ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ VGGFace2 ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ vgg_face2sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ VGGFace2 ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
VGGFace2
ລາຍລະອຽດ
VGGFace2 ເປັນຊຸດຂໍ້ມູນການຮັບຮູ້ໃບໜ້າຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ພັດທະນາຂຶ້ນເພື່ອຮອງຮັບການຄົ້ນຄວ້າການຮັບຮູ້ໃບໜ້າໃນທົ່ວການປ່ຽນແປງໃນລັກສະນະ, ອາຍຸ, ຄວາມສະຫວ່າງ, ແລະຕົວຕົນ. ມັນປະກອບດ້ວຍ 3.31 ລ້ານຮູບພາບກວມເອົາ 9,131 ຫົວຂໍ້, ໂດຍສະເລ່ຍແມ່ນຫຼາຍກວ່າ 360 ຮູບຕໍ່ຫົວຂໍ້. ຊຸດຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກເກັບກໍາຈາກ Google Image Search, ຮັບປະກັນຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຊົນເຜົ່າ, ອາຊີບ, ແລະສະພາບຕົວຈິງ. ມັນໄດ້ຖືກແບ່ງອອກເປັນຊຸດຝຶກອົບຮົມທີ່ມີ 8,631 ຕົວຕົນແລະຊຸດທົດສອບທີ່ມີ 500 ຕົວຕົນ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບການປຽບທຽບແລະການຝຶກອົບຮົມຕົວແບບຂະຫນາດໃຫຍ່. ຄຽງຄູ່ກັບຊຸດຂໍ້ມູນ, ຄັງເກັບມ້ຽນໃຫ້ຮູບແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ອນໂດຍອີງໃສ່ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ ResNet-50 ແລະ SE-ResNet-50, ການຝຶກອົບຮົມກັບທັງສອງ MS-Celeb-1M ການຝຶກອົບຮົມແລະການປັບລະອຽດໃນ VGGFace2. ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ບັນລຸປະສິດທິພາບການຢັ້ງຢືນທີ່ເຂັ້ມແຂງກ່ຽວກັບມາດຕະຖານເຊັ່ນ IJB-B ແລະປະກອບມີຕົວແປທີ່ມີການຝັງຕົວແບບຕ່ໍາສໍາລັບການເປັນຕົວແທນລັກສະນະທີ່ຫນາແຫນ້ນ. ໂຄງການດັ່ງກ່າວຍັງປະກອບມີເຄື່ອງມື preprocessing, ສະຄິບກວດສອບໃບຫນ້າ, ແລະອື່ນໆ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຊຸດຂໍ້ມູນ 3.31 ລ້ານຮູບໃນທົ່ວ 9,131 ຫົວຂໍ້
- ຊຸດຝຶກອົບຮົມ (8,631 ຕົວຕົນ) ແລະຊຸດທົດສອບ (500 ຕົວຕົນ)
- ກວມເອົາຄວາມແຕກຕ່າງກັນຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນອາຍຸສູງສຸດ, pose, illumination, ແລະຊົນເຜົ່າ
- ແບບຈໍາລອງທາງສ່ວນຫນ້າຂອງການຝຶກອົບຮົມໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາ ResNet-50 ແລະ SE-ResNet-50
- ຮູບແບບທີ່ມີຢູ່ໃນ Caffe, MatConvNet, PyTorch, ແລະ Keras
- ຮວມເອົາສະຄຣິບກ່ອນການປະມວນຜົນກັບ MTCNN ແລະຕົວຢ່າງການປະເມີນ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
MATLAB, Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/vggface2.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
