This is the Windows app named Flama whose latest release can be downloaded as flama-1.11.2.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Flama ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ກະແສ
ລາຍລະອຽດ
Flama ແມ່ນຫ້ອງສະຫມຸດ python ເຊິ່ງສ້າງກອບມາດຕະຖານສໍາລັບການພັດທະນາແລະການນໍາໃຊ້ APIs ໂດຍເນັ້ນໃສ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML). ຈຸດປະສົງຕົ້ນຕໍຂອງກອບແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ຂອງ ML APIs ງ່າຍດາຍ, ງ່າຍດາຍ (ເມື່ອເປັນໄປໄດ້) ຂະບວນການທັງຫມົດໄປຫາເສັ້ນດຽວຂອງລະຫັດ. ຫ້ອງສະຫມຸດສ້າງຢູ່ໃນ Starlette, ແລະສະຫນອງປັດຊະຍາທີ່ງ່າຍຕໍ່ການຮຽນຮູ້ເພື່ອເລັ່ງການສ້າງ GraphQL, REST ແລະ ML APIs ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນປະກອບດ້ວຍການແກ້ໄຂທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການພັດທະນາ asynchronous ແລະການບໍລິການກຽມພ້ອມການຜະລິດ, ສະເຫນີການນໍາໃຊ້ອັດຕະໂນມັດສໍາລັບແບບ ML.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຫ້ອງຮຽນທົ່ວໄປສໍາລັບຊັບພະຍາກອນ API ດ້ວຍຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງວິທີການມາດຕະຖານ CRUD ຫຼາຍກວ່າຕາຕະລາງ SQLAlchemy
- ລະບົບ schema (ອີງໃສ່ Marshmallow ຫຼື Typesystem) ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ການປະກາດວັດສະດຸປ້ອນແລະຜົນໄດ້ຮັບຂອງຈຸດສິ້ນສຸດໄດ້ງ່າຍ, ມີຄວາມສະດວກສະບາຍໃນການກວດສອບປະເພດຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ແລະອັດຕະໂນມັດ.
- ການສີດການເພິ່ງພາອາໄສເພື່ອເຮັດໃຫ້ງ່າຍໃນຂະບວນການຈັດການພາລາມິເຕີທີ່ຈໍາເປັນໃນຈຸດສິ້ນສຸດໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ອົງປະກອບ. ວັດຖຸ Flama ASGI ເຊັ່ນການຮ້ອງຂໍ, ການຕອບສະຫນອງ, Session ແລະອື່ນໆແມ່ນຖືກກໍານົດເປັນອົງປະກອບທີ່ພ້ອມທີ່ຈະຖືກໃສ່ໃນຈຸດສິ້ນສຸດຂອງທ່ານ.
- ອົງປະກອບເປັນພື້ນຖານຂອງລະບົບນິເວດ plugin, ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສ້າງ custom ຫຼືນໍາໃຊ້ສິ່ງທີ່ກໍານົດໄວ້ແລ້ວໃນ endpoints ຂອງທ່ານ, injected ເປັນພາລາມິເຕີ.
- schema API ສ້າງອັດຕະໂນມັດໂດຍໃຊ້ມາດຕະຖານ OpenAPI
- ເອກະສານທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ແລະສະໜອງຈຸດສິ້ນສຸດຂອງ Swagger UI ແລະ ReDoc
- ການຈັດການອັດຕະໂນມັດຂອງ pagination, ມີວິທີການຈໍານວນຫນຶ່ງໃນການກໍາຈັດຂອງທ່ານເຊັ່ນ: ການຈໍາກັດການຊົດເຊີຍແລະການຈໍານວນຫນ້າ, ເພື່ອຕັ້ງຊື່ຈໍານວນຫນຶ່ງ.
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/flama.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
