ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ DataProfiler ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v0.13.4sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ DataProfiler ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
DataProfiler
ລາຍລະອຽດ
DataProfiler ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ ແລະການສ້າງໂປຣໄຟລ໌, ອອກແບບມາເພື່ອກວດຫາຮູບແບບ, ຄວາມຜິດປົກກະຕິ, ແລະຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງຂອງ schema ໃນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ ແລະບໍ່ມີໂຄງສ້າງ. DataProfiler ເປັນຫ້ອງສະຫມຸດ Python ທີ່ຖືກອອກແບບເພື່ອເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການຕິດຕາມ, ແລະການກວດສອບຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນງ່າຍ. ການໂຫຼດຂໍ້ມູນດ້ວຍຄຳສັ່ງດຽວ, ຫ້ອງສະໝຸດຈະຈັດຮູບແບບ ແລະ ໂຫຼດໄຟລ໌ເຂົ້າໄປໃນ DataFrame ໂດຍອັດຕະໂນມັດ. Profiling ຂໍ້ມູນ, ຫ້ອງສະຫມຸດໄດ້ກໍານົດ schema, ສະຖິຕິ, ຫນ່ວຍງານ (PII / NPI), ແລະອື່ນໆ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂໍ້ມູນໂປຣໄຟລ໌ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ downstream ຫຼືບົດລາຍງານ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ກວດຫາ schema, ປະເພດ, ແລະການແຈກຢາຍໃນຊຸດຂໍ້ມູນໂດຍອັດຕະໂນມັດ
- ຮອງຮັບຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ (CSV, SQL) ແລະບໍ່ມີໂຄງສ້າງ (ຂໍ້ຄວາມ, ບັນທຶກ).
- ລະບຸຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ (PII)
- ສະຫນອງການສະຫຼຸບສະຖິຕິແລະການວັດແທກຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ
- ເຮັດວຽກກັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ
- ແຫຼ່ງເປີດທີ່ມີການເຊື່ອມໂຍງ Python API
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/dataprofiler.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
