This is the Windows app named PyTorch-BigGraph whose latest release can be downloaded as torchbiggraph-1.0.0.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ PyTorch-BigGraph ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
PyTorch-BigGraph
ລາຍລະອຽດ
PyTorch-BigGraph (PBG) ແມ່ນລະບົບການຮຽນຮູ້ການຝັງຢູ່ໃນກຣາຟອັນໃຫຍ່ - ຄິດເປັນຫຼາຍຕື້ຂໍ້ ແລະຂອບ - ໂດຍໃຊ້ການແບ່ງປັນ ແລະການຝຶກອົບຮົມແບບແຈກຢາຍເພື່ອຮັກສາຄວາມຊົງຈໍາ ແລະການຄິດໄລ່. ມັນແຍກຫນ່ວຍງານອອກເປັນພາທິຊັນແລະຂອບຂອງຖັງເພື່ອໃຫ້ແຕ່ລະການຝຶກອົບຮົມຜ່ານພຽງແຕ່ສໍາຜັດກັບຕົວກໍານົດການຂະຫນາດນ້ອຍ, ເຊິ່ງຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂອງ RAM ສູງສຸດແລະເຮັດໃຫ້ການຂະຫຍາຍອອກຕາມລວງນອນໃນທົ່ວເຄື່ອງຈັກ. PBG ສະຫນັບສະຫນູນກາຟິກຫຼາຍການພົວພັນ (ກາຟຄວາມຮູ້) ທີ່ມີຫນ້າທີ່ໃຫ້ຄະແນນສະເພາະກ່ຽວກັບການພົວພັນ, ຍຸດທະສາດການເກັບຕົວຢ່າງທາງລົບ, ແລະຫນ່ວຍງານທີ່ພິມ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບການຄາດຄະເນການເຊື່ອມຕໍ່ແລະການດຶງຂໍ້ມູນ. ວົງການການຝຶກອົບຮົມຂອງມັນຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອສົ່ງຜ່ານ: I/O asynchronous, tensors ທີ່ມີແຜນທີ່ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ, ແລະການອັບເດດທີ່ບໍ່ມີການລັອກເຮັດໃຫ້ GPUs ແລະ CPUs ໄດ້ຮັບອາຫານເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນລະດັບທີ່ຮຸນແຮງ. ຊຸດເຄື່ອງມືປະກອບມີຕົວວັດແທກການປະເມີນແລະເຄື່ອງມືສົ່ງອອກເພື່ອໃຫ້ການຝັງຕົວທີ່ຮຽນຮູ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຄົ້ນຫາ, ການແນະນໍາ, ຫຼືການວິເຄາະທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດ. ໃນການປະຕິບັດ, ການອອກແບບຂອງ PBG ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ປະຕິບັດການຝຶກອົບຮົມການຝັງເສັ້ນກາຟທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ການຝຶກອົບຮົມແບ່ງສ່ວນສໍາລັບເສັ້ນສະແດງຕາຕະລາງຕື້
- ການໃຫ້ຄະແນນຫຼາຍຄວາມສຳພັນສຳລັບການຄາດເດົາການເຊື່ອມຕໍ່ກາຟຄວາມຮູ້
- ການເກັບຕົວຢ່າງທາງລົບທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະການເກັບຂອບ
- ການສົ່ງອອກ ແລະປະເມີນຜົນປະໂຫຍດສໍາລັບວຽກງານ ANN ແລະລຸ່ມນໍ້າ
- Asynchronous I/O ກັບ tensors ແຜນທີ່ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ
- ການແຈກຢາຍ, ການຝຶກອົບຮົມຫຼາຍເຄື່ອງຈັກກັບ orchestration ງ່າຍດາຍ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/pytorch-biggraph.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
