ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Face Recognition Wavelet Neural Networks ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ FaceWaveANNDemo.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ວ່າ Face Recognition Wavelet Neural Networks ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ Wavelet Neural Networks
ລາຍລະອຽດ
ການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ [Wavelet ແລະ Neural Networks] V2 : ລະຫັດແຫຼ່ງທີ່ງ່າຍດາຍ ແລະມີປະສິດທິພາບສຳລັບການຮັບຮູ້ໃບໜ້າໂດຍອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍ Wavelet ແລະ Neural.ລະຫັດໄດ້ຖືກທົດສອບກັບຖານຂໍ້ມູນ AT&T ບັນລຸອັດຕາການຮັບຮູ້ທີ່ດີເລີດຂອງ 97.90% (40 ຫ້ອງຮຽນ, 5 ຮູບການຝຶກອົບຮົມແລະ 5 ຮູບທົດສອບສໍາລັບແຕ່ລະຫ້ອງຮຽນ, ດັ່ງນັ້ນມີ 200 ຮູບພາບການຝຶກອົບຮົມແລະ 200 ຮູບພາບການທົດສອບໃນຈໍານວນທັງຫມົດຄັດເລືອກແບບສຸ່ມແລະບໍ່ມີການຊ້ອນກັນລະຫວ່າງ. ຮູບພາບການຝຶກອົບຮົມແລະການທົດສອບ).
ເບິ່ງເພີ່ມເຕີມ: http://matlab-recognition-code.com/face-recognition-based-on-wavelet-and-neural-networks-matlab-code/
ຄຸນລັກສະນະ
- ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າໂດຍອີງໃສ່ Wavelet ແລະ Neural Networks
- ອັດຕາການຮັບຮູ້ສູງ: 97.90% ໂດຍໃຊ້ຖານຂໍ້ມູນ AT&T
- GUI ງ່າຍແລະ intuitive
Audience
ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພ
ໃນການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້
Win32 (MS Windows)
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
MATLAB
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/facerecognitionwaveletneural/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
