ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ data-diff ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v0.9.7sourcecode.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ data-diff ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ຂໍ້ມູນ-ຄວາມແຕກຕ່າງ
ລາຍລະອຽດ
ພວກເຮົາຕື່ນເຕັ້ນທີ່ຈະປະກາດການເປີດຕົວຜະລິດຕະພັນ open-source ໃຫມ່, data-diff ທີ່ເຮັດໃຫ້ການປຽບທຽບຊຸດຂໍ້ມູນໃນທົ່ວຖານຂໍ້ມູນໄວໃນທຸກຂະຫນາດ. data-diff ອັດຕະໂນມັດການກວດສອບຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນສໍາລັບການຈໍາລອງຂໍ້ມູນແລະການເຄື່ອນຍ້າຍ. ໃນແພລະຕະຟອມຂໍ້ມູນທີ່ທັນສະໄຫມ, ຂໍ້ມູນມີການເຄື່ອນຍ້າຍຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງລະຫວ່າງລະບົບ, ແລະໃນປະລິມານຂໍ້ມູນທີ່ທັນສະໄຫມແລະຄວາມຊັບຊ້ອນ, ລະບົບຈະອອກຈາກການຊິງກັນຕະຫຼອດເວລາ. ຈົນກ່ວາໃນປັດຈຸບັນ, ຍັງບໍ່ທັນມີເຄື່ອງມືໃດໆເພື່ອຮັບປະກັນວ່າໃນເວລາທີ່ຂໍ້ມູນຖືກຄັດລອກຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ການຈໍາລອງຂໍ້ມູນໃນລະດັບຂະຫນາດ, ໃນທົ່ວຫຼາຍຮ້ອຍຕາຕະລາງ, ທີ່ມີເວລາ latency ຕ່ໍາແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ສົມເຫດສົມຜົນແມ່ນເປັນບັນຫາທີ່ຍາກ, ແລະທີມງານຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ພວກເຮົາໄດ້ສົນທະນາກັບ, ໄດ້ປະເຊີນກັບບັນຫາຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນໃນຂະບວນການຈໍາລອງຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຄວາມຈິງຍາກແມ່ນວ່າຄຸນນະພາບຂອງການຈໍາລອງແມ່ນຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ. ນັບຕັ້ງແຕ່ການຄັດລອກຊຸດຂໍ້ມູນທັງຫມົດໃນ batch ມັກຈະບໍ່ເປັນໄປໄດ້ໃນລະດັບຂໍ້ມູນທີ່ທັນສະໄຫມ, ທຸລະກິດອີງໃສ່ວິທີການປ່ຽນຂໍ້ມູນການຈັບພາບ (CDC) ຂອງການຈໍາລອງຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຊອກຫາບໍ່ກົງກັນໃນທົ່ວຖານຂໍ້ມູນ
- ຜົນໄດ້ຮັບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງແຖວໃນລາຍລະອຽດ
- CLI/API ງ່າຍໆເພື່ອສ້າງການຕິດຕາມ ແລະການແຈ້ງເຕືອນ
- ຢັ້ງຢືນ 25M+ ແຖວໃນ <10s, ແລະ 1B+ ແຖວໃນ ~5 ນາທີ
- ຢືນຢັນໃນທົ່ວຖານຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ
- ເຮັດວຽກສໍາລັບຕາຕະລາງທີ່ມີ 10s ຂອງພັນລ້ານແຖວ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/data-diff.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
