This is the Windows app named DensePose whose latest release can be downloaded as DensePosesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ DensePose ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
DensePose
ລາຍລະອຽດ
DensePose ເປັນລະບົບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີທີ່ວາງແຜນ pixels ຂອງມະນຸດທັງຫມົດໃນຮູບພາບ RGB ກັບພື້ນຜິວ 3D ຂອງຕົວແບບຮ່າງກາຍຂອງມະນຸດ. ມັນຂະຫຍາຍການຄາດຄະເນການຕັ້ງຕົວຂອງມະນຸດຈາກການຄາດຄະເນຈຸດສໍາຄັນຮ່ວມກັນເພື່ອສະຫນອງການຕິດຕໍ່ທີ່ຫນາແຫນ້ນລະຫວ່າງຮູບພາບ 2D ແລະຕາຫນ່າງ 3D ແບບ Canonical (ເຊັ່ນ: ຮູບແບບ SMPL). ນີ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈລະອຽດກ່ຽວກັບຮູບຮ່າງຂອງມະນຸດ, ການເຄື່ອນໄຫວ, ແລະຮູບລັກສະນະຂອງພື້ນຜິວໂດຍກົງຈາກຮູບພາບຫຼືວິດີໂອ. ຄັງເກັບມ້ຽນປະກອບມີສະຖາປັດຕະຍະກໍາເຄືອຂ່າຍ DensePose, ລະຫັດການຝຶກອົບຮົມ, ຮູບແບບທີ່ໄດ້ຝຶກອົບຮົມໄວ້ກ່ອນ, ແລະເຄື່ອງມືຊຸດຂໍ້ມູນສໍາລັບການອະທິບາຍແລະການເບິ່ງເຫັນ. DensePose ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນຄວາມເປັນຈິງເພີ່ມຂຶ້ນ, ການຈັບພາບເຄື່ອນໄຫວ, ການທົດລອງ virtual, ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຜົນກະທົບທາງສາຍຕາເນື່ອງຈາກວ່າມັນເຮັດໃຫ້ແຜນທີ່ມະນຸດ 3D ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຈາກວັດສະດຸປ້ອນ 2D. ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງຕົວແບບກໍ່ສ້າງໃນ Mask R-CNN, ນໍາໃຊ້ຫົວ regression ເພີ່ມເຕີມເພື່ອຄາດຄະເນການປະສານງານຂອງ UV ທີ່ແຜນທີ່ pixels ຮູບພາບກັບພື້ນຜິວ 3D.
ຄຸນລັກສະນະ
- ແຜນທີ່ pixel-to-surface ຄວາມຫນາແຫນ້ນລະຫວ່າງຮູບພາບ 2D ແລະຕາຫນ່າງຂອງມະນຸດ 3D
- ສ້າງຂຶ້ນໃນ Mask R-CNN ທີ່ມີ UV coordination regression ສໍາລັບການຕິດຕໍ່ທີ່ຫນາແຫນ້ນ
- ຮູບແບບທີ່ໄດ້ຝຶກອົບຮົມໄວ້ລ່ວງໜ້າ ແລະບົດເຝິກຫັດສຳລັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່
- Visualization ແລະເຄື່ອງມືປະກອບຄໍາຄິດເຫັນສໍາລັບການສ້າງແຜນທີ່ພື້ນຜິວຂອງມະນຸດ
- ແອັບພລິເຄຊັນໃນ AR, ການລອງໃຊ້ສະເໝືອນຈິງ ແລະການບັນທຶກການເຄື່ອນໄຫວຂອງມະນຸດ
- ທໍ່ອະສັງຫາລິມະສັບໃນເວລາຈິງ ຫຼືໃກ້ກັບເວລາຈິງສຳລັບວິດີໂອ ແລະຮູບພາບດຽວ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/densepose.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
