ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ OpenLIT ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ py-1.35.1sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ OpenLIT ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
OpenLIT
ລາຍລະອຽດ
OpenLIT ເປັນເຄື່ອງມືພື້ນເມືອງ OpenTelemetry ທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາມີຄວາມເຂົ້າໃຈໃນການປະຕິບັດຂອງແອັບພລິເຄຊັນ LLM ຂອງພວກເຂົາໃນການຜະລິດ. ມັນລວບລວມຂໍ້ມູນ metadata ຂາເຂົ້າແລະຜົນຜະລິດ LLM ໂດຍອັດຕະໂນມັດແລະຕິດຕາມການປະຕິບັດ GPU ສໍາລັບ LLMs ທີ່ເປັນເຈົ້າພາບດ້ວຍຕົນເອງ. OpenLIT ເຮັດໃຫ້ການເຊື່ອມໂຍງກັບການສັງເກດການເຂົ້າໄປໃນໂຄງການ GenAI ເປັນເລື່ອງທີ່ຫຍຸ້ງຍາກໂດຍມີພຽງແຕ່ລະຫັດເສັ້ນດຽວ. ບໍ່ວ່າທ່ານກໍາລັງເຮັດວຽກກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ LLM ທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ OpenAI ແລະ HuggingFace, ຫຼືນໍາໃຊ້ຖານຂໍ້ມູນ vector ເຊັ່ນ ChromaDB, OpenLIT ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າແອັບພລິເຄຊັນຂອງທ່ານຖືກຕິດຕາມຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສໍາຄັນລວມທັງສະຖິຕິການປະຕິບັດ GPU ສໍາລັບ LLMs ທີ່ເປັນເຈົ້າພາບເອງເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື. ໂຄງການນີ້ມີຄວາມພູມໃຈປະຕິບັດຕາມສົນທິສັນຍາ Semantic ຂອງຊຸມຊົນ OpenTelemetry, ການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານຫລ້າສຸດໃນການສັງເກດການ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ການຕິດຕາມແບບພິເສດຂອງ LLM ແລະການປະຕິບັດ VectorDB
- ການຕິດຕາມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສໍາລັບຮູບແບບທີ່ກໍາຫນົດເອງແລະລະອຽດ
- ການຕິດຕາມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສໍາລັບຮູບແບບທີ່ກໍາຫນົດເອງແລະລະອຽດ
- ມີເອກະສານ
- OpenTelemetry-native & vendor-neutral SDKs
- ຕົວຢ່າງທີ່ມີຢູ່
- OpenLIT ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປັບແຕ່ງການຕິດຕາມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສໍາລັບຮູບແບບສະເພາະ
- OpenLIT ຖືກສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍການສະຫນັບສະຫນູນພື້ນເມືອງສໍາລັບ OpenTelemetry
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/openlit.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
