This is the Windows app named Darknet whose latest release can be downloaded as darknetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Darknet ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
Darknet
ລາຍລະອຽດ
Darknet ແມ່ນກອບເຄືອຂ່າຍ neural ແຫຼ່ງເປີດທີ່ຂຽນໃນ C ແລະ CUDA, ພັດທະນາໂດຍ Joseph Redmon. ມັນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກດີທີ່ສຸດເປັນການປະຕິບັດຕົ້ນສະບັບຂອງ YOLO (You Only Look Once) ລະບົບກວດຈັບວັດຖຸໃນເວລາຈິງ. Darknet ມີນ້ໍາຫນັກເບົາ, ໄວ, ແລະງ່າຍຕໍ່ການລວບລວມ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າແລະການຜະລິດການນໍາໃຊ້. repository ສະຫນອງແບບຈໍາລອງທາງສ່ວນຫນ້າຂອງການຝຶກອົບຮົມ, ໄຟລ໌ການຕັ້ງຄ່າ, ແລະເຄື່ອງມືສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງການຊອກຄົ້ນຫາວັດຖຸທີ່ກໍາຫນົດເອງ. ດ້ວຍການເລັ່ງ GPU ຜ່ານ CUDA ແລະ OpenCV, ມັນບັນລຸປະສິດທິພາບສູງໃນວຽກງານການຮັບຮູ້ຮູບພາບ. ຄວາມງ່າຍດາຍຂອງມັນ, ບວກກັບຄວາມສາມາດທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ໄດ້ເຮັດໃຫ້ Darknet ເປັນຫນຶ່ງໃນບັນດາໂຄງການທີ່ມີອິດທິພົນທີ່ສຸດໃນຊຸມຊົນຄອມພິວເຕີວິໄສທັດ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ສະຫນອງການຝຶກອົບຮົມໄວແລະ inference ສໍາລັບເຄືອຂ່າຍ neural
- ຮອງຮັບທັງການເລັ່ງ CPU ແລະ GPU
- ລວມມີເຄື່ອງກວດຈັບວັດຖຸໃນເວລາຈິງໃນຄອບຄົວ YOLO
- ນ້ ຳ ໜັກ ເບົາແລະງ່າຍທີ່ຈະລວບລວມດ້ວຍຄວາມເພິ່ງພາອາໄສ ໜ້ອຍ
- ສະເໜີຕົວແບບກ່ອນການຝຶກອົບຮົມເພື່ອການນຳໃຊ້ໄວ
- ຂຽນໃນ C ສໍາລັບປະສິດທິພາບທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ CUDA GPU
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
C
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/darknet.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
