ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ VoteNet ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ votenetsourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ VoteNet ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
VoteNet
ລາຍລະອຽດ
VoteNet ເປັນກອບການຊອກຄົ້ນຫາວັດຖຸ 3D ສໍາລັບຈຸດເມຄທີ່ປະສົມປະສານເຄືອຂ່າຍຈຸດເລິກທີ່ມີກົນໄກການລົງຄະແນນສຽງ Hough ເພື່ອທ້ອງຖິ່ນແລະຈັດປະເພດວັດຖຸໃນພື້ນທີ່ 3D. ມັນຮັບມືກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ວັດຖຸ centroids ໃນ scenes 3D ມັກຈະບໍ່ນອນຢູ່ໃນຈຸດ input ໃດໆໂດຍການມີແຕ່ລະຈຸດ "ລົງຄະແນນສຽງ" ສໍາລັບສູນກາງວັດຖຸທີ່ເປັນໄປໄດ້; ການລົງຄະແນນສຽງເຫຼົ່ານີ້ຖືກຈັດເປັນກຸ່ມເພື່ອສະເໜີສົມມຸດຖານວັດຖຸ. ເມື່ອສູນກາງກຸ່ມຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນແລ້ວ, ເຄືອຂ່າຍ regresses bounding boxes ອ້ອມຂ້າງພວກເຂົາແລະຈັດປະເພດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. VoteNet ເຮັດວຽກໃນຕອນທ້າຍ: ມັນຮຽນຮູ້ການລົງຄະແນນສຽງ, ການລວບລວມ, ແລະອົງປະກອບ regression ກ່ອງຜູກມັດຮ່ວມກັນ, ເຮັດໃຫ້ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການກວດສອບທີ່ເຂັ້ມແຂງໂດຍບໍ່ມີການອີງໃສ່ 2D proxies ຫຼື voxelization. codebase ປະກອບມີການກະກຽມຂໍ້ມູນສໍາລັບຊຸດຂໍ້ມູນພາຍໃນ (SUN RGB-D, ScanNet), ການຝຶກອົບຮົມແລະການປະເມີນຜົນ scripts, ແລະ demo utilities ເພື່ອ visualize boxes ຄາດຄະເນໃນໄລຍະເມຄຈຸດ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຈຸດເລິກຕັ້ງກະດູກສັນຫຼັງ (ເຊັ່ນ: PointNet ++) ເພື່ອສະກັດຄຸນສົມບັດຈາກເມຄຈຸດດິບ
- ໂມດູນການລົງຄະແນນສຽງ Hough: ຈຸດສະເຫນີໃຫ້ສູນກາງວັດຖຸເພື່ອເອົາຊະນະສິ່ງທ້າທາຍການຖົດຖອຍຂອງສູນກາງ
- ການລົງຄະແນນສຽງເປັນກຸ່ມເພື່ອສ້າງຂໍ້ສະເໜີດ້ານວັດຖຸແລະການຖົດຖອຍຂອງກ່ອງທີ່ມີຂອບເຂດ
- ການຝຶກອົບຮົມຂັ້ນຕອນທ້າຍຮ່ວມຂອງການລົງຄະແນນສຽງ, regression, ແລະຫົວຫນ້າການຈັດປະເພດ
- ການປະມວນຜົນກ່ອນ, ການຝຶກອົບຮົມ, ແລະການປະເມີນຜົນຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ SUN RGB-D ແລະ ScanNet
- ເຄື່ອງມືການເບິ່ງເຫັນສໍາລັບການສະແດງເມຄຈຸດທີ່ມີກ່ອງຄາດຄະເນ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/votenet.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
