ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Trax ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v1.4.0.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Trax ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
Trax
ລາຍລະອຽດ
Trax ເປັນຫ້ອງສະຫມຸດແບບຈົບລົງເພື່ອການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງເນັ້ນໃສ່ລະຫັດທີ່ຊັດເຈນ ແລະຄວາມໄວ. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງຈິງຈັງແລະຮັກສາຢູ່ໃນທີມງານ Google Brain. ແລ່ນ Transformer ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ອນ, ສ້າງນັກແປໃນລະຫັດສອງສາມແຖວ. ຄຸນສົມບັດ ແລະຊັບພະຍາກອນ, API docs, ບ່ອນທີ່ຈະລົມກັບພວກເຮົາ, ວິທີການເປີດບັນຫາ ແລະອື່ນໆອີກ. Walkthrough, ວິທີການເຮັດວຽກ Trax, ວິທີການສ້າງແບບຈໍາລອງໃຫມ່ແລະການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເອງ. Trax ປະກອບມີຕົວແບບພື້ນຖານ (ເຊັ່ນ ResNet, LSTM, Transformer) ແລະ RL algorithms (ເຊັ່ນ: REINFORCE, A2C, PPO). ມັນຍັງຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງຈິງຈັງສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າແລະປະກອບມີຮູບແບບໃຫມ່ເຊັ່ນ Reformer ແລະ RL algorithms ໃຫມ່ເຊັ່ນ AWR. Trax ມີການຜູກມັດກັບຊຸດຂໍ້ມູນການຮຽນຮູ້ເລິກຫຼາຍ, ລວມທັງຊຸດຂໍ້ມູນ Tensor2Tensor ແລະ TensorFlow. ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ Trax ບໍ່ວ່າຈະເປັນຫ້ອງສະຫມຸດຈາກສະຄິບ python ຂອງທ່ານເອງແລະປື້ມບັນທຶກຫຼືເປັນ binary ຈາກ shell, ເຊິ່ງສາມາດສະດວກກວ່າສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່. ມັນເຮັດວຽກໂດຍບໍ່ມີການປ່ຽນແປງໃດໆກ່ຽວກັບ CPUs, GPUs ແລະ TPUs.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຫນ່ວຍງານພື້ນຖານທີ່ໄຫຼຜ່ານຕົວແບບ Trax ແມ່ນ tensors
- ໃນ Trax ພວກເຮົາຕ້ອງການການດໍາເນີນການ numpy ແລ່ນໄວຫຼາຍ
- ພວກເຮົາຍັງຕ້ອງການຄິດໄລ່ gradients ຂອງຟັງຊັນຢູ່ tensors ໂດຍອັດຕະໂນມັດ
- Gradients ສາມາດຖືກຄິດໄລ່ໂດຍໃຊ້ trax.fastmath.grad
- ຊັ້ນແມ່ນສິ່ງກໍ່ສ້າງພື້ນຖານຂອງຕົວແບບ Trax
- ແບບຈໍາລອງໃນ Trax ຖືກສ້າງຂຶ້ນຈາກຊັ້ນຕ່າງໆສ່ວນຫຼາຍແມ່ນໃຊ້ຕົວປະສົມ Serial ແລະສາຂາ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/trax.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
