ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ UnBBayes ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ unbbayes-4.22.18-dist.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ UnBBayes ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
UnBBayes
ລາຍລະອຽດ
UnBBayes ແມ່ນໂຄງຮ່າງເຄືອຂ່າຍທີ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ຂຽນໃນ Java. ມັນມີທັງ GUI ແລະ API ທີ່ມີ inference, ຕົວຢ່າງ, ການຮຽນຮູ້ແລະການປະເມີນຜົນ. ມັນສະຫນັບສະຫນູນເຄືອຂ່າຍ Bayesian, ແຜນວາດອິດທິພົນ, MSBN, OOBN, HBN, MEBN / PR-OWL, PRM, ໂຄງສ້າງ, ພາລາມິເຕີແລະການຮຽນຮູ້ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.
ກະລຸນາ, ໄປຢ້ຽມຢາມ wiki ຂອງພວກເຮົາ (https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/Home/) ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ. ກວດເບິ່ງພາກສ່ວນໃບອະນຸຍາດ (https://sourceforge.net/p/unbbayes/wiki/License/) ສໍາລັບນະໂຍບາຍການອອກໃບອະນຸຍາດຂອງພວກເຮົາ.
ຄຸນລັກສະນະ
- Bayes Net (ຫຼືເຄືອຂ່າຍ Bayesian)
- ແຜນວາດອິດທິພົນ (ຫຼືຕາຕະລາງການຕັດສິນໃຈ)
- MSBN (ເຄືອຂ່າຍ Bayesian ຫຼາຍພາກ)
- OOBN (Object-Oriented Bayesian Network)
- MEBN (Multi-Entity Bayesian Network)
- PR-OWL (ພາສາເວັບ Ontology ທີ່ເປັນຄວາມເປັນໄປໄດ້)
- PR-OWL 2
- UMP-ST (ຂະບວນການສ້າງແບບຈໍາລອງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນສໍາລັບເທກໂນໂລຍີ semantic)
- ພາລາມິເຕີແລະການຮຽນຮູ້ໂຄງສ້າງ
- ການເກັບຕົວຢ່າງແລະການຈໍາລອງ (ເຊັ່ນ: Monte Carlo, Gibbs)
- ການປຽບທຽບ
- Inference ປະມານ
- Data Mining
- Noisy-Max ການແຜ່ກະຈາຍ
- PRM (ຕົວແບບການພົວພັນທີ່ເປັນໄປໄດ້)
- MLN (Markov Logic Network)
- ຮອງຮັບ plug-in
Audience
ນັກພັດທະນາ, ການສຶກສາ, ຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ/ເດັສທັອບ, ອຸດສາຫະກໍາການເງິນ ແລະປະກັນໄພ, ອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບ, ວິທະຍາສາດ/ການຄົ້ນຄວ້າ
ໃນການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້
Java Swing
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Java
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/unbbayes/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
