i.vigrass - ക്ലൗഡിൽ ഓൺലൈനിൽ

പട്ടിക:

NAME

ഐ.വി - വ്യത്യസ്ത തരം സസ്യ സൂചികകൾ കണക്കാക്കുന്നു.
ചുവപ്പ്, നിർ ബാൻഡുകളാണ് കൂടുതലും ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ചില സൂചികകൾക്ക് അധിക ബാൻഡുകൾ ആവശ്യമാണ്.

കീവേഡുകൾ

ഇമേജറി, വെജിറ്റേഷൻ ഇൻഡക്സ്, ബയോഫിസിക്കൽ പാരാമീറ്ററുകൾ

സിനോപ്സിസ്

ഐ.വി
ഐ.വി --സഹായിക്കൂ
ഐ.വി ചുവന്ന=പേര് ഔട്ട്പുട്ട്=പേര് വൈനാം=ടൈപ്പ് ചെയ്യുക [നിർ=പേര്] [പച്ചയായ=പേര്] [നീല=പേര്]
[ബാൻഡ്5=പേര്] [ബാൻഡ്7=പേര്] [മണ്ണ്_രേഖ_ചരിവ്=ഫ്ലോട്ട്] [മണ്ണ്_ലൈൻ_ഇന്റർസെപ്റ്റ്=ഫ്ലോട്ട്]
[മണ്ണ്_ശബ്ദം_കുറവ്=ഫ്ലോട്ട്] [സ്റ്റോറേജ്_ബിറ്റ്=പൂർണ്ണസംഖ്യ] [--തിരുത്തിയെഴുതുക] [--സഹായിക്കൂ]
[--വെർബോസ്] [--നിശബ്ദത] [--ui]

ഫ്ലാഗുകൾ‌:
--മറെഴുതുക
നിലവിലുള്ള ഫയലുകൾ തിരുത്തിയെഴുതാൻ ഔട്ട്പുട്ട് ഫയലുകളെ അനുവദിക്കുക

--സഹായിക്കൂ
പ്രിന്റ് ഉപയോഗ സംഗ്രഹം

--വാക്കുകൾ
വെർബോസ് മൊഡ്യൂൾ ഔട്ട്പുട്ട്

--നിശബ്ദമായി
ശാന്തമായ മൊഡ്യൂൾ ഔട്ട്പുട്ട്

--ui
നിർബന്ധിതമായി സമാരംഭിക്കുന്ന GUI ഡയലോഗ്

പാരാമീറ്ററുകൾ:
ചുവന്ന=പേര് [ആവശ്യമാണ്]
ഇൻപുട്ട് റെഡ് ചാനൽ ഉപരിതല പ്രതിഫലന മാപ്പിന്റെ പേര്
ശ്രേണി: [0.0;1.0]

ഔട്ട്പുട്ട്=പേര് [ആവശ്യമാണ്]
ഔട്ട്പുട്ട് റാസ്റ്റർ മാപ്പിനുള്ള പേര്

വൈനാം=ടൈപ്പ് ചെയ്യുക [ആവശ്യമാണ്]
സസ്യ സൂചികയുടെ തരം
ഓപ്ഷനുകൾ: അരവി, ഡിവിഐ, evi, evi2, gvi, ഗാരി, ജെമി, ഐപിവി, സാവി, msavi2, ndvi, പിവിഐ, സവി,
മിസ്റ്റർ vari, wdvi
സ്ഥിരസ്ഥിതി: എൻഡിവി
അരവി: അന്തരീക്ഷ പ്രതിരോധശേഷിയുള്ള സസ്യ സൂചികകൾ
Dvi: വ്യത്യാസം സസ്യങ്ങളുടെ സൂചിക
വീട്: മെച്ചപ്പെടുത്തിയ സസ്യങ്ങളുടെ സൂചിക
evi2: മെച്ചപ്പെടുത്തിയ സസ്യ സൂചിക 2
ജിവിഐ: ഗ്രീൻ വെജിറ്റേഷൻ ഇൻഡക്സ്
Gari: ഗ്രീൻ അന്തരീക്ഷ പ്രതിരോധശേഷിയുള്ള സസ്യ സൂചിക
കപ്പല്: ആഗോള പരിസ്ഥിതി നിരീക്ഷണ സൂചിക
ipvi: ഇൻഫ്രാറെഡ് ശതമാനം സസ്യ സൂചിക
msavi: പരിഷ്കരിച്ച മണ്ണ് ക്രമീകരിച്ച സസ്യങ്ങളുടെ സൂചിക
msavi2: രണ്ടാമത്തെ പരിഷ്കരിച്ച മണ്ണ് ക്രമീകരിച്ച സസ്യങ്ങളുടെ സൂചിക
എൻഡിവി: നോർമലൈസ്ഡ് ഡിഫറൻസ് വെജിറ്റേഷൻ ഇൻഡക്സ്
pvi: ലംബമായ സസ്യ സൂചിക
സവി: മണ്ണ് ക്രമീകരിച്ച സസ്യങ്ങളുടെ സൂചിക
sr: ലളിതമായ അനുപാതം
വേരിയ: ദൃശ്യമായ അന്തരീക്ഷ പ്രതിരോധ സൂചിക
wdvi: വെയ്റ്റഡ് ഡിഫറൻസ് വെജിറ്റേഷൻ ഇൻഡക്സ്

നിർ=പേര്
ഇൻപുട്ട് നിർ ചാനലിന്റെ ഉപരിതല പ്രതിഫലന മാപ്പിന്റെ പേര്
ശ്രേണി: [0.0;1.0]

പച്ചയായ=പേര്
ഇൻപുട്ട് ഗ്രീൻ ചാനൽ ഉപരിതല പ്രതിഫലന മാപ്പിന്റെ പേര്
ശ്രേണി: [0.0;1.0]

നീല=പേര്
ഇൻപുട്ട് നീല ചാനൽ ഉപരിതല പ്രതിഫലന മാപ്പിന്റെ പേര്
ശ്രേണി: [0.0;1.0]

ബാൻഡ്5=പേര്
ഇൻപുട്ടിന്റെ പേര് അഞ്ചാമത്തെ ചാനൽ ഉപരിതല പ്രതിഫലന മാപ്പ്
ശ്രേണി: [0.0;1.0]

ബാൻഡ്7=പേര്
ഇൻപുട്ടിന്റെ പേര് അഞ്ചാമത്തെ ചാനൽ ഉപരിതല പ്രതിഫലന മാപ്പ്
ശ്രേണി: [0.0;1.0]

മണ്ണ്_രേഖ_ചരിവ്=ഫ്ലോട്ട്
മണ്ണിന്റെ വരയുടെ ചരിവിന്റെ മൂല്യം (MSAVI2 മാത്രം)

മണ്ണ്_ലൈൻ_ഇന്റർസെപ്റ്റ്=ഫ്ലോട്ട്
മണ്ണ് വരയുടെ തടസ്സത്തിന്റെ മൂല്യം (MSAVI2 മാത്രം)

മണ്ണ്_ശബ്ദം_കുറവ്=ഫ്ലോട്ട്
മണ്ണിന്റെ ശബ്ദം കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ഘടകത്തിന്റെ മൂല്യം (MSAVI2 മാത്രം)

സ്റ്റോറേജ്_ബിറ്റ്=പൂർണ്ണസംഖ്യ
ഡിജിറ്റൽ നമ്പറുകൾക്കുള്ള പരമാവധി ബിറ്റുകൾ
ഡാറ്റ ഡിജിറ്റൽ നമ്പറുകളിലാണെങ്കിൽ (അതായത് പൂർണ്ണസംഖ്യ തരം), പരമാവധി ബിറ്റുകൾ നൽകുക (അതായത് 8 ഇതിനായി
ലാൻഡ്സാറ്റ് -> [0-255])
ഓപ്ഷനുകൾ: 7, 8, 10, 16
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 8

വിവരണം

ഐ.വി ബയോഫിസിക്കൽ പാരാമീറ്ററുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി സസ്യങ്ങളുടെ സൂചികകൾ കണക്കാക്കുന്നു.

· ARVI: അന്തരീക്ഷ പ്രതിരോധശേഷിയുള്ള സസ്യ സൂചികകൾ

· ഡിവിഐ: വ്യത്യാസം സസ്യങ്ങളുടെ സൂചിക

· EVI: മെച്ചപ്പെടുത്തിയ സസ്യങ്ങളുടെ സൂചിക

· EVI2: മെച്ചപ്പെടുത്തിയ സസ്യങ്ങളുടെ സൂചിക 2

· ഗാരി: പച്ച അന്തരീക്ഷ പ്രതിരോധശേഷിയുള്ള സസ്യ സൂചിക

· GEMI: ആഗോള പരിസ്ഥിതി നിരീക്ഷണ സൂചിക

· GVI: ഗ്രീൻ വെജിറ്റേഷൻ ഇൻഡക്സ്

· IPVI: ഇൻഫ്രാറെഡ് ശതമാനം സസ്യങ്ങളുടെ സൂചിക

· MSAVI2: രണ്ടാമത്തെ പരിഷ്കരിച്ച മണ്ണ് ക്രമീകരിച്ച സസ്യങ്ങളുടെ സൂചിക

· MSAVI: പരിഷ്കരിച്ച മണ്ണ് ക്രമീകരിച്ച സസ്യങ്ങളുടെ സൂചിക

· NDVI: നോർമലൈസ്ഡ് ഡിഫറൻസ് വെജിറ്റേഷൻ ഇൻഡക്സ്

· PVI: ലംബ സസ്യ സൂചിക

· RVI: അനുപാത സസ്യ സൂചിക

· SAVI: മണ്ണ് ക്രമീകരിച്ച സസ്യ സൂചിക

· എസ്ആർ: ലളിതമായ സസ്യ അനുപാതം

· WDVI: വെയ്റ്റഡ് ഡിഫറൻസ് വെജിറ്റേഷൻ ഇൻഡക്സ്

പശ്ചാത്തലം വേണ്ടി ഉപയോക്താക്കൾ പുതിയ ലേക്ക് വിദൂര സെൻസിംഗ്
വെജിറ്റേഷൻ സൂചികകൾ പലപ്പോഴും ഭൂമിയുടെ വിദൂര സംവേദനത്തിന്റെ പ്രവേശന പോയിന്റായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു
നിരീക്ഷണം. പലപ്പോഴും ആളുകൾ പ്രവണത കാണിക്കുന്ന രീതിയിൽ അവർ അവരുടെ വിജയത്തിൽ നിന്ന് കഷ്ടപ്പെടുന്നു
ഓൺലൈൻ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ഉപഗ്രഹ ചിത്രങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും ഈ മൊഡ്യൂളിൽ നേരിട്ട് ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുക.

ഡിജിറ്റൽ നമ്പറിൽ നിന്ന് റേഡിയൻസിലേക്ക്:
സംഭരണ ​​ആവശ്യങ്ങൾക്കായി സാറ്റലൈറ്റ് ഇമേജറി സാധാരണയായി ഡിജിറ്റൽ നമ്പറിൽ (DN) സംഭരിക്കുന്നു; ഉദാ.,
ലാൻഡ്‌സാറ്റ് 5 ഡാറ്റ 8 ബിറ്റ് മൂല്യങ്ങളിൽ (0 മുതൽ 255 വരെ) സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നു, മറ്റ് ഉപഗ്രഹങ്ങൾ ചിലപ്പോൾ
10 അല്ലെങ്കിൽ 16 ബിറ്റുകളിൽ സൂക്ഷിക്കുന്നു. ഡാറ്റ DN-ൽ നൽകിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഇത് ഈ ഇമേജറി ആണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു
"തിരുത്താത്തത്". ഇതിന്റെ അർത്ഥം, ഉപഗ്രഹം അതിൽ കാണുന്ന ചിത്രമാണ്
ബഹിരാകാശത്ത് സ്ഥാനവും ഉയരവും (DN-ൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നു). ഇത് ഇതുവരെ ഗ്രൗണ്ടിലെ സിഗ്നൽ അല്ല. ഞങ്ങൾ
ഈ ഡാറ്റയെ സാറ്റലൈറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ സെൻസറിൽ വിളിക്കുക. 8ബിറ്റുകളിൽ (അല്ലെങ്കിൽ അതിലധികമോ) എൻകോഡ് ചെയ്തിരിക്കുന്നത് ഇതിന്റെ തുകയാണ്
സാറ്റലൈറ്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനുള്ളിലെ സെൻസർ ഊർജം മനസ്സിലാക്കുന്നു. ഈ ഊർജ്ജത്തെ വിളിക്കുന്നു
റേഡിയൻസ്-അറ്റ്-സെൻസർ. സാധാരണയായി, സാറ്റലൈറ്റ് ഇമേജ് പ്രൊവൈഡർമാർ റേഡിയൻസ്-അറ്റ്-സെൻസർ എൻകോഡ് ചെയ്യുന്നു
ഒരു അഫൈൻ ട്രാൻസ്ഫോർമേഷൻ സമവാക്യത്തിലൂടെ (y=ax+b) 8ബിറ്റിലേക്ക് (അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ) ഉപയോഗിക്കുന്ന കാര്യത്തിൽ
ലാൻഡ്‌സാറ്റ് ഇമേജറി, നോക്കൂ i.landsat.toar DN-ലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാനുള്ള എളുപ്പമാർഗ്ഗത്തിനായി
റേഡിയൻസ്-അറ്റ്-സെൻസർ. Aster ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ശ്രമിക്കുക i.aster.toar ഘടകം.

പ്രകാശം മുതൽ പ്രതിഫലനം വരെ:
അവസാനമായി, സെൻസർ മൂല്യങ്ങളിൽ പ്രകാശം ലഭിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, അന്തരീക്ഷം ഇപ്പോഴും അങ്ങനെതന്നെയാണ്
സെൻസറിനും ഭൂമിയുടെ ഉപരിതലത്തിനും ഇടയിൽ. ഈ വസ്തുത കണക്കിലെടുത്ത് തിരുത്തേണ്ടതുണ്ട്
സസ്യജാലങ്ങൾ ബഹിരാകാശത്തേക്ക് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന സൂര്യോർജവുമായുള്ള അന്തരീക്ഷ പ്രതിപ്രവർത്തനം.
ലാൻഡ്‌സാറ്റിന് ഇത് രണ്ട് തരത്തിൽ ചെയ്യാം. ലളിതമായ വഴിയാണ് i.landsat.toar, ഉപയോഗിക്കുക
ഉദാ. DOS തിരുത്തൽ. ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് കൂടുതൽ കൃത്യമായ മാർഗം i.atcorr (ഇത് പലർക്കും പ്രവർത്തിക്കുന്നു
സാറ്റലൈറ്റ് സെൻസറുകൾ). ഉപഗ്രഹത്തിൽ അന്തരീക്ഷ തിരുത്തൽ പ്രയോഗിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ
ഡാറ്റ, ഡാറ്റ വാലുകളെ ഉപരിതല പ്രതിഫലനം എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഉപരിതല പ്രതിഫലനം 0.0 മുതൽ വരെയാണ്
സൈദ്ധാന്തികമായി 1.0 വരെ (തികച്ചും). ഡാറ്റ തിരുത്തലിന്റെ ഈ ലെവൽ ശരിയായ തലമാണ്
ഉപയോഗിക്കാനുള്ള തിരുത്തലിന്റെ ഐ.വി.

സസ്യങ്ങൾ സൂചികകൾ
ARVI: അന്തരീക്ഷം ചെറുത്തുനിൽപ്പ് സസ്യങ്ങൾ സൂചിക

ARVI അന്തരീക്ഷ സ്വാധീനങ്ങളെ പ്രതിരോധിക്കും (NDVI യുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ)
ചുവന്ന ചാനലിലെ അന്തരീക്ഷ പ്രഭാവത്തിന് സ്വയം തിരുത്തൽ പ്രക്രിയയിലൂടെ,
നീലയും ചുവപ്പും ചാനലുകൾ തമ്മിലുള്ള പ്രസരണ വ്യത്യാസം (കൗഫ്മാനും ടാൻറേ 1996).
ആർവി (റെഡ്ചാൻ, നീർച്ചൻ, ബ്ലൂചാൻ)
ARVI = (നീർച്ചൻ - (2.0*റെഡ്‌ചാൻ - ബ്ലൂചാൻ)) /
(നീർച്ചൻ + (2.0*റെഡ്‌ചാൻ - ബ്ലൂചാൻ))

ഡിവിഐ: വ്യത്യാസം സസ്യങ്ങൾ സൂചിക
ഡിവി(റെഡ്ചാൻ, നീർച്ചൻ)
DVI = (നീർച്ചൻ - റെഡ്ചാൻ)

EVI: മെച്ചപ്പെടുത്തിയത് സസ്യങ്ങൾ സൂചിക

മെച്ചപ്പെടുത്താൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത സൂചികയാണ് മെച്ചപ്പെടുത്തിയ സസ്യ സൂചിക (EVI).
ഉയർന്ന ബയോമാസ് പ്രദേശങ്ങളിൽ മെച്ചപ്പെട്ട സംവേദനക്ഷമതയുള്ള സസ്യജാലങ്ങളുടെ സിഗ്നൽ മെച്ചപ്പെടുത്തി
മേലാപ്പ് പശ്ചാത്തല സിഗ്നലിന്റെ ഡീ-കപ്ലിംഗ് വഴി സസ്യങ്ങളുടെ നിരീക്ഷണവും എ
അന്തരീക്ഷ സ്വാധീനത്തിലെ കുറവ് (ഹ്യൂട്ടെ എ.ആർ., ലിയു എച്ച്.ക്യു., ബാച്ചിലി കെ., വാൻ ല്യൂവൻ ഡബ്ല്യു.
(1997). EOS-MODIS-നുള്ള TM ഇമേജുകളുടെ ആഗോള സെറ്റ് സസ്യങ്ങളുടെ സൂചികകളുടെ താരതമ്യം. റിമോട്ട്
സെൻസിംഗ് ഓഫ് എൻവയോൺമെന്റ്, 59:440-451).
ഇവി (ബ്ലൂചാൻ, റെഡ്ചാൻ, നീർച്ചൻ)
EVI = 2.5 * (നീർച്ചൻ - റെഡ്ചാൻ) /
(നീർച്ചൻ + 6.0 * റെഡ്ചാൻ - 7.5 * ബ്ലൂചാൻ + 1.0)

EVI2: മെച്ചപ്പെടുത്തിയത് സസ്യങ്ങൾ സൂചിക 2

ഒരു 2-ബാൻഡ് EVI (EVI2), നീല ബാൻഡ് ഇല്ലാതെ, 3-ബാൻഡുമായി മികച്ച സാമ്യമുണ്ട്
EVI, പ്രത്യേകിച്ച് അന്തരീക്ഷ ഇഫക്റ്റുകൾ നിസ്സാരവും ഡാറ്റ നിലവാരം നല്ലതുമാകുമ്പോൾ
(Zhangyan Jiang ; Alfredo R. Huete ; Youngwook Kim and Kamel Didan 2-band മെച്ചപ്പെടുത്തി
ഒരു നീല ബാൻഡ് ഇല്ലാതെ സസ്യജാലങ്ങളുടെ സൂചികയും AVHRR ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള അതിന്റെ പ്രയോഗവും. പ്രോ. SPIE 6679,
സുസ്ഥിരത IV, 667905 (ഒക്ടോബർ 09, 2007) ആവാസവ്യവസ്ഥയുടെ റിമോട്ട് സെൻസിംഗും മോഡലിംഗും
doi:10.1117/12.734933).
evi2(റെഡ്ചാൻ, നീർച്ചൻ)
EVI2 = 2.5 * (നിർച്ചൻ - റെഡ്ചാൻ) /
(നീർച്ചൻ + 2.4 * റെഡ്ചാൻ + 1.0)

ഗാരി: പച്ചയായ അന്തരീക്ഷത്തിൽ പ്രതിരോധം സസ്യങ്ങൾ സൂചിക

ഫോർമുല യഥാർത്ഥത്തിൽ നിർവചിക്കപ്പെട്ടത്: ഗിറ്റെൽസൺ, അനറ്റോലി എ. കോഫ്മാൻ, യോറം ജെ.; മെർസ്ലിയാക്, മാർക്ക്
N. (1996) EOS- മോഡിസിൽ നിന്നുള്ള ആഗോള സസ്യജാലങ്ങളുടെ റിമോട്ട് സെൻസിംഗിൽ ഒരു ഗ്രീൻ ചാനലിന്റെ ഉപയോഗം,
പരിസ്ഥിതിയുടെ റിമോട്ട് സെൻസിംഗ് 58 (3), 289-298. doi:10.1016/s0034-4257(96)00072-7
ഗരി (റെഡ്‌ചാൻ, നീർച്ചൻ, ബ്ലൂചാൻ, ഗ്രീൻചാൻ)
ഗാരി = (നീർച്ചൻ - (ഗ്രീഞ്ചൻ - (ബ്ലൂചാൻ - റെഡ്ചാൻ))) /
(നീർച്ചൻ + (ഗ്രീഞ്ചൻ - (ബ്ലൂചാൻ - റെഡ്ചാൻ)))

ജെമി: ആഗോള പാരിസ്ഥിതിക മോണിറ്ററിംഗ് സൂചിക
ജെമി(റെഡ്‌ചാൻ, നീർച്ചൻ)
GEMI = ((2*((നീർച്ചൻ * നിർച്ചൻ)-(റെഡ്‌ചാൻ * റെഡ്ചാൻ)) +
1.5*നീർച്ചൻ+0.5*റെഡ്ചാൻ) / (നീർച്ചൻ + റെഡ്ചാൻ + 0.5)) *
(1 - 0.25 * (2*((നീർച്ചൻ * നിർച്ചൻ)-(റെഡ്ചാൻ * റെഡ്ചാൻ)) +
1.5*നീർച്ചൻ+0.5*റെഡ്ചാൻ) / (നീർച്ചൻ + റെഡ്ചാൻ + 0.5))) -
( (റെഡ്ചാൻ - 0.125) / (1 - റെഡ്ചാൻ))

ജിവിഐ: പച്ചയായ സസ്യങ്ങൾ സൂചിക
ജിവി(ബ്ലൂചാൻ, ഗ്രീൻചാൻ, റെഡ്ചാൻ, നീർച്ചൻ, ചാൻ5ചാൻ, ചാൻ7ചാൻ)
GVI = ( -0.2848 * bluechan - 0.2435 * greenchan -
0.5436 * റെഡ്ചാൻ + 0.7243 * നിർച്ചൻ + 0.0840 * chan5chan-
0.1800 * chan7chan)

IPVI: ഇൻഫ്രാറെഡ് ശതമാനം സസ്യങ്ങൾ സൂചിക
ഐപിവി(റെഡ്ചാൻ, നീർച്ചൻ)
IPVI = നിർച്ചൻ/(നീർച്ചൻ+റെഡ്ചാൻ)

MSAVI2: സെക്കന്റ് തിരുത്തപ്പെട്ടത് മണ്ണ് ക്രമീകരിച്ചു സസ്യങ്ങൾ സൂചിക
msavi2( റെഡ്ചാൻ, നീർച്ചൻ )
MSAVI2 = (1/2)*(2(NIR+1)-sqrt((2*NIR+1)^2-8(NIR-red)))

MSAVI: തിരുത്തപ്പെട്ടത് മണ്ണ് ക്രമീകരിച്ചു സസ്യങ്ങൾ സൂചിക
മസാവി (റെഡ്‌ചാൻ, നീർച്ചൻ)
MSAVI = s(NIR-s*red-a) / (a*NIR+red-a*s+X*(1+s*s))
ഇവിടെ a എന്നത് സോയിൽ ലൈൻ ഇന്റർസെപ്റ്റ് ആണ്, s എന്നത് മണ്ണ് രേഖ ചരിവാണ്, X എന്നത് ഒരു ക്രമീകരണമാണ്
മണ്ണിന്റെ ശബ്ദം കുറയ്ക്കാൻ സജ്ജീകരിച്ച ഘടകം (യഥാർത്ഥ പേപ്പറുകളിൽ 0.08).

NDVI: സാധാരണമാക്കി വ്യത്യാസം സസ്യങ്ങൾ സൂചിക
എൻഡിവി(റെഡ്ചാൻ, നീർച്ചൻ)
ഡാറ്റ തരം ബാൻഡ് നമ്പറുകൾ ([NIR, ചുവപ്പ്])
MSS ബാൻഡുകൾ = [7, 5]
TM1-5,7 ബാൻഡുകൾ = [4, 3]
TM8 ബാൻഡുകൾ = [5, 4]
AVHRR ബാൻഡുകൾ = [2, 1]
SPOT XS ബാൻഡുകൾ = [3, 2]
AVIRIS ബാൻഡുകൾ = [51, 29]
NDVI = (NIR - ചുവപ്പ്) / (NIR + ചുവപ്പ്)

പിവിഐ: ലംബമായി സസ്യങ്ങൾ സൂചിക
പിവി(റെഡ്ചാൻ, നീർച്ചൻ)
PVI = sin(a)NIR-cos(a)red
ഒരു ഐസോവെജിറ്റേഷൻ ലൈനുകൾക്ക് (തുല്യമായ സസ്യങ്ങളുടെ വരികൾ) എല്ലാം മണ്ണിന് സമാന്തരമായിരിക്കും
ലൈൻ അതിനാൽ a=1.

SAVI: മണ്ണ് ക്രമീകരിച്ചു സസ്യങ്ങൾ സൂചിക
സവി (റെഡ്ചാൻ, നീർച്ചൻ)
SAVI = ((1.0+0.5)*(നീർച്ചൻ - റെഡ്ചാൻ)) / (നീർച്ചൻ + റെഡ്ചാൻ +0.5)

മിസ്റ്റർ: ലഘുവായ സസ്യങ്ങൾ അനുപാതം
ശ്രീ(റെഡ്ചാൻ, നീർച്ചൻ)
SR = (നീർച്ചൻ/റെഡ്ചാൻ)

വാരി: ദൃശ്യമാണ് അന്തരീക്ഷത്തിൽ ചെറുത്തുനിൽപ്പ് സൂചിക ഒരു അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനാണ് VARI രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്
അന്തരീക്ഷ സ്വയം തിരുത്തൽ (ഗിറ്റെൽസൺ എ.എ., കോഫ്മാൻ വൈ.ജെ., സ്റ്റാർക്ക് ആർ., റണ്ട്ക്വിസ്റ്റ് ഡി., 2002.
സസ്യങ്ങളുടെ അംശം കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള നോവൽ അൽഗോരിതങ്ങൾ പരിസ്ഥിതിയുടെ വിദൂര സംവേദനം (80),
pp76-87.)
വാരി = (ബ്ലൂചാൻ, ഗ്രീൻചാൻ, റെഡ്ചാൻ)
VARI = (പച്ച - ചുവപ്പ് ) / (പച്ച + ചുവപ്പ് - നീല)

WDVI: ഭാരം വ്യത്യാസം സസ്യങ്ങൾ സൂചിക
wdvi (റെഡ്‌ചാൻ, നീർച്ചൻ, മണ്ണ്_ലൈൻ_ഭാരം)
WDVI = nirchan - a * redchan
if(soil_weight_line == ഒന്നുമില്ല):
a = 1.0 #മണ്ണിന്റെ വരയുടെ ചരിവ്

ഉദാഹരണങ്ങൾ

ഈ ഉദാഹരണം നോർത്ത് കരോലിന സാമ്പിളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള ഒരു LANDSAT TM7 ദൃശ്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്
ഡാറ്റാസെറ്റ്.

തയാറാക്കുന്ന വിധം: DN ലേക്ക് പ്രതിഫലനം
ആദ്യ ഘട്ടമെന്ന നിലയിൽ, യഥാർത്ഥ DN (ഡിജിറ്റൽ നമ്പർ) പിക്സൽ മൂല്യങ്ങൾ പരിവർത്തനം ചെയ്യണം
പ്രതിഫലനം ഉപയോഗിക്കുന്നു i.landsat.toar. അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ ഒരു പകർപ്പ് ഉണ്ടാക്കുന്നു (അല്ലെങ്കിൽ ചാനലുകളുടെ പേര് മാറ്റുക).
മത്സരം i.landsat.toarഇൻപുട്ട് സ്കീം:

g.copy raster=lsat7_2002_10,lsat7_2002.1
g.copy raster=lsat7_2002_20,lsat7_2002.2
g.copy raster=lsat7_2002_30,lsat7_2002.3
g.copy raster=lsat7_2002_40,lsat7_2002.4
g.copy raster=lsat7_2002_50,lsat7_2002.5
g.copy raster=lsat7_2002_61,lsat7_2002.61
g.copy raster=lsat7_2002_62,lsat7_2002.62
g.copy raster=lsat7_2002_70,lsat7_2002.7
g.copy raster=lsat7_2002_80,lsat7_2002.8

DOS1 ഉപയോഗിച്ച് DN-ൽ നിന്നുള്ള പ്രതിഫലന മൂല്യങ്ങളുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ (ഇതിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച മെറ്റാഡാറ്റ
p016r035_7x20020524.met.gz):

i.landsat.toar ഇൻപുട്ട്=lsat7_2002. output=lsat7_2002_toar. സെൻസർ=tm7 \
method=dos1 date=2002-05-24 sun_elevation=64.7730999 \
product_date=2004-02-12 നേട്ടം=HHHLHLHHL
തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ലാൻഡ്‌സാറ്റ് ചാനലുകൾ lsat7_2002_toar.1 .. lsat7_2002_toar.8 എന്ന പേരുകളാണ്.

കണക്കുകൂട്ടല് of എൻ.ഡി.വി.ഐ
പ്രതിഫലന മൂല്യങ്ങളിൽ നിന്ന് NDVI യുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ ചെയ്യുന്നു:
g.region raster=lsat7_2002_toar.3 -p
i.vi red=lsat7_2002_toar.3 nir=lsat7_2002_toar.4 viname=ndvi \
output=lsat7_2002.ndvi
r.colors lsat7_2002.ndvi color=ndvi
d.mon wx0
d.rast.leg lsat7_2002.ndvi
നോർത്ത് കരോലിന ഡാറ്റാസെറ്റ്: NDVI

കണക്കുകൂട്ടല് of ARVI
പ്രതിഫലന മൂല്യങ്ങളിൽ നിന്ന് ARVI യുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ ചെയ്യുന്നു:
g.region raster=lsat7_2002_toar.3 -p
i.vi blue=lsat7_2002_toar.1 red=lsat7_2002_toar.3 nir=lsat7_2002_toar.4 \
viname=arvi output=lsat7_2002.arvi
d.mon wx0
d.rast.leg lsat7_2002.arvi
നോർത്ത് കരോലിന ഡാറ്റാസെറ്റ്: ARVI

കണക്കുകൂട്ടല് of ഗാരി
പ്രതിഫലന മൂല്യങ്ങളിൽ നിന്ന് GARI യുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ ചെയ്യുന്നു:
g.region raster=lsat7_2002_toar.3 -p
i.vi blue=lsat7_2002_toar.1 green=lsat7_2002_toar.2 red=lsat7_2002_toar.3 \
nir=lsat7_2002_toar.4 viname=gari output=lsat7_2002.gari
d.mon wx0
d.rast.leg lsat7_2002.gari
നോർത്ത് കരോലിന ഡാറ്റാസെറ്റ്: GARI

കുറിപ്പുകൾ

യഥാർത്ഥത്തിൽ kepler.gps.caltech.edu-ൽ നിന്ന് (FAQ):

റിമോട്ട് സെൻസിംഗിലെ സസ്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ
എഴുതിയത് ടെറിൽ ഡബ്ല്യു. റേ, ഡിവി. ജിയോളജിക്കൽ ആൻഡ് പ്ലാനറ്ററി സയൻസസ്, കാലിഫോർണിയ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട്
ടെക്നോളജി, ഇമെയിൽ: [ഇമെയിൽ പരിരക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നു]

സ്നൈൽ മെയിൽ: ടെറിൽ റേ
ജിയോളജിക്കൽ ആൻഡ് പ്ലാനറ്ററി സയൻസസ് വിഭാഗം
കാൽടെക്, മെയിൽ കോഡ് 170-25
പസഡെന, സിഎ 91125

onworks.net സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് i.vigrass ഓൺലൈനായി ഉപയോഗിക്കുക