GoGPT Best VPN GoSearch

OnWorks favicon

tsfresh ດາວໂຫລດສໍາລັບ Windows

ດາວໂຫຼດແອັບ tsfresh Windows ຟຣີເພື່ອແລ່ນອອນໄລນ໌ win Wine ໃນ Ubuntu ອອນໄລນ໌, Fedora ອອນໄລນ໌ ຫຼື Debian ອອນໄລນ໌

ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ tsfresh ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v0.21.1sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.

ດາວ​ນ​໌​ໂຫລດ​ແລະ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ອອນ​ໄລ​ນ​໌ app ນີ້​ມີ​ຊື່ tsfresh ກັບ OnWorks ໄດ້​ຟຣີ​.

ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:

- 1. ດາວ​ໂຫຼດ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ນີ້​ໃນ PC ຂອງ​ທ່ານ​.

- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.

- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.

- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.

- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອ​ຕິດ​ຕັ້ງ​ແລ້ວ​, ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ຄລິກ​ສອງ​ຄັ້ງ app ເພື່ອ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ກັບ Wine​. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.

ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.

ໜ້າ ຈໍ

Ad


ສົດ


ລາຍລະອຽດ

tsfresh ແມ່ນຊຸດ python. ມັນອັດຕະໂນມັດຄິດໄລ່ຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງລັກສະນະຊຸດເວລາ, ລັກສະນະທີ່ເອີ້ນວ່າ. tsfresh ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສະກັດຄຸນລັກສະນະຈາກຊຸດເວລາ. ຖ້າບໍ່ມີ tsfresh, ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງຄິດໄລ່ຄຸນລັກສະນະທັງ ໝົດ ດ້ວຍມື. ດ້ວຍ tsfresh ຂະບວນການນີ້ແມ່ນອັດຕະໂນມັດແລະຄຸນສົມບັດທັງຫມົດຂອງທ່ານສາມາດຖືກຄິດໄລ່ໂດຍອັດຕະໂນມັດ. tsfresh ເພີ່ມເຕີມແມ່ນເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ pythons pandas ແລະ scikit-learn APIs, ສອງຊຸດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຄວາມພະຍາຍາມວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໃນ python. ຄຸນສົມບັດທີ່ສະກັດອອກມາສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອອະທິບາຍຫຼືຊຸດເວລາຂອງກຸ່ມໂດຍອີງໃສ່ຄຸນລັກສະນະທີ່ສະກັດອອກມາ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງຕົວແບບທີ່ປະຕິບັດວຽກງານການຈັດປະເພດ / ການຖົດຖອຍໃນຊຸດເວລາ. ເລື້ອຍໆລັກສະນະຕ່າງໆໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈໃຫມ່ກ່ຽວກັບຊຸດເວລາແລະການເຄື່ອນໄຫວຂອງພວກເຂົາ.



ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ

  • ໃຊ້ສໍາລັບການຄາດຄະເນໄລຍະເວລາຊີວິດຂອງເຄື່ອງຈັກ
  • ໃຊ້ສໍາລັບການຄາດຄະເນຄຸນນະພາບຂອງແຜ່ນເຫຼັກໃນລະຫວ່າງການຂະບວນການຫລໍ່ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ
  • ການສະກັດຄຸນສົມບັດຊຸດເວລາໂດຍອີງໃສ່ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້
  • ສະກັດຄຸນສົມບັດ 100s ອອກຈາກຊຸດເວລາໂດຍອັດຕະໂນມັດ
  • ມັນເຮັດໃຫ້ເວລາຂອງທ່ານໃຊ້ເວລາໃນການສ້າງຄຸນສົມບັດໂດຍການສະກັດພວກມັນໂດຍອັດຕະໂນມັດ
  • ປະກອບມີວິທີການສະກັດເອົາຄຸນສົມບັດຫຼາຍຢ່າງ ແລະລະບົບການເລືອກຄຸນສົມບັດທີ່ເຂັ້ມແຂງ



ປະເພດ

ສູດການຄິດໄລ່, ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ

ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/tsfresh.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.


ເຊີບເວີ ແລະສະຖານີເຮັດວຽກຟຣີ

ດາວໂຫຼດແອັບ Windows ແລະ Linux

Linux ຄຳ ສັ່ງ

Ad




×
ການ​ໂຄ​ສະ​ນາ
?ຊື້ເຄື່ອງ, ຈອງ, ຫຼືຊື້ທີ່ນີ້ — ບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຊ່ວຍໃຫ້ການບໍລິການຟຣີ.