂະບວນການວິເຄາະຂໍ້ມູນດ້ວຍສາຍຕາ, ດ້ວຍກ່ອງເຄື່ອງມືຂະຫນາດໃຫຍ່, ຫຼາກຫຼາຍຊະນິດ. ປະຕິບັດການວິເຄາະຂໍ້ມູນແບບງ່າຍດາຍດ້ວຍການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນທີ່ສະຫລາດ. ສຳຫຼວດການແຜ່ກະຈາຍທາງສະຖິຕິ, ແຜນຜັງກ່ອງ ແລະພື້ນທີ່ກະແຈກກະຈາຍ, ຫຼືລົງເລິກດ້ວຍຕົ້ນໄມ້ການຕັດສິນໃຈ, ການຈັດກຸ່ມຕາມລຳດັບ, ແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນ, MDS ແລະການຄາດຄະເນເສັ້ນຊື່. ເຖິງແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນຫຼາຍມິຕິຂອງທ່ານສາມາດກາຍເປັນ 2D ທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້, ໂດຍສະເພາະກັບການຈັດລໍາດັບຄຸນລັກສະນະທີ່ສະຫລາດແລະການຄັດເລືອກ. ການສໍາຫຼວດຂໍ້ມູນແບບໂຕ້ຕອບສໍາລັບການວິເຄາະຄຸນນະພາບຢ່າງໄວວາດ້ວຍການເບິ່ງເຫັນທີ່ສະອາດ. ການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ຮູບພາບຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສຸມໃສ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນການສໍາຫຼວດແທນທີ່ຈະເປັນລະຫັດ, ໃນຂະນະທີ່ການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ສະຫລາດເຮັດໃຫ້ການສ້າງແບບຢ່າງໄວຂອງຂະບວນການວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ງ່າຍທີ່ສຸດ. ວາງ widget ເທິງຜ້າໃບ, ເຊື່ອມຕໍ່ພວກມັນ, ໂຫລດຊຸດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແລະເກັບກ່ຽວຄວາມເຂົ້າໃຈ! ໃນເວລາສອນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ, ພວກເຮົາມັກສະແດງຕົວຢ່າງແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ອະທິບາຍ.



ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ

  • Add-ons ຂະຫຍາຍການທໍາງານ
  • ສີສົ້ມເປັນເຄື່ອງມືຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນທີ່ດີສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນເຊັ່ນດຽວກັນກັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຜູ້ຊ່ຽວຊານ
  • ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນຕາມອົງປະກອບ
  • ແຕ່ລະອົງປະກອບ, ເອີ້ນວ່າ widget, ຝັງການດຶງຂໍ້ມູນບາງຢ່າງ, ການປະມວນຜົນກ່ອນ, ການເບິ່ງເຫັນ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງຫຼືວຽກງານການປະເມີນຜົນ.
  • ການສໍາຫຼວດຂໍ້ມູນແບບໂຕ້ຕອບ
  • Clever Workflow Design Interface


ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ

Python


ປະເພດ

ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ

ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/orange-data-mining.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.


ເຊີບເວີ ແລະສະຖານີເຮັດວຽກຟຣີ

ດາວໂຫຼດແອັບ Windows ແລະ Linux

Linux ຄຳ ສັ່ງ

Ad