This is the Windows app named iJEPA whose latest release can be downloaded as ijepasourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ iJEPA ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
iJEPA
ລາຍລະອຽດ
i-JEPA (Image Joint-Embedding Predictive Architecture) ແມ່ນໂຄງຮ່າງການຮຽນຮູ້ທີ່ຄວບຄຸມດ້ວຍຕົນເອງທີ່ຄາດຄະເນການເປັນຕົວແທນລະດັບສູງທີ່ຂາດຫາຍໄປແທນທີ່ຈະສ້າງ pixels ຄືນໃໝ່. ຕົວເຂົ້າລະຫັດບໍລິບົດເຫັນຂົງເຂດທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນຂອງຮູບພາບ ແລະຄາດຄະເນການຝັງເປົ້າໝາຍຂອງພື້ນທີ່ໜ້າກາກທີ່ຜະລິດໂດຍຕົວເຂົ້າລະຫັດເປົ້າໝາຍທີ່ປັບປຸງຊ້າໆ, ໂດຍສຸມໃສ່ການຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບຄວາມໝາຍແທນທີ່ຈະເປັນໂຄງສ້າງ. ຈຸດປະສົງນີ້ເຮັດໃຫ້ການສູນເສຍ pixels ລວງທີ່ຜະລິດແລະຫຼີກເວັ້ນການເກັບຕົວຢ່າງທາງລົບຢ່າງຮຸນແຮງ, ການຜະລິດຄຸນສົມບັດທີ່ໂອນຢ່າງແຂງແຮງກັບການ probes ເສັ້ນແລະການປັບຫນ້ອຍສຸດ. ການອອກແບບມີຂະໜາດຕາມທໍາມະຊາດດ້ວຍ Vision Transformer backbones ແລະຍຸດທະສາດການໃສ່ຜ້າອັດດັງທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ແລະມັນຝຶກອົບຮົມຢ່າງຫມັ້ນຄົງໃນຂະຫນາດ batch ໃຫຍ່. ການຄາດຄະເນຂອງ i-JEPA ແມ່ນເຮັດຢູ່ໃນພື້ນທີ່ຝັງຕົວ, ເຊິ່ງມີປະສິດທິພາບທາງດ້ານການຄິດໄລ່ແລະສອດຄ່ອງກັບວຽກງານການຈໍາແນກລຸ່ມນ້ໍາ. ຄັງເກັບມ້ຽນໃຫ້ສູດການຝຶກອົບຮົມ, ທໍ່ຂໍ້ມູນ, ແລະລະຫັດການປະເມີນຜົນທີ່ຊີ້ແຈງວ່າຮູບແບບການໃສ່ຜ້າອັດດັງແລະການເລືອກສະຖາປັດຕະຍະກໍາສໍາຄັນທີ່ສຸດ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ການຮຽນຮູ້ການຄາດເດົາໃນພື້ນທີ່ເປັນຕົວແທນ, ບໍ່ແມ່ນພື້ນທີ່ pixels
- ບໍລິບົດແລະຕົວເຂົ້າລະຫັດເປົ້າຫມາຍທີ່ມີການປັບປຸງ EMA ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມທີ່ຫມັ້ນຄົງ
- ການໂອນຍ້າຍທີ່ເຂັ້ມແຂງດ້ວຍ probes ຮູບແຂບແບບງ່າຍດາຍແລະການປັບລະດັບການສັກຢາຕ່ໍາ
- ປັບຂະໜາດໃຫ້ສະອາດດ້ວຍກະດູກສັນຫຼັງ ViT ແລະຍຸດທະສາດການປິດບັງທີ່ຫຼາກຫຼາຍ
- ຈຸດປະສົງທີ່ມີປະສິດທິພາບໂດຍບໍ່ມີຕົວຖອດລະຫັດລົບຫຼືລະດັບ pixels
- ສູດການຝຶກອົບຮົມແລະການປະເມີນຜົນການແຜ່ພັນທີ່ມີຈຸດກວດກາ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/ijepa.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
