ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Catalyst ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ Catalyst22.02.1.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Catalyst ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
Catalyst
ລາຍລະອຽດ
Catalyst ແມ່ນກອບ PyTorch ສໍາລັບການເລັ່ງການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາ Deep Learning. ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານຂຽນທໍ່ການຮຽນຮູ້ເລິກທີ່ຫນາແຫນ້ນແຕ່ມີຄຸນສົມບັດເຕັມທີ່ດ້ວຍລະຫັດສອງສາມເສັ້ນ. ດ້ວຍ Catalyst ທ່ານໄດ້ຮັບຊຸດເຕັມຮູບແບບລວມທັງການຝຶກອົບຮົມທີ່ມີ metrics, ການກວດສອບຕົວແບບແລະອື່ນໆ, ທັງຫມົດໂດຍບໍ່ມີການ boilerplate. Catalyst ແມ່ນສຸມໃສ່ການແຜ່ພັນ, ການທົດລອງຢ່າງໄວວາ, ແລະການໃຊ້ codebase ກັບຄືນມາເພື່ອໃຫ້ທ່ານສາມາດທໍາລາຍວົງຈອນຂອງການຂຽນແບບປົກກະຕິຂອງລົດໄຟອື່ນແລະເຮັດໃຫ້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງໃຫມ່ທັງຫມົດ.
Catalyst ແມ່ນເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ Python 3.6+. PyTorch 1.1+, ແລະໄດ້ຮັບການທົດສອບໃນ Ubuntu 16.04/18.04/20.04, macOS 10.15, Windows 10 ແລະ Windows Subsystem ສໍາລັບ Linux. ມັນເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງລະບົບນິເວດ PyTorch, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບລະບົບນິເວດ Catalyst ເຊິ່ງປະກອບມີ Alchemy (ການທົດລອງການຕັດໄມ້ແລະການເບິ່ງເຫັນ) ແລະປະຕິກິລິຍາ (ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເລິກທີ່ສະດວກສະບາຍ).
ຄຸນລັກສະນະ
- ລົດໄຟທົ່ວໄປ / ວົງຮອບ inference
- ໄຟລ໌ການຕັ້ງຄ່າສໍາລັບຕົວແບບ/ຂໍ້ມູນ hyperparameters
- ລະຫັດແຫຼ່ງ ແລະຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມທັງໝົດຖືກບັນທຶກໄວ້ເພື່ອການສືບພັນ
- ການໂທກັບ – ພາກສ່ວນທໍ່ລົດໄຟ/ inference ທີ່ໃຊ້ຄືນໄດ້ດ້ວຍການປັບແຕ່ງງ່າຍ
- ສະຫນັບສະຫນູນຂັ້ນຕອນການຝຶກອົບຮົມ
- ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງການຮຽນຮູ້ເລິກ - SWA, AdamW, Ranger optimizer, OneCycle, ແລະອື່ນໆ
- ການພັດທະນາການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ - ການສະຫນັບສະຫນູນ fp16, ການຝຶກອົບຮົມແຈກຢາຍ, ການສະຫນັບສະຫນູນ slurm
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/catalyst.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.