ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Weaviate ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ weaviate-v1.32.9-linux-amd64.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Weaviate ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
Weaviate
ລາຍລະອຽດ
Weaviate ໃນ nutshell: Weaviate ແມ່ນເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາ vector ແລະຖານຂໍ້ມູນ vector. Weaviate ໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອ vectorize ແລະເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ, ແລະເພື່ອຊອກຫາຄໍາຕອບຂອງຄໍາຖາມພາສາທໍາມະຊາດ. ດ້ວຍ Weaviate ທ່ານຍັງສາມາດນໍາເອົາແບບຈໍາລອງ ML ແບບກໍານົດເອງຂອງທ່ານໄປສູ່ຂະຫນາດການຜະລິດ. Weaviate ໃນລາຍລະອຽດ: Weaviate ແມ່ນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ vector latency ຕ່ໍາທີ່ມີການສະຫນັບສະຫນູນນອກຫ້ອງສໍາລັບປະເພດສື່ຕ່າງໆ (ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ແລະອື່ນໆ). ມັນສະຫນອງການຄົ້ນຫາແບບ semantic, ຄໍາຖາມ - ຄໍາຕອບ - ການສະກັດເອົາ, ການຈັດປະເພດ, ຮູບແບບທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ (PyTorch / TensorFlow / Keras), ແລະອື່ນໆ. ສ້າງຂຶ້ນຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນໃນ Go, Weaviate ເກັບຮັກສາທັງວັດຖຸແລະ vectors, ອະນຸຍາດໃຫ້ປະສົມປະສານການຄົ້ນຫາ vector ກັບການກັ່ນຕອງທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ມີຄວາມທົນທານຕໍ່ຄວາມຜິດຂອງຖານຂໍ້ມູນ cloud-native, ທັງຫມົດສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຜ່ານ GraphQL, REST, ແລະລູກຄ້າພາສາຕ່າງໆ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ໂມດູນນອກກ່ອງສໍາລັບ: NLP/semantic search, ການຈັດປະເພດອັດຕະໂນມັດ ແລະການຊອກຫາຄວາມຄ້າຍຄືກັນຂອງຮູບພາບ
- ງ່າຍທີ່ຈະເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບສະຖາປັດຕະປັດຈຸບັນຂອງທ່ານ, ໂດຍມີການສະຫນັບສະຫນູນ CRUD ຢ່າງເຕັມທີ່ທີ່ທ່ານເຄີຍໄດ້ຮັບຈາກຖານຂໍ້ມູນ OSS ອື່ນໆ
- Cloud-native, ແຈກຢາຍ, ເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນ Kubernetes ແລະ scales ກັບວຽກຂອງທ່ານ
- Weaviate ມີການຕັ້ງຄ່າແບບໂມດູນທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານໃຊ້ຕົວແບບ ML ຂອງທ່ານໃນ Weaviate, ແຕ່ທ່ານຍັງສາມາດໃຊ້ແບບຈໍາລອງ ML ນອກກ່ອງ (ເຊັ່ນ: SBERT, ResNet, fasttext, ແລະອື່ນໆ)
- Weaviate ເບິ່ງແຍງຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ແລະຮັກສາຮູບແບບ ML ໃນການຜະລິດທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ແລະມີປະສິດທິພາບ.
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Go
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/weaviate.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
