i.pcagrass - ക്ലൗഡിൽ ഓൺലൈനിൽ

പട്ടിക:

NAME

i.pca - ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗിനുള്ള പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ വിശകലനം (PCA).

കീവേഡുകൾ

ഇമേജറി, ട്രാൻസ്ഫോർമേഷൻ, പിസിഎ, പ്രധാന ഘടകങ്ങളുടെ വിശകലനം

സിനോപ്സിസ്

i.pca
i.pca --സഹായിക്കൂ
i.pca [-nf] ഇൻപുട്ട്=പേര്[,പേര്,...] ഔട്ട്പുട്ട്=ബേസ്നെയിം [പുന ale സ്ഥാപിക്കുക=മിനിറ്റ്, പരമാവധി] [ശതമാനം=പൂർണ്ണസംഖ്യ]
[--തിരുത്തിയെഴുതുക] [--സഹായിക്കൂ] [--വെർബോസ്] [--നിശബ്ദത] [--ui]

ഫ്ലാഗുകൾ‌:
-n
ഇൻപുട്ട് മാപ്പുകൾ സാധാരണമാക്കുക (മധ്യവും സ്കെയിലും).
സ്ഥിരസ്ഥിതി: കേന്ദ്രം മാത്രം

-f
ഔട്ട്പുട്ട് ഫിൽട്ടർ ചെയ്ത ഇൻപുട്ട് ബാൻഡുകളായിരിക്കും
പിസിഎയ്ക്ക് ശേഷം വിപരീത പിസിഎ പ്രയോഗിക്കുക

--മറെഴുതുക
നിലവിലുള്ള ഫയലുകൾ തിരുത്തിയെഴുതാൻ ഔട്ട്പുട്ട് ഫയലുകളെ അനുവദിക്കുക

--സഹായിക്കൂ
പ്രിന്റ് ഉപയോഗ സംഗ്രഹം

--വാക്കുകൾ
വെർബോസ് മൊഡ്യൂൾ ഔട്ട്പുട്ട്

--നിശബ്ദമായി
ശാന്തമായ മൊഡ്യൂൾ ഔട്ട്പുട്ട്

--ui
നിർബന്ധിതമായി സമാരംഭിക്കുന്ന GUI ഡയലോഗ്

പാരാമീറ്ററുകൾ:
ഇൻപുട്ട്=പേര്[,പേര്,...] [ആവശ്യമാണ്]
രണ്ടോ അതിലധികമോ ഇൻപുട്ട് റാസ്റ്റർ മാപ്പുകളുടെയോ ഇമേജറി ഗ്രൂപ്പിൻ്റെയോ പേര്

ഔട്ട്പുട്ട്=ബേസ്നെയിം [ആവശ്യമാണ്]
ഔട്ട്‌പുട്ട് അടിസ്ഥാനനാമം റാസ്റ്റർ മാപ്പിന്റെ പേര്
ഓരോ ഘടക മാപ്പിനും ഒരു സംഖ്യാപരമായ പ്രത്യയം ചേർക്കും

പുന ale സ്ഥാപിക്കുക=മിനിറ്റ്, പരമാവധി
ഔട്ട്‌പുട്ട് മാപ്പുകൾക്കുള്ള റേഞ്ച് പുനഃക്രമീകരിക്കുന്നു
0,0 റീസ്‌കെയിലിംഗ് ഉപയോഗിക്കാതിരിക്കാൻ
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 0,255

ശതമാനം=പൂർണ്ണസംഖ്യ
ഫിൽട്ടറിംഗിനുള്ള ക്യുമുലേറ്റീവ് ശതമാനം പ്രാധാന്യം
ഓപ്ഷനുകൾ: 50-99
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 99

വിവരണം

i.pca വാലി (1990) നൽകിയ അൽഗോരിതം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രോഗ്രാമാണ്
n (n >= 2) ഇൻപുട്ട് റാസ്റ്റർ മാപ്പ് ലെയറുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും n ഔട്ട്പുട്ട് റാസ്റ്റർ മാപ്പ് ലെയറുകൾ നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു
വ്യതിയാനത്തിൻ്റെ ക്രമത്തിൽ ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റയുടെ പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു
("കോൺട്രാസ്റ്റ്"). ഔട്ട്‌പുട്ട് റാസ്റ്റർ മാപ്പ് ലെയറുകൾക്ക് .1, .2, ... .n എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് പേരുകൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു.
പ്രത്യയങ്ങൾ. പ്രത്യയമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന സംഖ്യകൾ .1 എന്നതിനൊപ്പം ശതമാനം പ്രാധാന്യവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു
ഏറ്റവും ഉയർന്ന പ്രാധാന്യമുള്ള പ്രധാന ഘടകത്തിൻ്റെ സ്കോറുകൾ.

നിലവിലെ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ പ്രദേശത്തിൻ്റെ നിർവചനവും മാസ്‌ക് ക്രമീകരണങ്ങളും വായിക്കുമ്പോൾ മാനിക്കപ്പെടുന്നു
ഇൻപുട്ട് റാസ്റ്റർ മാപ്പ് ലെയറുകൾ. റീസ്‌കെയിൽ ഓപ്‌ഷൻ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഔട്ട്‌പുട്ട് ഫയലുകൾ റീസ്‌കെയിൽ ചെയ്യപ്പെടും
മിനിമം, പരമാവധി ശ്രേണിക്ക് അനുയോജ്യം.

ഇൻപുട്ട് ബാൻഡുകളുടെ ക്രമം ഔട്ട്‌പുട്ട് മാപ്പുകൾക്ക് (പിസി സ്‌കോറുകൾ) പ്രശ്‌നമല്ല
ഓരോ ലോഡിംഗും ഒരു പ്രത്യേക ഇൻപുട്ട് ബാൻഡിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു എന്നതിനാൽ വെക്റ്ററുകൾക്ക് (ലോഡിംഗുകൾ) പ്രാധാന്യമുണ്ട്.

ഔട്ട്പുട്ട് റീസ്കെയിൽ ചെയ്തില്ലെങ്കിൽ (റീസ്കെയിൽ=0,0, ഔട്ട്പുട്ട് റാസ്റ്റർ മാപ്പുകൾ DCELL തരത്തിലായിരിക്കും,
അല്ലെങ്കിൽ ഔട്ട്‌പുട്ട് റാസ്റ്റർ മാപ്പുകൾ CELL തരത്തിലായിരിക്കും.

സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി, ഇൻപുട്ട് റാസ്റ്റർ മാപ്പുകളുടെ മൂല്യങ്ങൾ ഓരോ മാപ്പിനും പ്രത്യേകമായി കേന്ദ്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു
x - അർത്ഥമാക്കുന്നത്. കൂടെ -n, ഇൻപുട്ട് റാസ്റ്റർ മാപ്പുകൾ ഓരോ മാപ്പിനും പ്രത്യേകം നോർമലൈസ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു (x -
അർത്ഥം) / stddev. ഇൻപുട്ട് റാസ്റ്റർ മാപ്പുകൾ ഉള്ളപ്പോൾ സാധാരണവൽക്കരിക്കുന്നത് വളരെ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു
വ്യത്യസ്ത യൂണിറ്റുകൾ, ഉദാ: വ്യത്യസ്ത പാരിസ്ഥിതിക പാരാമീറ്ററുകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

ദി -f പതാക, ഒരുമിച്ച് ശതമാനം ഓപ്ഷൻ, ഇൻപുട്ടിൽ നിന്ന് ശബ്ദം നീക്കം ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കാം
ബാൻഡുകൾ. ഇൻപുട്ട് ബാൻഡുകൾ പ്രധാന ഘടകങ്ങളുടെ ഒരു ഉപവിഭാഗത്തിൽ നിന്ന് വീണ്ടും കണക്കാക്കും (വിപരീത
പിസിഎ). ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട (ഏറ്റവും ഉയർന്ന മൂല്യം) മാത്രം ഉപയോഗിച്ചാണ് ഉപസെറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത്
ഒരുമിച്ച് വിശദീകരിക്കുന്ന പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ ശതമാനം ഇൻപുട്ടിൽ നിരീക്ഷിച്ച ശതമാനം വ്യത്യാസം
ബാൻഡുകൾ.

കുറിപ്പുകൾ

റിച്ചാർഡ്സ് (1986) പ്രധാന ഘടകങ്ങളുടെ വിശകലനത്തിൻ്റെ പ്രയോഗത്തിൻ്റെ ഒരു നല്ല ഉദാഹരണം നൽകുന്നു
(PCA) ഓസ്‌ട്രേലിയയിലെ കത്തിയ പ്രദേശത്തിൻ്റെ LANDSAT ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു സമയ ശ്രേണിയിലേക്ക്.

Eigenvalue, eigenvector വിവരങ്ങൾ ഔട്ട്‌പുട്ട് മാപ്പുകളുടെ ചരിത്ര ഫയലുകളിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നു. കാണുക
കൂടെ r.info.

ഉദാഹരണം

നോർത്ത് കരോലിന സാമ്പിൾ ഡാറ്റാസെറ്റിലെ ലാൻഡ്സാറ്റ്7 ഇമേജറി ഉപയോഗിച്ച് പിസിഎ കണക്കുകൂട്ടൽ:
g.region raster=lsat7_2002_10 -p
i.pca in=lsat7_2002_10,lsat7_2002_20,lsat7_2002_30,lsat7_2002_40,lsat7_2002_50,lsat7_2002_70 \
ഔട്ട്=lsat7_2002_pca
r.info -h lsat7_2002_pca.1
ഈജൻ മൂല്യങ്ങൾ, (വെക്‌ടറുകൾ), കൂടാതെ [ശതമാനം പ്രാധാന്യം]:
PC1 4334.35 (0.2824, 0.3342, 0.5092,-0.0087, 0.5264, 0.5217) [83.04%]
PC2 588.31 (0.2541, 0.1885, 0.2923,-0.7428,-0.5110,-0.0403) [11.27%]
PC3 239.22 (0.3801, 0.3819, 0.2681, 0.6238,-0.4000,-0.2980) [4.58%]
PC4 32.85 (0.1752,-0.0191,-0.4053, 0.1593,-0.4435, 0.7632) [0.63%]
PC5 20.73 (-0.6170,-0.2514, 0.6059, 0.1734,-0.3235, 0.2330) [0.40%]
PC6 4.08 (-0.5475, 0.8021,-0.2282,-0.0607,-0.0208, 0.0252) [0.08%]
d.mon wx0
d.rast lsat7_2002_pca.1
#...
d.rast lsat7_2002_pca.6
ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, ആദ്യത്തെ രണ്ട് PCA-കൾ (PCA1, PCA2) ഇതിനകം തന്നെ 94.31% വ്യത്യാസം വിശദീകരിക്കുന്നു
ആറ് ഇൻപുട്ട് ചാനലുകളിൽ.

Landsat7 ഇമേജറിയിൽ നിന്ന് (NC, USA) കണക്കാക്കിയ ഫലമായ PCA മാപ്പുകൾ

onworks.net സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് i.pcagrass ഓൺലൈനായി ഉപയോഗിക്കുക