ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ GraphQL Weaviate ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v1.18.2-Fixfilterbugs, Autoschemacasing, FilesystemBackups,andothers.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ GraphQL Weaviate ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
GraphQL Weaviate
ລາຍລະອຽດ
Weaviate ແມ່ນເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາ vector ແຫຼ່ງເປີດທີ່ເກັບຮັກສາທັງວັດຖຸແລະ vectors, ອະນຸຍາດໃຫ້ປະສົມປະສານການຄົ້ນຫາ vector ກັບການກັ່ນຕອງທີ່ມີໂຄງສ້າງກັບຄວາມຜິດແລະຄວາມທົນທານຂອງຖານຂໍ້ມູນ cloud-native, ທັງຫມົດສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຜ່ານ GraphQL, REST, ແລະລູກຄ້າພາສາຕ່າງໆ. Weaviate ແມ່ນເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາ vector ທີ່ມີຄວາມໄວຕ່ໍາທີ່ມີການສະຫນັບສະຫນູນນອກກ່ອງສໍາລັບປະເພດສື່ຕ່າງໆ (ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ແລະອື່ນໆ). ມັນສະຫນອງການຄົ້ນຫາແບບ semantic, ການສະກັດເອົາຄໍາຖາມ, ຄໍາຕອບ, ການຈັດປະເພດ, ຮູບແບບທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ (PyTorch / TensorFlow / Keras), ແລະອື່ນໆ. ສ້າງຂຶ້ນຈາກ scratch ໃນ Go, Weaviate ເກັບຮັກສາທັງວັດຖຸແລະ vectors, ອະນຸຍາດໃຫ້ປະສົມປະສານການຊອກຫາ vector ກັບການກັ່ນຕອງໂຄງສ້າງແລະຄວາມທົນທານຂອງຄວາມຜິດ. ຖານຂໍ້ມູນ cloud-native. ມັນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ທັງຫມົດໂດຍຜ່ານ GraphQL, REST, ແລະພາສາການຂຽນໂປລແກລມຝ່າຍລູກຄ້າຕ່າງໆ. Weaviate ແມ່ນເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາ vector ແຫຼ່ງເປີດ. Weaviate ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເກັບຮັກສາແລະດຶງຂໍ້ມູນວັດຖຸໂດຍອີງໃສ່ຄຸນສົມບັດ semantic ຂອງພວກເຂົາໂດຍການດັດສະນີພວກມັນດ້ວຍ vectors.
ຄຸນລັກສະນະ
- Weaviate ແມ່ນເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາ vector ແຫຼ່ງເປີດ
- Weaviate ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເກັບແລະດຶງຂໍ້ມູນວັດຖຸໂດຍອີງໃສ່ຄຸນສົມບັດ semantic ຂອງພວກເຂົາໂດຍການດັດສະນີພວກມັນດ້ວຍ vectors
- Weaviate ສາມາດໃຊ້ແບບຢືນຢູ່ຄົນດຽວ (aka ເອົາ vectors ຂອງທ່ານ) ຫຼືມີໂມດູນຫຼາກຫຼາຍທີ່ສາມາດເຮັດ vectorization ສໍາລັບທ່ານແລະຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຫຼັກ.
- Weaviate ມີ GraphQL-API ເພື່ອເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໄດ້ງ່າຍ
- Weaviate ia ໄວ (ກວດເບິ່ງ benchmarks ແຫຼ່ງເປີດຂອງພວກເຮົາ)
- ໂມດູນນອກກ່ອງສໍາລັບການຄົ້ນຫາ NLP / semantic, ການຈັດປະເພດອັດຕະໂນມັດແລະການຊອກຫາຄວາມຄ້າຍຄືກັນຂອງຮູບພາບ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Go
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/graphql-weaviate.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.