ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ PairPlots.jl ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v3.0.2sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ PairPlots.jl ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
PairPlots.jl
ລາຍລະອຽດ
ການສະແດງພາບທີ່ສວຍງາມ ແລະມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີມິຕິລະດັບສູງ. ຊຸດນີ້ຜະລິດແຜນຜັງຄູ່, ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນເອີ້ນວ່າມຸມເບິ່ງມຸມຫຼື matrices ກະແຈກກະຈາຍ: ຕາຂ່າຍໄຟຟ້າຂອງ 1D ແລະ 2D histograms ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນໃນມິຕິລະດັບສູງ. ແຜນຄູ່ແມ່ນເປັນວິທີທີ່ດີເລີດທີ່ຈະເຫັນຜົນຂອງການຈໍາລອງ MCMC, ແຕ່ຍັງເປັນວິທີທີ່ມີປະໂຫຍດທີ່ຈະສະແດງພາບຄວາມສຳພັນໃນຕາຕະລາງຂໍ້ມູນທົ່ວໄປ. ຮູບແບບເລີ່ມຕົ້ນຂອງຊຸດນີ້ປະມານການແຜ່ພັນຜົນຜະລິດຂອງ Python library corner.py ສໍາລັບຊຸດດຽວ ແລະ chainconsumer.py ສໍາລັບຫຼາຍຊຸດ. ຖ້າສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ຖືກກັບຄວາມມັກຂອງເຈົ້າ, ຊຸດດັ່ງກ່າວມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ສາມາດຕັ້ງຄ່າໄດ້ສູງ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ການເບິ່ງເຫັນພາບທີ່ສວຍງາມ ແລະມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງຂໍ້ມູນຂະໜາດສູງ
- ມີເອກະສານ
- ແຜນຄູ່ແມ່ນເປັນວິທີທີ່ດີເລີດທີ່ຈະເບິ່ງຜົນຂອງການຈໍາລອງ MCMC
- ຊຸດນີ້ຜະລິດພື້ນທີ່ຄູ່, ເປັນທີ່ຮູ້ກັນດີເປັນພື້ນທີ່ມຸມຫຼື matrices ກະແຈກກະຈາຍ
- ຮູບແບບເລີ່ມຕົ້ນຂອງຊຸດນີ້ປະມານການແຜ່ພັນຜົນຜະລິດຂອງ Python library corner.py ສໍາລັບຊຸດດຽວ, ແລະ chainconsumer.py ສໍາລັບຫຼາຍຊຸດ.
- ເວີຊັນປັດຈຸບັນຂອງ PairPlots.jl ຕ້ອງການຫ້ອງສະໝຸດ Makie plotting
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Julia
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/pairplots-jl.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
