ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ PennyLane ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ Release0.42.3sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ຊື່ PennyLane ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
PennyLane
ລາຍລະອຽດ
ຫ້ອງສະຫມຸດ Python ຂ້າມເວທີສໍາລັບການຂຽນໂປລແກລມທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງຄອມພິວເຕີ quantum. ຝຶກອົບຮົມຄອມພິວເຕີ quantum ແບບດຽວກັນກັບເຄືອຂ່າຍ neural. Built-in ອັດຕະໂນມັດຄວາມແຕກຕ່າງຂອງວົງຈອນ quantum, ການນໍາໃຊ້ອຸປະກອນ quantum ໄລຍະໃກ້ໂດຍກົງ. ທ່ານສາມາດສົມທົບອຸປະກອນ quantum ຫຼາຍທີ່ມີການປຸງແຕ່ງຄລາສສິກ arbitrarily! ຮອງຮັບ quantum ແບບປະສົມ ແລະແບບຄລາສສິກ, ແລະເຂົ້າກັນໄດ້ກັບຫ້ອງສະໝຸດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ມີຢູ່. ວົງຈອນ Quantum ສາມາດຖືກຕັ້ງຄ່າເພື່ອໂຕ້ຕອບກັບ NumPy, PyTorch, JAX, ຫຼື TensorFlow, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຄິດໄລ່ CPU-GPU-QPU ແບບປະສົມ. ຮູບແບບວົງຈອນ quantum ດຽວກັນສາມາດດໍາເນີນການໃນອຸປະກອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຕິດຕັ້ງ plugins ເພື່ອແລ່ນວົງຈອນການຄິດໄລ່ຂອງທ່ານໃນອຸປະກອນເພີ່ມເຕີມ, ລວມທັງ Strawberry Fields, Amazon Braket, Qiskit ແລະ IBM Q, Google Cirq, Rigetti Forest, ແລະ Microsoft QDK.
ຄຸນລັກສະນະ
- ເຮັດໃຫ້ PyTorch ແລະ TensorFlow quantum
- ເຂົ້າເຖິງອຸປະກອນທັງໝົດ
- ປະຕິບັດຕາມ gradient
- PennyLane ເປັນສະມາຊິກທີ່ມີຄວາມພູມໃຈຂອງຊຸມຊົນ quantum open-source
- ນັ່ງກັບຄືນແລະຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບພາກສະຫນາມຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ quantum, ຄົ້ນຫາແນວຄວາມຄິດທີ່ສໍາຄັນ, ແລະເບິ່ງການເລືອກວິດີໂອຂອງພວກເຮົາຄັດເລືອກ.
- ການສອນເພື່ອແນະນໍາແນວຄວາມຄິດ QML ຫຼັກ, ລວມທັງ quantum nodes, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແລະອຸປະກອນ, ຜ່ານຕົວຢ່າງທີ່ງ່າຍຕໍ່ການປະຕິບັດຕາມ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/pennylane.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.