ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ X-DeepLearning ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ XDL1.2ReleaseNotes.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ X-DeepLearning ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
X-DeepLearning
ລາຍລະອຽດ
X-DeepLearning (XDL ສໍາລັບສັ້ນ) ແມ່ນຊຸດທີ່ສົມບູນແບບຂອງການແກ້ໄຂການເພີ່ມປະສິດທິພາບເລິກສໍາລັບສະຖານະການຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຫນາແຫນ້ນສູງ (ເຊັ່ນ: ການໂຄສະນາ / ຄໍາແນະນໍາ / ການຄົ້ນຫາ, ແລະອື່ນໆ). XDL ຮຸ່ນ 1.2 ໄດ້ຖືກປ່ອຍອອກມາເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດສໍາລັບ batch ໃຫຍ່ / ສະຖານະການ concurrency ຕ່ໍາ, 50-100% ການປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນສະຖານະການດັ່ງກ່າວ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເກັບຮັກສາແລະການຕິດຕໍ່ສື່ສານ, ພາລາມິເຕີຖືກຈັດສັນໂດຍອັດຕະໂນມັດທົ່ວໂລກໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຄູ່ມື, ແລະການຮ້ອງຂໍຈະຖືກລວມເຂົ້າເພື່ອກໍາຈັດຈຸດເຊື່ອມຕໍ່ຄອມພິວເຕີ້ / ການເກັບຮັກສາ / ການສື່ສານຂອງ ps. ຄຸນສົມບັດການຝຶກອົບຮົມສະຕຣີມມິງທີ່ສົມບູນລວມທັງການຮັບຄຸນສົມບັດ, ການກໍາຈັດຄຸນສົມບັດ, ການສົ່ງອອກແບບເພີ່ມ, ສະຖິຕິການນັບຄຸນສົມບັດ, ແລະອື່ນໆ. ປະຫວັດຄວາມເປັນມາ: XDL1.0 ເນັ້ນໃສ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການສົ່ງຕໍ່ ແລະຮັບຮອງເອົາການຮ້ອງຂໍຫນຶ່ງຕໍ່ຮູບແບບການປະມວນຜົນກະທູ້, ເຊິ່ງສາມາດປັບປຸງຂີດຈໍາກັດການສົ່ງຕໍ່ພາຍໃຕ້ການ ultra- ຄວາມສອດຄ່ອງກັນສູງ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດຂອງຊຸດຂະຫນາດໃຫຍ່ / ຕົວຢ່າງດຽວ - ສະຖານະການຄຸນນະສົມບັດຂະຫນາດໃຫຍ່
- ການກໍານົດພາລາມິເຕີແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບການສື່ສານ
- ການເກັບຮັກສາແບບປະສົມປະສານແລະການແຈກຢາຍຄ່າສະເລ່ຍຂອງຕົວກໍານົດການ: ຮັບປະກັນການແຈກຢາຍສະເລ່ຍຂອງຄອມພິວເຕີ້, ການສື່ສານ, ແລະຫນ່ວຍຄວາມຈໍາໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທັງຫມົດ.
- ອັດຕະໂນມັດວິເຄາະແລະລວມ nodes ການສື່ສານ undependent ໃນຕາຕະລາງການຄິດໄລ່ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນຂອງການສື່ສານແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບການສື່ສານ.
- ເຮັດໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການນໍາໃຊ້ຂອງຜູ້ໃຊ້ງ່າຍຂຶ້ນ, ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໃຫ້ມູນຄ່າຄາດຄະເນຂອງຂະຫນາດຕົວກໍານົດການຝັງ, ແລະບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດການດຸ່ນດ່ຽງປົກກະຕິ.
- ໃນສະຖານະການທີ່ມີຄຸນສົມບັດຂະຫນາດໃຫຍ່, ການປະຕິບັດແລະການຂະຫຍາຍໄດ້ຖືກປັບປຸງຕື່ມອີກ
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/x-deeplearning.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
