ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ DeepEval ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ NewInterfaces,ReduceETLCode_50_!sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ DeepEval ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
DeepEval
ລາຍລະອຽດ
DeepEval ແມ່ນໂຄງຮ່າງການປະເມີນຜົນຂອງ LLM ແບບເປີດທີ່ງ່າຍດາຍເພື່ອນໍາໃຊ້, ສໍາລັບການປະເມີນແລະການທົດສອບລະບົບຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່. ມັນຄ້າຍຄືກັນກັບ Pytest ແຕ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານສໍາລັບຫນ່ວຍການທົດສອບຜົນຜະລິດ LLM. DeepEval ປະກອບມີການຄົ້ນຄວ້າຫລ້າສຸດເພື່ອປະເມີນຜົນໄດ້ຮັບຂອງ LLM ໂດຍອີງໃສ່ metrics ເຊັ່ນ G-Eval, hallucination, ຄໍາຕອບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, RAGAS, ແລະອື່ນໆ, ເຊິ່ງໃຊ້ LLMs ແລະຮູບແບບ NLP ອື່ນໆທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນເຄື່ອງຂອງທ່ານສໍາລັບການປະເມີນຜົນ. ບໍ່ວ່າຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງທ່ານຈະຖືກປະຕິບັດຜ່ານ RAG ຫຼືການປັບຕົວ, LangChain, ຫຼື LlamaIndex, DeepEval ໄດ້ຄຸ້ມຄອງໃຫ້ທ່ານ. ດ້ວຍມັນ, ທ່ານສາມາດກໍານົດ hyperparameters ທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອປັບປຸງທໍ່ RAG ຂອງທ່ານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, ປ້ອງກັນການລອຍຕົວທັນທີ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງການຫັນປ່ຽນຈາກ OpenAI ໄປສູ່ການເປັນເຈົ້າພາບ Llama2 ຂອງທ່ານເອງດ້ວຍຄວາມຫມັ້ນໃຈ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຫຼາຍໆຕົວວັດແທກການປະເມີນ LLM ທີ່ພ້ອມທີ່ຈະໃຊ້ (ທັງໝົດມີຄໍາອະທິບາຍ) ຂັບເຄື່ອນໂດຍ LLM ໃດກໍ່ຕາມທີ່ທ່ານເລືອກ
- ທີມງານສີແດງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ LLM ຂອງທ່ານເພື່ອ 40+ ຊ່ອງໂຫວ່ດ້ານຄວາມປອດໄພໃນສອງສາມເສັ້ນຂອງລະຫັດ
- ມີເອກະສານ
- ຕົວຢ່າງທີ່ມີຢູ່
- ປະເມີນຊຸດຂໍ້ມູນທັງໝົດຂອງເຈົ້າເປັນຊຸດພາຍໃຕ້ 20 ແຖວຂອງລະຫັດ Python ໃນຂະໜານ. ເຮັດແນວນີ້ຜ່ານ CLI ໃນລັກສະນະຄ້າຍຄື Pytest, ຫຼືຜ່ານຫນ້າທີ່ປະເມີນຂອງພວກເຮົາ
- ສ້າງ metrics ຂອງທ່ານເອງທີ່ປະສົມປະສານໂດຍອັດຕະໂນມັດກັບລະບົບນິເວດຂອງ DeepEval ໂດຍການສືບທອດຊັ້ນ metric ພື້ນຖານຂອງ DeepEval
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/deepeval.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
