This is the Linux app named SFD whose latest release can be downloaded as SFDsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ SFD ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
SFD
ລາຍລະອຽດ
S³FD (Single Shot Scale-invariant Face Detector) ເປັນກອບການກວດພົບໃບໜ້າແບບສົດໆທີ່ອອກແບບມາເພື່ອຈັດການກັບໃບໜ້າຂອງຂະໜາດຕ່າງໆດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍຳສູງໂດຍໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກອັນດຽວ. ພັດທະນາໂດຍ Shifeng Zhang, S³FD ແນະນໍາຍຸດທະສາດການຈັບຄູ່ສະມໍການຊົດເຊີຍຂະໜາດ ແລະສະຖາປັດຕະຍະກຳການກວດຫາທີ່ປັບປຸງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນມີປະສິດທິພາບໂດຍສະເພາະໃນການກວດຫາໃບໜ້າຂະໜາດນ້ອຍ—ເປັນສິ່ງທ້າທາຍອັນຍາວນານໃນການຄົ້ນຄວ້າການກວດຫາໃບໜ້າ. ໂຄງການດັ່ງກ່າວສ້າງຂຶ້ນຕາມກອບ SSD ໃນ Caffe, ມີການດັດແກ້ທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບວຽກງານກວດສອບໃບຫນ້າ. ມັນປະກອບມີສະຄຣິບການຝຶກອົບຮົມ, ລະຫັດການປະເມີນຜົນ, ແລະແບບຈໍາລອງທີ່ຜ່ານການຝຶກອົບຮົມທີ່ບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເຂັ້ມແຂງກ່ຽວກັບມາດຕະຖານທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ AFW, PASCAL Face, FDDB, ແລະ WIDER FACE. ໂຄງຮ່າງການໄດ້ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເຫມາະສົມສໍາລັບຄວາມໄວແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າທາງວິຊາການແລະການນໍາໃຊ້ພາກປະຕິບັດໃນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ການກວດຫາໃບໜ້າໃນເວລາຈິງດ້ວຍເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກອັນດຽວ
- ປະສິດທິພາບທີ່ເໜືອກວ່າໃນການກວດຫາໃບໜ້າຂະໜາດນ້ອຍ
- ອີງໃສ່ກອບ SSD ທີ່ມີການປັບປຸງທີ່ກໍາຫນົດເອງ
- ລວມມີຕົວແບບທີ່ໄດ້ຝຶກອົບຮົມມາກ່ອນ ແລະສະຄຣິບການປະເມີນມາດຕະຖານ
- ຮອງຮັບ AFW, PASCAL Face, FDDB, ແລະຊຸດຂໍ້ມູນ WIDER FACE
- ສະໜອງສະຄຣິບການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍການເພີ່ມຂໍ້ມູນ ແລະຍຸດທະສາດສະມໍ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
MATLAB, Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/sfd.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
